소개
매일 흘러넘치는 뉴스를 일일이 읽고 정리하기 힘들었던 경험, 다들 한 번쯤 있으시죠? 📰
저는 이 문제를 해결하고 싶어 Anecue라는 뉴스 큐레이션 자동화 툴을 만들기 시작했어요.
‘배달의 AI’처럼 뉴스를 깔끔히 요약하고 정리해 사용자에게 자동 전달하는 걸 목표로 했습니다.
진행 방법
사용한 도구들
Vooster AI:
아이디어를 빠르게 구조화 (아이데이션)
PRD, TRD 작성
Task 목록 자동 생성 (To-do 리스트)
Claude:
PRD, TRD 문서에 대한 피드백과 최적화 제안
기능 설계 타당성 검토 및 수정
Cursor:
Vooster AI에서 정의한 Task들을 코드로 하나씩 실행
MCP와의 연결 작업 진행
Ollama + Deepseek (로컬 환경 LLM):
케네스님 추천으로 설치 (5.2GB 정도)
빠르고 사적인 실험용으로 유용하게 사용됨
예시 프롬프트 & 흐름
Vooster AI에 입력한 예시:
"뉴스 아카이빙 자동화 툴 만들고 싶어요. 주요 기능은 분류, 요약, RSS 수집이에요."
Claude에 넘겨:
"TRD에서 수집 모듈과 분류 모듈의 인터페이스를 구체화할 수 있을까요?"
어려웠던 점
RSS 연결이 예상보다 까다로웠습니다 😓
계속 오류가 나거나 샘플 데이터만 출력됐어요.
RSS 구조가 제각각이라 정제된 형태로 가져오는 데 애먹었죠.
결과와 배운 점
LLM 도구를 조합하면 혼자서도 꽤 체계적인 서비스 기획이 가능하다는 걸 느꼈어요.
Vooster AI로 전반적인 흐름을 잡고, Claude가 그걸 다듬고, Cursor로 실행하는 흐름이 꽤 유용했습니다.
RSS 오류는 아직 해결 중이지만, 관련 오픈소스나 프록시 서버 등을 써보는 방식으로 보완할 계획이에요.
앞으로는:
뉴스 카테고리 개선
최신 뉴스 순 정렬 기능 구현
제작자에게 커피 쏘기 ☕ 버튼 추가
문의 버튼도 붙이기!
도움 받은 글
혼자서도 충분히 MVP를 만들 수 있는 시대! AI가 진짜 든든한 팀원이 되어주네요 😄
