소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
부동산 관련해서 경매물건을 자동으로 추천해 주는 기능을 만들고 싶었습니다
작업은 "구조 점검 -> 문제 식별 -> 작은 단위 수정 -> 테스트/검증 -> 재수집 확인" 순서로 반복했습니다.
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
1. OpenAI Codex / OMX
- 코드 수정, 테스트, 구조 점검, 반복 개선에 사용했습니다.
- Ralph 모드로 "완료될 때까지 계속 수정 + 검증" 흐름을 유지했습니다.
- Team 모드로 planner 3개를 돌려 실행 계획을 병렬 수립했습니다.
2. gstack / codex review / challenge / consult
- review: 현재 구조 문제, UX 문제, 테스트 공백 파악
- challenge: 실제로 깨질 수 있는 validation/persistence/history 문제를 공격적으로 점검
- consult: 적은 diff로 가장 체감 큰 개선이 무엇인지 우선순위 정리
이 프로젝트를 지금부터 단순 MVP 데모가 아니라, 실제 운영자가 신뢰하고 사용할 수 있는 경매 추천 운영 콘솔 수준으로 끌어올려라.
핵심 목표:
1. UI/UX 완성도
2. 데이터 가시성
3. 경매번호/원천번호 추적성
4. 데이터 시트 실무성
5. 실데이터 수집 후 운영 흐름
6. 테스트/검증 신뢰도
작업 원칙:
- 가능한 한 작은 diff로 큰 체감 개선
- 새 의존성 추가 금지
- 운영 효율 중심
- 테스트/검증 없이 완료 금지
검증 체크리스트:
- npm test
- syntax / diagnostics
- 서버 실행
- GET /
- GET /api/profiles/default/recommendations
- GET /api/collection/live
- GET /api/collection/history
- POST /api/collection/live
- collection history / traceability / data sheet 동작 확인
———
# 2. Ralph 실행 프롬프트
끝날 때까지 계속 수정하게 만든 프롬프트다.
$ralph
이 프로젝트를 지금부터 단순 MVP 데모가 아니라, 실제 운영자가 신뢰하고 사용할 수 있는 경매 추천 운영 콘솔 수준으로 끌어올려라.
절대 목표:
기능을 대충 하나 더 붙이는 것이 목적이 아니다.
목표는 완성도 향상이다.
특히 아래를 최우선으로 개선하라:
- UI/UX 완성도
- 데이터 가시성
- 경매번호/원천번호 추적성
- 데이터 시트 실무성
- 실데이터 수집 후 운영 흐름
- 테스트/검증 신뢰도
완료 기준:
- UI가 이전보다 명확히 더 전문적으로 보인다
- 운영자가 중요한 정보를 더 빨리 찾을 수 있다
- 경매번호/원천번호 추적성이 충분하다
- 데이터 시트가 실무형으로 개선되었다
- 실데이터 수집 후 운영 흐름이 더 좋아졌다
- 테스트와 검증이 충분히 수행되었다
- 변경 결과를 근거와 함께 설명할 수 있다
중요:
대충 '좋아졌습니다'라고 하지 마라.
항상 실제 코드, 실제 응답, 실제 검증 결과 기준으로 판단하라.
완성도를 높이는 방향으로 끝까지 밀어라.
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# 3. Plan / Ralplan 프롬프트
실행 전에 설계를 먼저 정리할 때 쓴 프롬프트다.
$plan --consensus --deliberate
이 프로젝트를 지금부터 단순 MVP 데모가 아니라, 실제 운영자가 신뢰하고 사용할 수 있는 경매 추천 운영 콘솔 수준으로 끌어올리기 위한 실행 계획을 수립하라.
반드시 계획에 포함할 것:
1. 요구사항 요약
2. 우선순위가 있는 개선 단계
3. 각 단계별 수정 대상 파일
4. 각 단계별 기대 효과
5. 각 단계별 검증 방법
6. 리스크와 완화 전략
7. 최종 완료 기준
8. 후속 개선 제안
핵심 의사결정 축:
- 정보 위계
- 식별자 추적
- 수집 후 검토 흐름
- 데이터 시트 실무성
- 테스트 신뢰도
중요:
대충 '좋아졌습니다'라고 하지 마라.
항상 실제 코드 구조, 실제 응답 흐름, 실제 검증 기준에 기반해 계획하라.
