하려던 것 📝
이번 수업 들으면서, AI를 잘 쓰는 사람이 뭐가 다른지 내 기준으로 정리해보고 싶었음.
메모는 평소에도 하는데, 시간이 좀 지나면 왜 적었는지 맥락이 날아가는 게 반복돼서 — 이번 과제를 계기로 그냥 저장이 아니라 나중에 꺼내 쓸 수 있는 형태가 뭔지 직접 생각해보려 했음.
마크다운, 옵시디언, 메타데이터가 왜 중요하다는 건지 남이 정리한 거 읽는 게 아니라 내 언어로 한번 풀어보는 게 목표였음.
활용한 툴 ⚒️
수업 영상/자료: 핵심 포인트 다시 짚으면서 봄.
ChatGPT: 복습 내용 구조화하고 초안 방향 잡는 데 참고함.
옵시디언(강의에서 소개된 도구): 노트가 어떻게 연결되는지 구조 이해하는 용도로 참고함.
마크다운: AI가 읽기 좋은 기록 방식이라는 맥락 중심으로 정리함.
진행 세부 내용 🔍
수업 핵심 메시지를 내 말로 먼저 다시 써봄
제일 크게 남은 건 — AI 활용이 "질문 잘 던지기"로만 끝나지 않는다는 거. 결국 내가 어떻게 기록을 남기고, 그게 얼마나 구조적으로 쌓여 있는지가 AI 활용도랑 직결된다는 게 인상적이었음.
마크다운이 왜 중요한지
예전엔 그냥 깔끔하게 쓰는 문법 정도로 봤는데, 이번에 보니까 "문서 구조를 드러내는 방식"이라는 관점이 맞더라. 제목/소제목/리스트 같은 기본 형식만 있어도 사람이 읽기 쉬워지고, AI도 내용을 더 정확하게 파악한다는 게 설득력 있게 느껴졌음.
메타데이터: 부가 정보가 아니라 활용 조건
태그, 유형, 작성일 같은 거 붙이는 게 처음엔 그냥 번거로운 일처럼 느껴졌는데, 이게 있어야 나중에 찾고, 묶고, 비교할 수 있다는 걸 이번에 제대로 이해했음. 기록이 쌓일수록 본문보다 이 기준 정보가 더 중요해진다는 것도 새롭게 배운 부분.
옵시디언의 강점은 저장이 아니라 연결
그동안은 폴더에 잘 넣어두는 게 정리라고 생각했는데, 이번 수업에서 노트 간 관계를 만드는 게 핵심이라는 관점을 처음으로 제대로 접함. 사람, 프로젝트, 아이디어, 수업 내용이 따로 떠 있는 게 아니라 서로 이어질 때 비로소 써먹을 수 있는 지식이 된다는 느낌.
내 기록 습관 돌아봄
나는 메모할 때 핵심 단어만 적고 넘어가는 패턴이 강한데, 그렇게 남긴 것들은 나중에 보면 왜 적었는지 기억이 안 나는 경우가 많았음. 앞으로는 짧아도 배경, 왜 중요하다고 느꼈는지, 나중에 어디 쓸 수 있을지를 같이 적는 방식으로 바꿔봐야겠다고 생각했음.
시행착오 ⚠️
개념들이 처음엔 좀 추상적으로 느껴졌음. 메타데이터나 연결 구조가 실제로 얼마나 차이를 만드는지 바로 와닿지 않았음.
평소 기록 습관이 이미 제각각이라, 어떤 기준으로 잡아야 하는지 한 번에 감이 안 잡혔음.
그래도 이번 과제 쓰면서 다시 정리해보니까 — 완벽한 체계를 한 번에 만들려는 게 아니라, 작은 기준 하나를 일관되게 쌓는 게 핵심이라는 게 보이기 시작했음.
배운 점 📚
AI 잘 쓰는 능력은 도구 사용법만이 아니라, 내 생각과 자료를 어떻게 남기느냐와 깊이 연결돼 있음.
기록은 많이 하는 것보다 나중에 꺼내 쓸 수 있게 남기는 게 더 중요함.
마크다운처럼 단순해 보이는 형식도 AI랑 사람이 같이 읽는 환경에서는 생각보다 큰 차이를 만듦.
지식관리의 방향이 저장 중심 → 검색·연결·재활용 중심으로 가야 한다는 걸 이번에 제대로 잡았음.
향후 계획 🧭
강의 내용이나 아이디어 메모를 조금 더 구조적으로 남겨보려 함.
제목만 있는 메모 말고, 핵심 내용 + 맥락이 같이 남는 기록 방식을 연습해볼 것.
장기적으로는 내 기록이 쌓였을 때 AI가 같이 읽고 정리해줄 수 있는 형태로 발전시켜보고 싶음.
도움이 필요한 점 🤝
초보자가 너무 복잡하지 않게 시작할 수 있는 메타데이터 기본 항목 예시가 있으면 좋겠음.
옵시디언 처음 쓰는 사람이 가장 먼저 익히면 좋은 기록 습관이나 연결 방식도 더 알고 싶음.
