임베딩 데이터를 꺼내 GPT에게 질문하기

[ 김승우 | 개발 | IT ]

임베딩을 한번 해두면 파인콘에게 사용자의 질문을 query 할수있고 거기서 매칭된 문자열들을

{context} = 파인콘 쿼리 결과

{question} = 사용자 질문

이렇게 치환시켜서 gpt 모델에 임베딩 데이터를 넣어주는거네용 벡터DB에 자연어로 질의할 수 있다는게 신기합니다

이렇게 하면 벡터DB에 쿼리하는 비용이 GPT모델 사용료보다 낮고 속도도 빨라서 효율적일것같아요

OpenAI Embeddings, GPT-3.5, Pinecone and AWS Lambda: Building a Serverless QA Chatbot | AntStack

이 링크에서 임베딩 데이터 꺼내서 gpt에 질의하는거 예제코드 찾았는데 혹시 임베딩 직접구현에 관심있는 분들은 참고하시면 도움될거같습니다

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