완성도를 높이는 방향으로 끝까지 밀어라.
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# 4. Team 프롬프트
병렬 planner 팀으로 실행 계획을 만들 때 쓴 프롬프트다.
$team 3:planner
운영 콘솔 수준 목표.
핵심 축:
- UI/UX 정보 위계
- 경매번호/원천번호/source metadata 추적성
- 데이터 시트 실무성
- 실데이터 수집 후 after-action summary
- UI 계약 / 데이터 흐름 / persistence / 서버 검증 강화
산출물:
- 변경 목표
- 현재 문제 요약
- 우선순위별 실행 계획
- 수정 대상 파일
- 검증 전략
- 리스크
- 완료 기준
- 다음 단계 제안 포함
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# 5. gstack / codex review-challenge-consult 프롬프트
리뷰 + 공격적 점검 + 수정 우선순위 도출용 프롬프트다.
이 프로젝트를 gstack 계열 스킬을 활용해 철저히 검토하고, 문제를 식별하고, 실제 수정까지 이어가라.
사용할 순서:
1. codex review
2. codex challenge
3. codex consult
4. 실제 수정
5. 테스트/검증
검토 기준:
- 운영 콘솔 정보 위계
- 경매번호/원천번호/source metadata 추적성
- 데이터 시트 실무성
- 실데이터 수집 후 after-action summary
- API contract / validation / persistence / tests
수정 원칙:
- 작은 diff, 큰 체감 개선
- 새 의존성 추가 금지
- 운영 효율 중심
- 검증 없는 완료 금지
최종 보고:
- review 결과
- challenge 결과
- consult 권고
- 수정 파일
- 검증 결과
- 남은 리스크
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# 6. 운영 콘솔 설계 방향 프롬프트
“키워드로 바로 추천”이 아니라 “먼저 수집 풀을 만들고 그 위에서 분석”하는 방향을 설명하게 만든 프롬프트다.
현재 구조가
'키워드 기반 수집 -> 즉시 추천'
중심인지,
아니면
'전체 수집 풀 확보 -> 그 위에서 분석'
구조인지 명확히 설명하라.
그리고 이상적인 운영 콘솔 설계를 제안하라.
반드시 포함할 것:
- 현재 구조 설명
- 현재 구조의 한계
- 전체 수집 풀 + 타겟 검색 구조 제안
- category / keyword / source / runId 분리 필요성
- 수집 layer / 분석 layer / 운영 콘솔 layer 분리 방향
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# 7. 업무일지 / 회고용 프롬프트
마지막에 작업 정리용으로 쓴 흐름이다.
업무일지
오늘 한 작업을 정리하라.
포함:
- 날짜
- 프로젝트
- 사용 모델
- 주요 프롬프트
- 오늘 한 일
- 결과물 / 변경 파일
- 검토에서 수정한 부분
- 보완할 점
- 사용한 기능
- 기타 메모
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# 8. 네가 자주 준 제약성 문장들
짧지만 제일 강력했던 문장들이다.
완성도를 높이는 방향으로 끝까지 밀어라.
대충 '좋아졌습니다'라고 하지 마라.
항상 실제 코드, 실제 응답, 실제 검증 결과 기준으로 판단하라.
절대 대충 마무리하지 마라.
확인 가능한 근거 없이 완료라고 말하지 마라.
작은 diff로 큰 체감 개선을 만들어라.
새 의존성은 추가하지 마라.
# 요약
네가 사용한 프롬프트는 크게 4종류였다.
1. 실행형
- Ralph
2. 계획형
- Plan / Ralplan
3. 병렬형
- Team
4. 검토형
- gstack codex review / challenge / consult
Tip: 사용한 프롬프트 전문을 꼭 포함하고, 내용을 짧게 소개해 주세요.
Tip: 활용 이미지나 캡처 화면을 꼭 남겨주세요.
Tip: 코드 전문은 코드블록에 감싸서 작성해주세요. ( / 을 눌러 '코드 블록'을 선택)
(내용 입력)
결과와 배운 점
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
개인적으로는 코덱스보다는 클로드가 출력물이 좋다
과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
API수집 및 데이터 베이스 활용
부분적으로 점진적으로 작업을 진행하자
도움이 필요한 부분이 있나요?
어렵다...
앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
경매관련 계속 만들고 싶네요
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