소개
최근 OpenClaw를 활용해 나만의 AI 에이전트 팀을 구축하면서, 이들을 단순한 대화형 봇이 아니라 실제 업무를 수행하는 '자율형 팀'으로 만들고 싶었습니다. 그래서 awesome-openclaw-usecases 저장소를 참고하여 몇 가지 강력한 기능들을 제 시스템에 직접 적용해 보았습니다.
진행 방법
1. 콘텐츠 파이프라인 자동화 (YouTube Content Pipeline)
가장 먼저 필요했던 건 매일 쏟아지는 트렌드를 파악하고 아이디어를 정리하는 일이었습니다. 웹과 X(트위터)를 스캔하여 최신 AI 뉴스를 찾고, 기존에 다뤘던 주제와 겹치지 않는 새로운 영상/글 아이디어를 제안해 주는 자동화 워크플로우를 기획했습니다. 링크 하나만 던져줘도 에이전트가 알아서 리서치를 마치고 개요(Outline)를 짜서 작업 관리 툴에 카드를 생성해 주는 파이프라인의 기초를 다졌습니다.
세팅이 완료되었고, 테스트도 해본다고 하네요. 잘 발송되는 것을 확인하였습니다.
2. ArXiv 논문 리서처 (arXiv Paper Reader)
깊이 있는 리서치를 위해 논문 분석 기능도 추가했습니다. 처음엔 MCP(Model Context Protocol) 서버 연동을 시도했으나 연결 오류가 반복되어, 더 직관적이고 안정적인 **커스텀 스킬(arxiv-reader)**을 설치하는 방식으로 우회했습니다. 이제 에이전트에게 arXiv ID만 주면 논문의 LaTeX 소스를 가져와 깨끗한 텍스트로 읽고 핵심을 완벽하게 요약해 줍니다.
3. 데일리 테크 뉴스 요약 (Daily Tech News Digest)
기술 동향을 매일 아침 브리핑 받기 위해 RESEARCHER 에이전트에게 데일리 뉴스 브리핑을 맡겼습니다. 복잡한 API 연동 없이 간편한 스킬(reddit-readonly)을 활용하여, 인공지능 관련 주요 서브레딧(r/artificial 등)의 일간 베스트 글들을 수집하고 매일 아침 슬랙으로 요약 보고를 쏘아주도록 스케줄링(Cron)을 세팅했습니다.
4. 자율형 미니 앱 빌더 (Overnight Mini-App Builder) 탐구
가장 흥미로웠던 Usecase입니다. 에이전트에게 나의 궁극적인 '목표(Goals)'를 적어주면, 에이전트가 매일 아침 스스로 할 일을 쪼개고 백그라운드에서 코딩이나 리서치를 수행한 뒤 칸반(Kanban) 보드에 기록하는 자동화입니다. 밤새 자율적으로 미니 앱(MVP)을 만들어두는 세팅도 논의하며, 에이전트가 수동적 비서에서 '주도적인 직원'으로 진화하는 가능성을 보았습니다.
이것도 간단히 실행시켜 보았습니다. Cron잡이 잘 되는지 테스트해볼 수 있었습니다.
5. + 강력한 시스템 보안 (Security Audit)
이 모든 기능들을 연결하다 보니 보안이 걱정되었습니다. 에이전트가 시스템에 무방비로 접근하는 것을 막기 위해 '샌드박스(Sandbox)' 모드를 켜는 과정에서 Docker 권한 문제로 에이전트가 잠시 먹통이 되는 삽질도 겪었습니다.
결과적으로 샌드박스 적용은 못했지만 외부 노출을 원천 차단(loopback 바인딩)하고 주요 에이전트들의 지능을 최상위 모델(gpt-5.3-codex, gemini-3.1-pro-preview)로 일제히 업그레이드하여 훨씬 더 안전하고 똑똑한 인프라를 구축하게 되었습니다.
결론
기능을 하나씩 붙이고 에러를 디버깅하는 과정 자체가 하나의 거대한 프로젝트 같았습니다. 하지만 도구가 늘어나고 에이전트의 권한이 정교해질수록, 이들이 정말로 내 업무를 덜어주는 '진짜 팀원'이 되어간다는 확신이 들었습니다. 더 고도화 하기 위해서 진짜 나의 usecase를 발굴해볼 생각입니다.
아무것도 모르고 방향성이 없을땐 '질문증강기법'이 최고라고 생각합니다.
P.S 오픈클로할때마다 API Limit이 나와서 너무 힘듭니다... 너무 스트레스 받은 나머지 저의 회사 업무를 위한 운영팀은 오픈클로에 두고... 저의 개발 호기심을 해결해줄 CODEX들은 Claude CODE로 만들어 보았습니다.
검색해보니 Three.js로 만들어달라고 하면 이렇게 적당히 만들어주더군요...그러나 업무적으로 효율적이지는 않은 것 같고 그냥 관상용으로 쓰면 좋은 것 같습니다. 실제로 업무를 하려면 대시 보드 형태나 슬랙 상의 에이전트 소통 방식으로 하는게 가장 좋다고 생각합니다.
