4주간 Codex를 배우며, 업무별 프로젝트 폴더가 부동산 에이전트 시스템이 되기까지.

소개

4주간 GPTERS Codex 수업에서 무엇을 배우고, 왜 실제 업무에 적용하려 했는지 소개합니다.

이미지 1: Codex 기능을 실제 업무별 프로젝트로 축적한 4주간의 작업 폴더

진행 방법

1. 배운 기능을 업무별 프로젝트로 만들기

매주 배운 Codex 기능을 단순 실습으로 끝내지 않고 업무별 프로젝트 폴더에 적용한 과정을 설명합니다.

2. 반복업무 워크스페이스 설계하기

AGENTS.md, Skill, inputs, references, outputs, docs, MEMORY의 역할을 설명합니다.

이미지 2: 입력부터 결과와 회고까지 분리한 에이전트 워크스페이스

3. AGENTS.md와 Skill로 실행 기준 정하기

에이전트의 역할, 입력자료, 처리순서, 승인 기준과 실패 처리 방법을 정의한 과정을 설명합니다.

이미지 3: 반복업무의 판단 기준을 파일로 명시한 모습

4. case-001 실제 실행하기

필수정보 6개가 누락되어 1차 승인 전에 중단된 결과를 설명합니다. 이를 실패가 아니라 근거 없는 처리를 막은 안전장치로 해석합니다.

이미지 4: 정보가 부족할 때 다음 단계로 넘어가지 않은 첫 실행 결과

5. 첫 실행 결과로 시스템 개선하기

누락정보 안내가 흩어진 문제를 발견하고 AGENTS.md와 Skill을 수정해 intake-follow-up.md를 만든 과정을 설명합니다.

이미지 5: 첫 실행 결과를 다음 지침 개선으로 연결한 전후 비교

6. Windows에서 다시 검증하기

회귀검사, 구조 감사와 콜드 리드 검증 결과를 설명합니다.

이미지 6 : 수정한 시스템이 다시 실행 가능한지 확인한 최종 검증

결과와 배운 점

결과

4주간 만든 업무별 프로젝트 폴더가 마지막에는 반복 실행과 개선이 가능한 Codex 에이전트 시스템으로 연결됐습니다.

시행착오

첫 콜드 리드에서 입력 인벤토리와 pending.md의 위치가 모호하다는 문제가 발견됐습니다. 위치를 명확하게 수정한 뒤 다시 검증해 PASS를 확인했습니다.

배운 점

> 좋은 에이전트는 무조건 업무를 끝내는 것이 아니라, 근거가 부족하면 멈추고 다음 행동을 알려주며 실행 결과를 다음 개선으로 연결할 수 있어야 했습니다.

앞으로의 계획

비식별 실제 자료를 보완해 전체 브리핑 과정을 실행하고, 다음 실험부터 처리시간·사람 수정 횟수·누락항목을 측정합니다.

도움 받은 글

4주간 GPTERS Codex 수업자료와 실제로 참고한 OpenAI 공식 문서를 정리합니다.😃

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