나만의 ETF 트레이딩 MVP 제작기: 데이터로 수익 기회 포착하기

소개

안녕하세요 디디입니다.

평소 ETF 매매를 하며 '실시간 괴리율을 포착해 수익을 낼 수 없을까?'라는 궁금증이 생겨, ETFnow의 iNAV와 키움 API를 엮어 직접 트레이딩 MVP를 만들어봤습니다.

시스템의 핵심은 파이썬 엔진이 장전부터 장중까지 모든 데이터를 실시간으로 정밀하게 분석하고, n8n과 텔레그램을 오케스트레이션 계층으로 활용해 모바일에서도 버튼 하나로 주문을 제어할 수 있는 유연한 구조를 설계한 것인데요.

단순히 수치만 비교하는 게 아니라 데이터의 신선도나 반영률을 스스로 체크하는 필터링 로직을 넣고, 비상시엔 모든 주문을 즉시 멈추는 킬 스위치(Kill Switch) 같은 안전장치까지 갖추어 실전 운영의 안정성을 확보하려 노력했습니다.

결과적으로 데이터 수집부터 체결 추적까지 전체 트레이딩 루프를 하나로 잇는 데 성공했고, 이제는 복잡한 화면 없이도 시장의 틈새를 빠르게 잡아낼 수 있는 실전형 운영 플랫폼의 모습을 갖추게 되었습니다.

시스템 구성 및 운영 흐름

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한국 검색 엔진의 프로세스를 보여주는 다이어그램


태권도 한국 - 태권도 한국 - 태

한국어 문자 메시지 스크린샷
한국어 앱 스크린샷

결과와 배운 점

앞으로는 여기에 AI 분석 기능을 붙여 단순 괴리율 계산을 넘어, 시장 상황 해석, 후보 종목 선정 이유 설명, 전략 추천, 리스크 요약까지 가능한 AI ETF Trading Assistant로 발전시키고자 합니다.

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