[Claude Code] IMI WORK OSMU 완성기 - 브랜딩 아카이빙 자동화를 위한 여정.

 // 첫 번째 시도: 하나의 에이전트가 모든 걸 처리
  const workflow = {
    1: "YouTube 메타데이터 추출",
    2: "자막 다운로드 및 분석",
    3: "IMI WORK 브랜드 톤 적용",
    4: "이미지 생성",
    5: "Ghost 포스팅"
  }

   // 에이전트가 처리해야 할 일들
  const agentTasks = {
    content: "YouTube 분석 및 브랜드 콘텐츠 작성",
    images: "Gemini API로 이미지 6종 생성",  // 너무 무거움
    ghost: "Ghost Admin API 연동 및 발행",
    seo: "메타데이터 최적화",
    error: "각 단계별 오류 처리"  // 복잡도 폭발
  }

⏺ 🤖 imi-work-persona-writer 서브에이전트 상세 워크플로우

  1. 입력 분석 단계

  🎯 소스 유형 판별
  ├── YouTube URL → YouTube Data API v3 활용
  │   ├── 메타데이터 추출 (제목, 설명, 채널, 발행일)
  │   ├── 썸네일 URL 수집
  │   └── 자막/스크립트 (사용자 보완 입력)
  ├── 아티클/블로그 → 핵심 개념 및 논점 파악
  ├── 일상 경험 → 비즈니스 상황, 개인 성찰 구조화
  └── 기타 콘텐츠 → 책, 팟캐스트, 연구자료 분석

  2. IMI WORK 관점 변환

  💡 "일을 잘한다" 철학 적용
  ├── 문제 설정 관점으로 재해석
  ├── 감각과 AI 두 축의 균형 분석
  ├── ESSENTIAL/THOUGHTFUL/PRACTICAL 등 6가지 핵심 가치 선별적 반영
  └── 브랜딩 전문가 + 자영업자 모두를 위한 실용적 통찰 제공

3.4.5....

🎨 osmu-image-generator 서브에이전트 상세 워크플로우

  1️⃣ 입력 단계

  📥 콘텐츠 정보 수신
  ├── 콘텐츠 제목 (블로그 글 제목)
  ├── 핵심 메시지/요약 (글의 주요 인사이트)
  ├── slug (URL 친화적 식별자)
  ├── 타겟 키워드
  └── 브랜드 톤앤매너

  2️⃣ Gemini 2.5 Flash 이미지 생성 엔진

  🤖 AI 이미지 생성 처리
  ├── Gemini 2.5 Flash Image Preview 모델 사용
  ├── 플랫폼별 맞춤 프롬프트 생성
  ├── 콘텐츠 적응형 색상 팔레트 (브랜드 제약 해제)
  └── 총 6종류 이미지 병렬 생성

  3️⃣ 다중 플랫폼 이미지 사양 > 4.5.6.7.

⏺ 👻 ghost-auto-publisher 서브에이전트 상세 워크플로우

  1. 입력 단계

  📥 콘텐츠 및 이미지 패키지 수신
  ├── 마크다운 블로그 글 (imi-work-persona-writer에서)
  ├── image-manifest.json (osmu-image-generator에서)
  ├── slug 기반 이미지 디렉토리
  └── SEO 메타데이터 (제목, 설명, 태그)

  2. OSMU 이미지 패키지 로딩

  📁 이미지 패키지 처리
  ├── image-manifest.json 파싱
  ├── Ghost 전용 이미지 경로 추출
  │   ├── feature.png (1200x630) - 피처 이미지
  │   ├── content-1.png (800x450) - 본문 이미지 1
  │   └── content-2.png (800x450) - 본문 이미지 2
  └── 이미지 파일 존재 여부 검증

  3. Ghost Admin API 연동

  🔐 인증 및 API 준비
  ├── Ghost Admin API 키 로드 (.env)
  ├── JWT 토큰 생성 (시간 동기화 처리)
  ├── API Base URL 설정 (blog.imiwork.com)
  └── 헤더 및 권한 설정

4.5.6.7.8......

  imi-work-osmu/assets/images/
  └── ai-literacy-gap/              # 콘텐츠별 폴더
      ├── ghost/
      │   ├── feature.png           # 1200x630
      │   └── content-1.png         # 800x450
      ├── naver/
      │   ├── main.png              # 800x450
      │   └── body-1.png            # 800x450
      ├── instagram/
      │   ├── feed.png              # 1080x1080
      │   └── feed2.png             # 1080x1350
      └── image-manifest.json       # 메타데이터 

  {
    "slug": "ai-literacy-gap",
    "title": "AI 리터러시 격차, 4개월이면 충분할까?",
    "created_at": "2025-09-08T10:00:00Z",
    "platforms": {
      "ghost": {
        "feature": "ghost/feature.png",
        "content": ["ghost/content-1.png"]
      },
      "naver": {
        "main": "naver/main.png",
        "body": ["naver/body-1.png"]
      },
      "instagram": {
        "feed": "instagram/feed.png",
        "story": "instagram/story.png"
      }
    }
  }

  📺 YouTube URL 입력
     ↓
  🤖 imi-work-persona-writer 실행
     ├── YouTube API로 메타데이터 추출
     ├── 자막 분석 및 핵심 포인트 정리
     └── IMI WORK 브랜드 톤으로 콘텐츠 작성
     ↓
  🎨 osmu-image-generator 실행
     ├── Gemini 2.5 Flash로 이미지 생성
     ├── 6종 이미지 한 번에 생성 (Ghost/네이버/인스타)
     └── slug 기반 디렉토리 구조 생성
     ↓
  📝 ghost-auto-publisher 실행
     ├── image-manifest.json 로드
     ├── Ghost Admin API 연동
     └── Draft 상태로 포스팅
     ↓
  🔄 추가 플랫폼 배포 (선택)
     ├── naver-seo-writer: 네이버 최적화
     └── sns-essay-writer: 인스타 에세이

  // 모든 에이전트가 공유하는 데이터 구조
  const sharedData = {
    slug: "ai-literacy-gap",           // 콘텐츠 식별자
    manifest: "image-manifest.json",   // 이미지 정보
    brandTone: "IMI WORK 페르소나"     // 브랜드 일관성
  }

  const improvements = {
    prompts: "각 에이전트별 프롬프트 정교화",
    personas: "브랜드 페르소나 가이드 강화",
    errorHandling: "예외 상황 처리 보완",
    testing: "다양한 콘텐츠 타입으로 테스트"
  }

  개인 브랜드 → 회사 브랜드 → 멀티 브랜드
  └── 각각의 브랜드별 전용 AI 어시스턴트
      ├── 브랜드 가이드라인 숙지
      ├── 타겟 고객 이해
      └── 플랫폼별 최적화