AI 지식 관리 시스템 목표
1주차 강의("[1주차] LLM Wiki 응용 지식관리시스템으로 내 분야의 일을 더 잘하는 AI 에이전트 만들기", 통칭 "AI 지식 관리 스터디")에서 다룬 AKM을 내 에이전트(클로드 코드)에 설치
AKM의 최소 개념인 소스(Source) vs 놀리지(Knowledge) 구분만 우선 익히고, 실제로 노트 1개를 만들어 어느 폴더에 들어가는지 확인
활용한 도구
클로드 코드 (AKM 설치 및 노트 생성 보조)
AKM (스터디장 "덱"이 만든 지식관리 시스템, 깃허브 저장소 기반)
진행 과정
1️⃣ AKM 설치
시도한 방법: AKM 저장소 주소를 클로드 코드에게 채팅으로 주고 "이 주소로 설치해줘"라고 요청
2️⃣ 노트 1개 만들기
시도한 방법: 원본 자료를 클로드 코드에게 주며 "AKM 규칙에 맞춰 소스 폴더에 정리해줘" 요청
사전 프라이버시 체크(개인정보/계약/비밀번호·API키 포함 여부)
성과와 배운 점
PKM(사람이 보기 좋게 정리)과 AKM(에이전트가 읽고 실행·검증)의 차이를 실습을 통해 체감
