소개
이번주까지도 작업이 완성이 되지 않았지만 사례글을 작성해 봅니다.
이번에 전자책을 일단 내용보다는 '완성'에 목표를 두고 진행했습니다. 그래서 챕터를 끝까지 쓰는 데만 집중했고, 그 결과 내용이 중구난방으로 흘러갔습니다. 원하지 않는 내용도 많고, 맥락이 어긋난 부분도 있었지만, 우선은 '완성'에 포커스를 두고 계속 밀어붙였습니다.
그런데 가장 큰 문제는 5-HOUR LIMIT REACHED. 흐름이 한창 탈 때 뚝 끊겨버리고, 몇 시간 뒤에 다시 하려고 하면 앞에서 했던 것들이 잘 기억이 안 나는 일이 반복됐습니다. 하루에 챕터 3개 정도 쓰면 끝이 나기 때문에 흥미도 점점 떨어졌습니다.
그러던 중, "Codex"와 "Claude Code Opus"를 조합해서 사용하는 사례를 지피터스단톡방 어디선가 보게 되었고, 괜찮겠다는 생각에 바로 적용해봤습니다. 클코로 작업하다 리밋에 걸리면 코덱스로 넘기고, 코덱스에서 이어 쓰는 구조였는데요. 실제 해보니 상당히 협업을 시키면 좋을 것 같다는 판단입니다. 코덱스 쪽은 글이 너무 짧게 나와서 아쉬움도 있었지만, 길게 써달라고 하니 클코의 에이전트와 유사한 길이로 작업을 합니다. 작성된 내용은 클코이든 코덱스이든 제가 원한 것과는 상당히 다른것이 나와서, 초기 기획단계의 작업이 매우 중요하다는 것을 깨달았습니다.
GPT‑5 Codex(High)는 생성·자동화·멀티모달을 맡기고,
Claude Code Opus는 대규모 레포 분석·정밀 리팩터링·검증을 맡기는
“생성-검증(Generator–Verifier)” 듀얼 파이프라인이 가장 효율적이다!
향후 진행 방법
Codex(High)로 초안 생성, 빠른 구조 뽑기, 멀티모달 응답 (예: 이미지 기반 요약 등)
Claude code로 긴 문장/긴 코드 처리, 전체 구조 점검, 의미론적 흐름 감수
리밋에 걸리면 자연스럽게 도구 전환해서 이어가기
Codex는 똑똑한데 너무 짧게 말하고, Claude는 느린데 전체 문맥 이해는 확실해서 두 도구의 조합이 생각보다 매우 훌륭했습니다.
결과와 배운 점
생성과 검증을 나눠서 담당하게 하니 흐름이 덜 끊김
Claude Code 로는 하루에 3개 챕터 이상 쓰기 어려웠던 문제가 조금은 완화됨
다만, 전체 작업 흐름(메타 플로우)에 대한 기록을 따로 안 하면 다시 시작할 때 어려움이 있음
Claude의 생성 능력은 다소 약하지만, 고급 구조화 능력은 확실히 강점
도움 받은 글
Codex + Claude 자동화 사례 (정확한 출처는 기억나지 않음, 지피터스 단톡방에서 본 내용임)
