소개
나의 첫 헤르메스 '뽀솜이'를 만들고 역할 및 보안 수준에 따라 각각 다른 환경을 만들어 사용해 보았습니다.
[1탄] 폐쇄형(보안형) 헤르메스 활용 사례: 편집자 뽀솜이
내부 보안 업무를 돕는 로컬 AI 에이전트로 활용
보안이 중 요한 자료를 외부 AI 서비스 환경에 최대한 노출시키지 않으면서 로컬 환경에서 얼마나 헤르메스가 그 역할을 충실히 수행하는지 시도해 보았습니다.
첫 과제로 '출간 전 원고'의 교정 보조 업무(맞춤법 및 띄어쓰기, 어법에 맞는 수정, 간단한 글쓰기)를 요청했습니다.
시도한 것
출판 원고
↓
외부 서버 업로드 없이
↓
내 컴퓨터 안의 로컬 AI로 교정 보조
↓
수정 전후를 확인할 수 있는 형태로 결과 생성목표
1. 출판 원고를 외부 서버에 업로드하지 않기
2. D드라이브 기반 보안 작업 폴더 구성
3. 뽀솜이 SOUL.md에 교정 원칙 설정
4. 로컬 AI 모델로 오탈자·맞춤법·띄어쓰기 중심 교정
5. 원문 문체와 구조는 최대한 유지
6. 수정 전후를 사람이 검토할 수 있게 구성진행 방법
작업에 사용한 도구들
- 헤르메스
- 뽀솜이 SOUL.md
- Ollama
- qwen2.5:3b
- VS Code
- Python
- python-docx
- requests
- Word 원고 파일각 도구의 역할들 *Ollama: 내 컴 안에서 AI 모델을 실행할 수 있게 해주는 도구
헤르메스
→ 전체 작업을 진행하는 에이전트 환경
뽀솜이 SOUL.md
→ 출판 교정 규칙을 담은 업무 매뉴얼
Ollama
→ 로컬 AI 모델 실행 도구
qwen2.5:3b
→ 내 컴퓨터에서 실행하는 한국어 처리 가능 로컬 모델
Python 스크립트
→ Word 파일을 읽고 교정 요청 후 결과물 생성
VS Code
→ 파일 수정과 스크립트 실행 환경뽀솜이 SOUL.md
- 외부 업로드 금지
- 인터넷 사용 금지
- 지정된 로컬 폴더만 사용
- 오탈자만 수정
- 맞춤법만 수정
- 꼭 필요한 띄어쓰기만 수정
- 문체 수정 금지
- 표현 변경 금지
- 문장 삭제 금지
- 요약 금지
- 원문 구조 유지
- 수정된 부분만 빨간색으로 표시Word 교정 스크립트 실험
VS Code에서 proofread_docx.py를 만들어 Word 파일을 읽고, 문단별로 로컬 AI에 교정을 요청하는 방식(완전 자동형 Word 교정)
CMD 창에서 채팅하듯 비교적 짧은 문장들은 붙여넣고 바로 피드백 받는 방식
결과와 배운 점
배운 점
콘텐츠 혹은 업무 성격에 따라 구축 환경과 툴을 맞춤형으로 사용 가능
헤르메스 역할, 규칙도 엄격히 설정할 필요
로컬에 레퍼런스를 잘 구축한다면 보안에도 헤르메스를 유용하게 사용 가능
시행착오
긴 내용의 자동화에는 중간 저장 구조가 필수 -> 상당한 시간 소요 & 처리 속도가 느려짐
-> 작업 중단
너무 엄격한 지시와 규칙으로 처리 내용도 제한적(별로 수정한 것이 없음)
SOS
보안도 유지하면서 더 똘똘하게 사용하고 싶습니다.
향후 계획
전문가로서의 뽀솜이 역량 강화
도움 받은 글
스터디장님이 공유해주신 skill 설치 & 초~기초적 질문에도 친절히 & 상세히 설명해 주심
