나만의 뉴스레터 자동화 설계

소개

1.내 스펙 & 경험

• 코딩 경험 : 파이썬 및 SQL 기초 수준

• 자동화 툴 경험 : n8n 뉴스레터 플로우 만드는 원데이 클래스 수강 정도

• AI 유료 구독 현황 : ChatGPT Plus, Claude Pro, Perplexity, Genspark 등

2. 직업 환경

• 직무 : 제조업 IT 기획

• OS : 맥

• 보안 제약사항

  • DRM 보안 엑셀 필수

3. 자동화 목표

   1. 한 줄 요약 : 소셜/뉴스 데이터를 기반으로 AI 요약 뉴스레터를 자동 생성 및 발송

   2. 현재 업무 흐름 (As-Is) :

      1. 키워드 발굴 : 신제품 뉴스, 외부 뉴스레터 등 확인하여 키워드 검색량 및 SNS 언급량 수동 검토

      2. 요약문 작성 : 선정된 키워드와 관련된 뉴스/소셜 반응을 Gemini, GPTs로 요약

      3. 발송 : 완성된 내용을 바탕으로 유저에게 직접 알림 발송

   3. 원하는 자동화 구조(To-Be) :

      1. 1안) 초안 작성 및 발송 자동화

         1. 입력 : 임의로 선정한 키워드를 입력

         2. 데이터 검토 : 키워드 검색량(google trend, 네이버 키워드 검색량 등), SNS 언급량 검토

         3. AI 요약 : 뉴스/소셜 원문을 가져와 원문 데이터를 기존 프롬프트에 대입해 알림 메세지 생성

            1. 관련 원문 등 내용 덧붙이기

         4. 승인 프로세스 : 자동 생성된 초안을 나에게 먼저 발송

         5. 최종 발송 : 검토 후 승인 클릭하면 사내 메신저로 자동 발송

   4. 2안) 키워드 발굴 부터 ~ 발송까지

      1. 데이터 수집 : 매주 뉴스, 뉴스레터 등 수집

      2. 키워드 1차 추출 : 원문에서 신제품 명(신제품뉴스), 금주 핵심 이슈(뉴스레터)에 해당하는 키워드 리스트업

      3. 지표 검증 : 각 추출된 키워드에 대해 google trend, 네이버 검색량, 소셜 언급량 등 호출하여 정략적 수치 확보

      4. top5 선정 : 확보된 지표가 설정한 일정 기준(전주 대비 언급량 00% 상승)을 넘어서는 top 키워드 5개 선정

      5. 초안 생성 : top5 키워드별로 뉴스/소셜 반응 원문을 요약하여 알림 메세지 초안 작성

      6. html 코드 작성 : 요약된 원문을 가지고 시각화된 html로 변환

      7. 승인 및 발송 : 나에게 먼저 생성된 보고서 형태의 알림이 오고, 승인하면 사내 메세지로 최종 발송

4. 데이터

   1. 입력 데이터

      1. 외부 소셜/뉴스 API

   2. 출력 데이터

      1. HTML 형식의 뉴스레터 본문

      2. 메신저 발송용 요약 알림 메세지