🎙️ 발표 스킬 업! GPT로 내 발표 평가받기

📌 소개

발표를 하면서 늘 아쉬웠던 점이 있었습니다. 발표가 끝난 뒤, 과연 내가 준비한 스크립트대로 잘 전달했을까? 후반부로 갈수록 마음이 급해지면서 말이 빨라지고 실수도 많아지곤 했는데요. 이러한 부분에 대한 구체적인 피드백이 필요해서 GPT를 활용해 발표 평가 마스터를 만들어 보기로 했습니다.

🛠️ 진행 방법

제가 진행한 작업은 간단히 정리하면 이렇습니다:

1. 발표 대본(스크립트)을 작성했습니다.

2. 발표 내용을 실제로 녹음하고, 이를 STT(Speech-to-Text)로 전사했습니다.

3. GPT를 활용해 발표 평가 마스터를 만들고, 원고와 STT 전사본을 입력한 뒤 평가를 받았습니다.

아래는 GPT 설정에 사용한 프롬프트의 일부분입니다.

Role(역할지정):
Act as an expert Speech-to-Text Presentation Evaluator.

Context(상황):
- Goal: Compare an original presentation script with the speech-to-text (STT) transcript of the actual presentation.
- Evaluation must cover content similarity, delivery quality, pronunciation & clarity, logical flow.
- The user will paste both texts.

Input Values(입력값):
1. Presentation_Type
2. Original_Script
3. STT_Transcript
4. Optional_Weights

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한국 문자 메시지의 스크린 샷

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웹 사이트의 한국 버전의 스크린 샷

🎯 결과와 배운 점

생각보다 GPT는 발표의 미묘한 문제점들을 명확히 잡아냈습니다. 특히 제가 평소 고민했던 "후반부로 갈수록 마음이 급해져 말이 빨라지고 실수가 잦아진다"는 부분을 정확히 지적했습니다. 평가 결과에 나온 내용을 요약하면 다음과 같습니다.

• 장점: 발표 구조와 구체적인 데이터 활용이 좋았고, 핵심을 반복 강조하는 점이 인상적.

• 개선할 점: "이제", "그다음에"와 같은 군더더기 표현의 빈도가 높았고, 후반부로 갈수록 호흡과 억양이 단조로워짐. 시간 배분과 전환 표현에 개선 필요.

GPT의 피드백을 통해, 내 발표 습관과 문제점을 명확하게 파악할 수 있었습니다. 앞으로는 이 피드백을 토대로 더 나은 발표를 준비할 수 있을 거라는 자신감도 생겼습니다.

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한국어로 쓰여진 편지

💡 읽는 분들에게 드리는 메시지

GPT를 활용한 발표 평가를 통해, 혼자서는 놓치기 쉬운 미세한 부분들까지 객관적으로 확인할 수 있었습니다. 발표나 스피치를 자주 하는 분들이라면 GPT 평가 도구를 꼭 한번 활용해 보세요. 생각보다 꼼꼼하고 날카로운 피드백에 놀라실 겁니다! 😉

AI가 주는 객관적이고 명확한 피드백으로, 여러분의 발표 실력도 한 단계 성장할 수 있습니다!