Manus AI: 스킬로 나만의 AI 비서 시스템 만들기

하려던 것 📝

  • 반복되는 업무와 논문 작업에서 매번 긴 프롬프트를 복붙하는 게 비효율적이라 느껴 근본적인 자동화 시스템을 구축하고자 함.

  • 단순히 "AI한테 물어보는" 수준을 넘어, 내 업무 맥락에 최적화된 맞춤형 스킬(Skill)을 직접 제작하기로 결심.

  • 한 번 만들어두면 스킬 이름 하나만 불러도 내 스타일대로 결과물이 나오는 "나만의 AI 비서" 시스템을 구축하고자 함.

  • 최종 목표: 논문, 강의 노트, 업무 자동화, 지식 관리까지 아우르는 개인화된 스킬 생태계 구축.


활용한 툴 ⚒️

  • Claude (Anthropic): 스킬 파일(SKILL.md) 작성 및 실제 실행 환경

  • Claude Code / Skill Creator: 스킬 구조 설계 및 패키징

  • Obsidian (MyBrain vault): 스킬 작업 노트 관리 및 산출물 저장

  • Manus AI 스터디: 스킬 설계 방법론 참고 (Progressive Disclosure 패턴 등)

  • Node.js + python-docx: Word 파일 자동 생성 스크립트


진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 스킬 시스템 구조 이해

Claude 스킬은 SKILL.md 파일 하나가 핵심입니다. frontmatter의 description 필드에 트리거 조건을 정의해두면, Claude가 해당 키워드를 감지하는 순간 자동으로 스킬을 로드해 작동합니다.

my-skill/
├── SKILL.md          ← 필수 (트리거 + 워크플로우 정의)
└── references/       ← 선택 (판단 기준, 템플릿 등 분리)

핵심 설계 원칙: 긴 프롬프트 하나에 모든 걸 우겨넣지 않고, 주요 지시(SKILL.md)와 세부 기준(references/)을 분리 → 유지보수가 쉽고 AI 응답 품질이 훨씬 일관적으로 유지됨.

2️⃣ 제작한 스킬 목록 (8개)

스킬명

용도

핵심 산출물

lit-review-writer

학술 논문 이론적 배경 자동 작성

Word + Obsidian .md 동시 출력

thesis-analysis

학위논문 4개 영역 체계 진단

Word 보고서 + 인포그래픽 PDF

professor-progress-report

지도교수 제출용 연구 현황 보고서

docx + 텍스트 초안 동시 출력

lecture-notes

대학원 강의 노트 자동 구조화

Word 강의 노트

obsidian-second-brain

대화·메모를 Obsidian 노트로 변환

.md 파일 (다운로드 가능)

pptx-logo-remover

PPT 파일 로고/워터마크 자동 삭제

로고 제거된 .pptx 파일

3️⃣ 대표 스킬 제작 과정: lit-review-writer

논문 이론적 배경 작업에서 단순히 "이론적 배경 써줘"를 요청하면 AI는 "A는 이렇고, B는 저렇다"는 단순 요약(Summary) 만 생성함. 실제 학술 논문이 요구하는 문헌 종합(Synthesis) 과는 완전히 다름.

해결책:

  • references/academic_standards.md에 나쁜 예시/좋은 예시를 직접 명시 → 추상적 지시보다 대조 예시가 훨씬 효과적임을 확인.

  • 검색 결과 스니펫에만 의존하지 않고, 논문 원문(초록·방법론 섹션)을 반드시 확인 후 인용하도록 워크플로우 강제화.

  • 확인 불가 인용은 [확인 필요] 표시로 남겨 환각(Hallucination) 방지.

  • APA 7판 인용 규칙 파일(apa_style_guide.md)을 별도 분리 관리.


배운 점 📚

  • "시스템 설계"가 프롬프트 엔지니어링보다 강력하다: 긴 프롬프트를 잘 쓰는 것보다 명확한 워크플로우(SKILL.md)와 판단 기준(references/)을 분리하는 구조 설계가 훨씬 일관된 고품질 결과물을 만든다.

  • 예시(Example)의 힘: "잘 써줘"보다 나쁜 예/좋은 예를 직접 보여주는 것이 AI 출력 품질을 대학생 리포트 수준에서 대학원생 초안 수준으로 끌어올린다.

  • description 필드가 스킬의 절반: 스킬 본문을 아무리 잘 써도 트리거 조건이 불명확하면 아무 소용 없음. 실제 사용하는 표현 패턴을 최대한 구체적으로 열거하는 게 핵심.

  • 맥락 특화 > 범용: "논문 이론적 배경"이라는 단일 용도에 집중해서 만든 스킬이, 막연하게 "논문 도와주는 스킬"보다 훨씬 정확하고 유용한 결과물을 낸다.


향후 계획 🧭

  • 현재 스킬들을 GPTers 스터디 커뮤니티와 공유하고 피드백을 반영해 개선할 계획.

  • 스킬 간 연계 파이프라인 구축: lit-review-writerthesis-analysisprofessor-progress-report 순서로 연결하여 논문 작업 전 과정을 자동화.


도움이 필요한 점 🤝

  • 스킬 description 트리거 조건을 더 정밀하게 설정하는 방법론이 있을까요?

  • 여러 스킬을 순서대로 연결하는 파이프라인 설계 경험이 있으신 분 계신가요?

  • 폐쇄망 환경에서 AI 도구를 활용하고 계신 분들과 사례를 나누고 싶습니다.

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