1. 내 스펙 & 경험
- 코딩 경험 : 완전 노베이스
- 자동화 툴 경험 : 없음
- AI 유료 구독 현황 : Gemini Pro / Claude Pro / Chatgpt 5.2(회사계정)
2. 작업환경
- 직업/직무 : 가구회사 SCM팀(공급망관리)
- OS : 윈도우
- 보안/제약사항
- 회사노트북에는 네트워크보완 프로그램이 설치되어 있어 클로드 코드 설치가 안됨
- 외부사이트는 접속 가능, VS code 도 설치함 / 파이썬 사용 가능
- 일단 개인노트북에 VS Code, Claude 설치 완료
3. 자동화 목표 & 흐름
[1순위] 재고 특이사항 자동 모니터링 및 알림 봇
현재업무 흐름
매일 아침 ERP 접속 → 엑셀 변환 → 수식 정리 → 육안 확인이라는 반복적이고 소모적인 업무 수행
가용 재고 부족, 단종 처리 누락, 사양 변경 등 긴급 이슈를 사람이 직접 필터링하여 각 담당자에게 개별 연락해야 함
수작업으로 인한 휴먼 에러 발생 가능성 및 시간 지연
원하는 자동화 구조
프로세스: 엑셀 데이터를 활용하여 특이사항 필터링 및 알림 전송 자동화
알림 시스템:
① 가용재고 부족: 발주 필요 알림
② 단종 재고 소진: 전산 단종 처리 요청 알림
③ 사양 변경: 구형 자재 소진 임박 및 신규 사양 발주 알림
채널: 필터링된 이슈를 각 담당자(영업, 구매, 자재 등)에게 Teams 메시지 및 이메일로 자동 발송
기대 효과
매일 오전 반복 업무 시간 90% 이상 단축
재고 이슈 발생 시 즉각적인 정보 공유 및 의사결정 속도 향상
[2순위] 대화형 특이 재고 관리 에이전트 (Chat-to-Excel)
현재업무 흐름
단종/사양 변경 등 '특별 관리 품목'을 별도 엑셀 시트에서 수기로 관리 중
유관부서 회의 후 데이터를 입력하거나, 재고 소진 시 삭제하는 과정이 번거로움
파일을 열고 닫는 과정 없이 즉각적인 데이터 업데이트가 필요함
원하는 자동화 구조
인터페이스: Claude code 통해 자연어로 명령
기능 구현:
"A 품목 단종 예정으로 리스트에 넣어줘" → [추가] 카테고리: '단종예정' 자동 분류 후 엑셀 입력
"B 품목 재고 다 털었어, 삭제해" → [삭제] 해당 품목 리스트에서 제거
기대 효과
데이터 관리의 편의성 및 접근성 극대화.
별도 엑셀 파일을 열지 않고도 실시간 현황 업데이트 가능
[3순위] 단종 단품 '짝맞추기' 및 추가생산량 최적화
현재업무 흐름
가구 완제품(세트) 하나는 상판, 측판, 뒷판, 선반 등 여러 개의 '단품'으로 구성됨
예를 들어 A측판이 단종되면, 이 측판을 사용하는 모든 책상/장 등의 세트 코드를 찾아서 정리하고 있음
하지만 하나의 측판이 여러 개의 세트에 공용으로 쓰이다 보니, 단종된 측판이 포함된 세트만 발라내고 그 세트의 다른 단종 단품(상판, 뒷판 등) 재고까지 확인하는 데 엄청난 시간이 소요
그렇게 리스트가 다 정리되면 재고소진을 위한 추가생산량을 산출함
예를들어 단종된 '측판' 100개를 세트로 조립해 판매하려면, 짝이 되는 다른 단종된 제품 '상판' 100개가 반드시 필요(이를 '짝맞추기'라 함)
근데 이런 짝맞추기를 담당자의 주관적 판단에 의존하고 있음
담당자 A: "측판 100개 다 털어야 하니까, 상판/뒷판도 무조건 100개씩 더 생산해!" (→ 안 팔리면 신규 생산한 상판/뒷판까지 악성 재고가 됨)
담당자 B: "요즘 경기 안 좋으니까 상판 30개만 더 찍어서 조금만 털자." (→ 창고에 단종 측판이 소진이 안된채로 방치)
배보다 배꼽이 더 큰 상황이 발생됨 단종된 '선반' 몇 개 처리하려다, 비싼 '도어'나 '상판'을 과잉 생산하게 되고 최악의 경우 추가생산하여 짝을 맞춘 세트가 판매되지 않는 경우도 있음
어떤 세트로 구성해야 '단종 측판'을 가장 빨리 소진하면서도 '추가 생산 비용'을 최소화할 수 있는지, 인간의 머리로는 수많은 단품 조합을 계산하기 어려움
원하는 자동화 구조
자동 매핑: 단종 품목 입력 시, 포함된 모든 세트 코드와 현재 재고 정보를 자동 리스트업
자동화를 통해 추가생산해야된는 품목의 최적 생산량 산출
아래 알고리즘 적용
제약 조건: 무조건적인 재고 'ZERO'화 지양 (무리한 소진 방지).
수요 예측: 최근 1년 월평균 출고량 기반 → 향후 10개월 예상 판매량 산출
상한선 설정: (현재 재고 + 추가 생산분) ≤ 10개월 예상 판매량
우선순위: 재고 금액 비중이 높은 악성 자재를 우선 소진하는 배합 비율 자동 계산
기대 효과
방대한 업무 소요시간 획기적으로 단축
데이터 기반의 객관적 추가 생산량 산출로 악성 재고 최소화 및 이익률 개선
4. 데이터의 '생김새'
제가 별도로 회사 RAW데이터 가공하여 관리하는 엑셀 데이터가 있습니다.
아래가 전체적인 재고 현황
나중에는 해당 엑셀도 회사 ERP에서 다운받은 RAW데이터 기준으로 자동화 시킬 예정..
공급업체 관련 정보
사양변경/단종 관리시트
세트코드 리스트(여러단품으로 구성)
현재 짝맞추기 예시 화면
