자동화 기획 실제 과정 먼저 소개해 드릴게요!
내가 평소 업무에서 했던 대화 내용중 업무효율을 개선할 부분을 묻는다
GPT가 그걸 업무 구조로 분석 → 반복작업 / 정보 탐색 / 요약 / 공유 플로우 등으로 정리
“다른 사람들의 사례를 넣고 이런 방식으로 다양하게 n8n활용법 묻기 → 유사 사례 추천 100개 요청 (뉴스레터 자동화, 리서치 수집 등 재밌게 활용할 수 있는 방법을 물어봐요)
최종적으로 업무 전체를 묶을 수 있는 자동화 기획으로 요청 → 하나의 기능이 아니라 시스템 단위로 묶어 확장 가능항 설계 가능
소개
원래 목표는 블로그 콘텐츠 자동화였지만, 먼저 작고 간단한 예제로 뉴스레터 자동화를 연습해보기로 했어요.
처음에는 메이크(Make)를 활용했지만, API 호출이나 조건 필터링 면에서 어려움이 있어 n8n으로 다시 구성하게 되었습니다.
제가 이 자동화를 만들게 된 이유는 다음과 같아요:
시장 동향이나 정부지원사업 정보는 빠르게 마감되기 때문에 속도가 중요했어요.
매번 뉴스 검색하거나 정리하는 일이 번거롭고 반복되니, 자동화가 필요했죠.
진행 방법
🔧 사용한 도구
n8n: 자동화 워크플로우 제작
RSS Read: 뉴스 수집용 RSS 피드 읽기
HTTP Request: 네이버 뉴스 검색 API + 블로그 검색 API
Filter / Merge / Aggregate: 키워드 정제 및 뉴스 묶기
OpenAI 노드: 요약 자동화
Slack / Notion 연동: 전송 및 기록
🧠 전체 흐름 (최종 설계도)
[Schedule Trigger]
↓
[RSS – 정책브리핑 공고/정책]
↓
[HTTP Request – Naver News API]
↓
[HTTP Request – Naver Blog API (Optional)]
↓
[Merge]
↓
[Filter – 산업/기술/경쟁사 키워드]
↓
[Aggregate]
↓
[AI 요약 (카테고리별로 자동 요약)]
↓
[뉴스레터 HTML 템플릿 자동 생성]
↓
[Slack DM 전송]
↓
[Notion 아카이브]
⚙️ 주요 설정 예시
RSS Read
정책 브리핑 등 공공정보 RSS 피드 입력
네이버 뉴스 검색 API (HTTP Request)
GET https://openapi.naver.com/v1/search/news.json
Headers:
X-Naver-Client-Id: <your-client-id>
X-Naver-Client-Secret: <your-client-secret>
Params:
query: {{$json["title"]}}
요약 및 템플릿
OpenAI 노드를 활용해 카테고리별 요약
HTML 포맷 뉴스레터 자동 구성
결과와 배운 점
뉴스 수집 흐름을 자동화하면서, 중요한 정보에 더 빨리 접근할 수 있었어요 ⏱️
Make보다 n8n이 API, 조건 분기, 디버깅 면에서 훨씬 유연하다는 걸 느꼈습니다. 더 쉽다고 생각했는데 ㅎㅎ 속도는 비슷한것 같아요..! 열심히 연습해 봐야겠어요!
특히, RSS → 필터 → 외부 API → 요약 → 템플릿 → 전송까지 한 흐름 안에 담을 수 있어서 구조화 연습에 딱 좋았어요.
다음 목표 💡
이 구조를 확장해서 블로그 글 수집 및 요약 자동화로 확장하기
Notion, 이메일, 슬랙 등 다양한 채널로 출력 연동 실험하기
도움 받은 글
멍멍님이 공유해주신 RSS 활용법
