린디 Agent Builder로 만든 나만의 자동화 Agent 도전기! 🚀
소개
1주차 오프라인 미팅에서 제공된 템플릿이 아닌, 직접 Lindy의 Agent Builder를 활용해 나만의 Agent를 만들어보는 실험을 해봤어요. 단순히 따라하는 실습이 아닌, 스스로 노드를 구성하고 조건을 설계하는 방식으로 진행하고 싶었고, 실제로 해보니 꽤 재미있고 유용한 경험이었습니다 😊
진행 방법
사용한 도구 🛠️
Lindy Agent Builder
Apify Actors (링크드인 데이터 분석용)
실습 1: Gmail 광고 메일 자동 삭제 Agent ✉️❌
목표: 메일 제목에 "광고"라는 단어가 포함된 경우 자동으로 삭제
구성 방식:
Gmail 연동 노드 → 조건 설정 노드 → 삭제 액션 노드
결과: 예상보다 훨씬 쉽게 작동! 즉시 필터링 가능
실습 2: 링크드인 스타일 분석 Agent 🧠✍️
목표: 링크드인 유명인의 글 스타일을 분석해, 그 스타일로 글을 쓸 수 있도록 프롬프트 생성
사용 도구: Apify Actors를 활용해 특정 블로그/포스트 데이터를 수집
구성 방식:
Apify 노드 → 텍스트 분석 노드 → 프롬프트 생성 노 드 → GPT 노드로 글 작성
결과: 꽤나 유사한 스타일의 글이 생성됨! 🤯
결과와 배운 점
Flow 구성은 생각보다 쉽고 직관적이었어요!
Gmail 필터링처럼 단순한 작업도 즉시 실용화 가능
여러 노드를 연결하면 꽤 복잡한 흐름도 손쉽게 구현 가능
Agent Builder로 무엇이든 자동화할 수 있을 것 같다는 가능성을 느꼈습니다
일상의 루틴, 콘텐츠 제작, 데이터 정리 등 다양한 영역에 적용해보고 싶어요
