1. 하려던 것 (Goal)
목표: 복잡한 HTS/MTS 화면을 일일이 확인하지 않고, Manus AI를 통해 실시간 주가 정보와 핵심 뉴스 맥락을 한눈에 파악할 수 있는 전용 스킬(Skill) 구축.
핵심 가치: 파편화된 실시간 데이터(주가, 등락률, 뉴스, 공시)를 하나의 시각화 리포트로 통합 및 자동 요약.
2. 활용한 툴 (Tools Used)
Manus AI: 실시간 웹 브라우징 기반 데이터 수집 및 AI 분석 엔진.
Markdown: 정보의 위계와 가독성을 높이기 위한 구조화 문법.
Search Engine: 실시간 금융 데이터 및 공시 정보 소스.
3. 진행한 내용 (Process)
데이터 파이프라인 설계: 종목명 입력 시 실시간 주가, 거래량, 주요 뉴스, 공시 정보를 10초 이내에 통합 검색하도록 워크플로우 설정.
분석 로직 구현: 단순 수치 나열이 아니라, 현재 주가 움직임의 원인을 분석하여 '상승세 강력', '변동성 주의' 등 직관적인 키워드로 변환하는 요약 엔진 구축.
시각화 레이아웃 최적화: 정보의 피로도를 낮추기 위해 [현재가 - 핵심 뉴스 - AI 전략 요약] 순으로 섹션을 엄격히 분리하여 출력.
4. 시행착오 (Trial & Error)
문제: 초기 단계에서 기술적 지표(RSI, MACD 등)를 너무 많이 포함하자 리포트가 다시 복잡해져 핵심 맥락 파악이 늦어지는 문제 발생.
해결: 과감하게 보조지표를 내부 분석 데이터로만 활용하고, 출력 결과물은 '결론 중심의 텍스트'로 전면 수정하여 직관성을 높임.
5. 배운 점 (Insights)
AI의 역할 재정의: AI는 단순히 정보를 찾는 도구가 아니라, 방대한 데이터를 사용자의 목적에 맞게 재구성(Reframing)하여 정보 격차를 해소하는 비서 역할이 핵심임.
프롬프트 엔지니어링의 중요성: 출력 형식을 마크다운(Markdown)으로 엄격히 지정했을 때, 가독성과 정보 전달력이 비약적으로 상승함을 확인.
6. 향후 계획 (Future Plans)
종목 포트폴리오 연동: 사용자의 관심 종목 리스트를 묶어 정해진 시간에 자동으로 브리핑 리포트를 생성하는 기능 확장.
공문서 요약 시리즈: 주식뿐만 아니라 부동산 공시지가, 정부 지원 사업 공고 등 복잡한 텍스트 데이터를 직관적으로 풀어주는 스킬 시리즈 제작 예정.
7. 도움이 필요한 점 (Help Wanted)
데이터 정합성: 실시간 웹 검색 기반 데이터 수집 시 발생하는 딜레이를 최소화할 수 있는 효율적인 프롬프트 구성 방안에 대해 의견을 구합니다.
확장성 제안: 이 스킬을 소상공인들의 시장 분석이나 구매 결정 지원 도구로 확장할 때 추가하면 좋을 기능이 있다면 조언 부탁드립니다.
