자동화 목표: 할루시네이션 Zero에 도전하는 AI 시황 에이전트
1. 내 스펙 & 경험
코딩 경험: 없음
자동화 툴 경험: 없음
AI 유료 구독 현황: ChatGPT 5.2, Gemini Pro
2. 작업 환경 (보안 이슈 체크)
직업/직무: 고객관리
OS: 윈도우
보안/제약사항: 많음
3. 자동화 목표
한 줄 요약: 매일 아침 7시 자동으로 생성되는 할루시네이션 Zero에 도전하는 AI 시황 에이전트
STEP 1: Raw Data 수집 (Fact 확보)
yfinance나 Google Finance, Investing.com API를 통해 '숫자(Ground Truth)'를 먼저 가져옵니다.
수집 데이터: 지수 종가, 등락률, 국채 금리(10년물), 환율, WTI 등.
동시에 주요 외신 헤드라인(Text)도 수집.
STEP 2: LLM 초안 작성 (Drafting)
프롬프트: "수집된 데이터를 바탕으로 요청하는 톤앤매너로 시황 코멘트를 작성해."
요구사항: "상승/하락 원인을 매크로 관점에서 한 줄 요약할 것."
STEP 3: ⭐️ 자동 교차 검증 (The Validator) - 핵심
Logic: [LLM이 쓴 텍스트 내의 숫자] vs [STEP 1의 원본 API 데이터] 비교.
Checklist:
S&P/ 나스닥 종가가 일치하는가?
등락률(+, -) 부호가 반대로 쓰이지 않았는가?
날짜가 오늘 날짜(현지시간 기준)인가?
Action: 오류 발견 시 → "⚠️ 검토 필요" 태그를 달아 사용자에게 알림 / 오류 없으면 → 승인.
STEP 4: 멀티 포맷 배포 (Publishing)
Text: 카카오톡/텔레그램 '나에게 보내기' (복사해서 고객 전송용).
