Spark
Spark
🏆 AI 챔피언
🏡 내집마련 찐친

Lindy AI로 경쟁사 분석 자동화하다 만난 LLM 설정 에러 해결기

## 🎯 무엇을 만들었나요?

Lindy AI의 AI CMO Research Agent를 활용해 경쟁사 비교 보고서를 자동으로 생성하는 워크플로우를 구축하던 중, LLM 액션 설정 오류를 만나 해결한 경험을 공유합니다.

## 🚨 문제 상황

경쟁사 분석 보고서 생성 태스크를 실행하던 중 다음과 같은 에러가 발생했습니다:

"I couldn't generate the audience profile because this action is configured with settings that prevent the LLM from producing output."

에러 내용을 분석해보니 세 가지 문제가 있었습니다:

1. maxOutputTokens = 0: 응답 생성이 불가능한 설정

2. 미해결 플레이스홀더: {{6967926a2816cb411dee24c0:Company Name}}{{6967926a2816cb411dee24c1:Offerings}} 변수가 실제 값으로 대체되지 않음

3. systemPrompt 미정의: 선택사항이지만 명확한 지시가 필요한 상황

## 💡 해결 방법

### 1. maxOutputTokens 설정 변경

변경 전: maxOutputTokens = 0

변경 후: maxOutputTokens = 500 (300-600 사이 권장)

### 2. 플레이스홀더 실제 값으로 대체

Company Name: "Korea XXXX XXXX"

Offerings: "BIM 정책 개발, 건설 AI 통합 서비스, 스마트 건설 지원"

### 3. systemPrompt 추가 (선택)

명확한 분석 방향성과 출력 형식을 지정하여 일관된 결과물 생성

## 🔧 실행 단계

1. "Edit action configuration" 버튼 클릭

2. maxOutputTokens를 500으로 설정

3. 프롬프트 내 {{...}} 형식의 모든 플레이스홀더를 실제 값으로 교체

4. (선택) systemPrompt에 분석 가이드라인 추가

5. 설정 저장 후 액션 재실행

## 📊 결과

설정 수정 후 경쟁사 비교 보고서가 정상적으로 생성되었습니다. Audience profile이 타겟 고객층에 맞춰 자동으로 생성되었고, 이를 바탕으로 마케팅 전략 수립이 가능해졌습니다.

## 💭 배운 점

### Lindy AI 사용 시 주의사항

- LLM 액션 설정 필수 체크리스트:

- maxOutputTokens는 반드시 양수 값 설정 (권장: 300-600)

- 모든 플레이스홀더는 실행 전 실제 값으로 대체

- systemPrompt로 명확한 지시사항 제공

## 🔗 참고 링크

- [작업 링크](https://chat.lindy.ai/s-workspace-1880/lindy/ai-cmo-research-agent-6967926a2816cb411dee24b6/tasks?task=6967938cf87fbd01f9541528)

- Lindy AI 공식 문서

## 🏷️ 태그

#LindyAI #노코드자동화 #LLM설정 #경쟁사분석 #마케팅자동화 #트러블슈팅 #AI에이전트

1
1개의 답글

뉴스레터 무료 구독

👉 이 게시글도 읽어보세요