소개
"AI는 먼저 따라하고, 그 과정은 나중에 이해하면 된다"는 보배교수님의 말에 용기를 얻었습니다.
저도 문과 출신으로, 그동안 코딩이나 개발은 '나와는 거리가 먼 남의 일'이라고 생각해왔는데요.
하지만 제가 몸담고 있는 PR회사에서는 뉴스 모니터링이 굉장히 중요한 업무이기 때문에, 이왕이면 직접 자동화해보자는 생각이 들었습니다.
그래서 인생 첫 웹사이트 만들기에 도전했죠! 바로 챗GPT와 젠스파크를 활용한 네이버 뉴스 자동 수집 웹사이트 만들기 프로젝트입니다 📡📰
진행 방법
사용한 도구들
💬 챗GPT
네이버 뉴스 API, 구글 API 키 발급 방법 안내
필요한 프로세스와 젠스파크에 쓸 프롬프트 만들기
중간중간 모르는 용어나 방법 물어보기
⚙️ 젠스파크
슈퍼에이전트에 챗GPT에서 받은 프롬프트와 프로세스를 입력, 자동으로 젠스파크 AI 개발자 모드로 변경되어 서비스 구현
'클로드 소넷4' 모델로 개발했는데, 여기서 버그의 무한 루프를 반복해서 멘붕이 옴
📄 구글시트 또는 CSV 다운로드
키워드를 추가, 삭제할 수 있고 수집된 뉴스를 저장할 수 있도록 구글시트 연동 설정
흐름 요약
챗GPT에게 이렇게 프롬프트를 얻었습니다 👇
네이버 뉴스에서 특정 키워드를 매일 평일 오전 9시 기준으로 검색해 기사 제목·매체·게시일 등을 빠짐없이 수집한 뒤, 구글 시트에 자동으로 저장하는 과정을 알고 싶습니다. 네이버 검색 API와 구 글 시트 API를 활용해 어떤 스크립트를 작성해야 하는지, 주말·공휴일을 제외하는 스케줄링 설정과 데이터 필터링 방식까지 포함해서 단계별로 설명해 주세요.받은 프롬프트를 젠스파크 Super Agent의 개발자 메뉴에서 적용
중간에 모르는 용어들이나 프로세스는 다시 챗GPT에게 질문하며 이해하고 수정 반복
느낀 점: ReAct Agent의 등장
젠스파크 슈퍼에이전트에서 목표를 달성하기 위해 끝없이 도구를 사용하고 오류를 잡는 ReAct 라는 수퍼에이전트의 본연의 기능을 써봤는데, 정말 놀라웠어요. 이전까지는 챗GPT가 채팅으로 문답으로만 알려줬다면, 이제는 직접 '대신 해주는' 느낌이었습니다. 정말 “AI가 사람 일을 대신하는 시대”라는 걸 많이 체감했습니다 🤯
결과와 배운 점
성공한 점 ✅
네이버 뉴스에서 원하는 키워드로, 원하는 주기로 뉴스 수집 성공 (아직도 되었다 안되었다 무한 반복 중)
구글시트에 저장하거나 CSV로 다운로드 가능(반 성공, 구글시트로 저장이 잘 되지 않음)
전체 플로우를 챗GPT와 젠스파크 AI의 도움을 많아 '노코딩'으로 구현 완료
배운 점 🧠
네이버, 구글 등 API 키 발급부터 에이전트 자동화까지 공부하고 전체 흐름을 직접 해볼 수 있어 좋았음
챗GPT는 질문할수록 답은 빨리 줌. (더 물어봐야할 때가 많음)
이렇게 '바이브코딩'에서 코딩에 대한 이해가 더 있다면 프롬프트를 더 정확하게 줄 수 있지 않았을까 절실하게 느낌 ( 문장에 따라 버그 잡았고 완벽하게 작동한다고 해도 엉뚱한 결과가 여러 번 나옴)
아쉬운 점 & 다음 목표
디자인을 수정하고 싶었지만, 버그 수정 도중 또 다른 버그가 생기는 무한루프 현상 발생 😭
"이거 고치면 저게 안 되고, 저거 고치면 이게 안 되고..."
디자인과 UI는 다음 과제로 넘기기로! (처음 의도한 네이버 뉴스 수집, 저장 기능도 되었다 안되었다 함)
도움 받은 내용
젠스파크 스터디 1주차 OT
보배교수님의 "AI는 따라하고 나중에 이해해도 된다"는 말
챗GPT 활용 커뮤니티에서 참고한 프롬프트 사례들
🙌 처음부터 완벽하게 이해할 필요는 없다는 걸 배웠습니다. 하다보면 보면 언젠가 이해된다는 말을 몸으로 느낀 사례였어요. 시행착오도 많았지만요.
혹시 저처럼 비전공자 문과생이지만, 뉴스나 정보 수집 자동화에 관심 있다면 꼭 한번 시도해보세요!
