워크플로우를 따라하면서 배우는 n8n 자동화

짧은 영상 자동화 도전기: 기존 워크플로우를 따라하며 배운 N8N 실습기

소개

짧은 영상 제작을 자동화할 수 있다는 가능성을 보고, 유튜브에서 관련 워크플로우 영상을 참고하여 직접 시도해보게 되었습니다. 특히 AI를 활용한 영상 제작 흐름이 실무에 응용 가능하다고 느껴졌고, 그 흐름을 직접 체험하며 배워보고 싶었습니다.

진행 방법

• 사용 도구

  • N8N

  • OpenAI

  • Replicate

  • Fal.ai

  • Gemini

  • AWS S3

  • Elevenlabs

• 진행 흐름

  • 유튜브에서 소개된 자동화 워크플로우를 보고 구조 파악

  • 기존 워크플로우를 N8N에서 복제하고 각 노드 작동 방식 테스트

  • 프리랜서 N8N 스터디 모임에서 배운 내용을 기반으로 추가 실험

  • 다양한 AI API를 연결하며 노드 설정 실습 진행

  • 일부 연결에서 오류가 발생했지만, 전체 구조와 원리를 파악하는 데 도움 됨

ALT

데이터 흐름을 보여주는 다이어그램

MCP 구성

ALT

오픈 에이전트의 흐름도

서브 워크플로 중 Generate short video story

결과와 배운 점

• 기존 워크플로우를 복제하고 적용하는 과정에서 N8N의 노드 흐름 이해도 상승

• 각 AI 도구들의 역할과 연결 방식 체득

• MCP 에 대한 이해도가 높아짐

• 자동화 흐름은 단순해 보이지만, 초보자에게는 노드 설정 하나하나가 복병 😅

• 실무 자동화를 위해서는 간단한 워크플로우부터 차근차근 연습할 필요성 느껴짐

도움 받은 글

• 유튜브 쇼츠 영상 자동화 워크플로우 영상 (https://dante-datalab.com/article/mcp-n8n-shorts/#22751d77094e80159f1bd64a4f503eaf)

• 17기 프리랜서 n8n 스터디 모임, 허세임 스터디장님의 기본 n8n 강의