소개
시도하고자 했던 것과 그 이유
저는 '이미커피' 라는 카페 및 여러 매장들을 운영하는 15년차 자영업자입니다.
자영업자로서 AI를 실무에 직접 활용한 생생한 경험을 다른 소상공인들과 공유하고 싶었습니다.
개인적으로는 실제 자영업자, 소상공인이야말로 AI가 가장 필요한 영역이라고 생각합니다.
다만 기존의 AI 활용법 콘텐츠들은 대부분 일반적이고 추상적인 내용이 많아서, 정작 자영업자들이 "진짜 써먹을 수 있는" 실무 가이드가 부족하다고 느꼈습니다. 그래서 다음과 같은 목표를 설정했습니다:
완전 투명성: 실제 프롬프트와 AI 대화 내용 100% 공개
재현 가능성: 다른 자영업자가 그대로 따라할 수 있는 단계별 가이드
브랜드 일관성: 이미커피 브랜드 아이덴티티에 맞는 뉴스레터 디자인
확장성: 하나의 사례에서 파생되는 다양한 활용법까지 제시
특히 "실제 사용한 1개 사례 > 일반 예시"라는 철학으로, 매주 하나의 실무 사례를 전달하는 뉴스레터 시스템을 구축하고 싶었습니다.
진행 방법
1단계: MCP 연결 학습 및 환경 구축
사용 도구: Claude + Notion MCP + Naver Search MCP
먼저 Claude에 MCP(Model Context Protocol)를 연결하는 방법을 학습했습니다. 이를 통해:
Notion 데이터베이스 자동 생성 및 관리
Naver 검색을 통한 실시간 정보 수집
텍스트 분석 및 맞춤형 키워드 생성
17기 노션& n8n 스터디 글을 통해 mcp 연결 배웠습니다.
2단계: 기존 지침 커스터마이징
17기 노션 & N8N 스터디 1회차에서 받은 블로그/뉴스레터 콘텐츠 작성 지침을 자영업자 특화 버전으로 수정했습니다.
저는 자영업자, 소상공인 대상으로 제가 실제로 사용하는 프롬프트를 바탕으로 강의도 하고 있어서 그 내용을 가지고 지침을 커스텀 하면 좋겠다는 생 각에 기존 저의 강의 녹음파일로 만든 md 와 함께 목적을 전달 기존의 지침을 수정했습니다.
우선 나온 내용에서 워크플로우에 맞춰서 한번더 수정.
수정된 지침의 핵심:
워크플로우: 핵심 사례 선별 → Naver MCP 심화 조사 → 콘텐츠 보완 완성 → Notion 적재 → HTML 생성
콘텐츠 철학: "실제 사용한 1개 사례 > 일반적인 5개 사례"
맞춤형 조사: 텍스트 분석 → 4가지 변형 키워드 생성 → 특화 정보 수집
3단계: 브랜드 디자인 가이드 통합
아무래도 매장을 하고 있는 입장에서 만들어 둔 디자인 가이드가 있어서 이걸 제공하고 디자인 가이드 프롬프트를 수정 요청했습니다.
이미커피 브랜드 디자인 시스템을 뉴스레터에 완전히 적용했습니다:
/* 브랜드 메인 컬러 */
--imi-brown: #6B5B45; /* Brown - PANTONE 7533 C */
--imi-deep-brown: #3D332A; /* Deep Brown - PANTONE Black 4 C */
/* 타이포그래피 */
font-family: 'Montserrat', 'SunBatang', 'Noto Sans KR', sans-serif;
/* 브랜드 그라데이션 */
background: linear-gradient(135deg, #6B5B45 0%, #3D332A 100%);
4단계: 실제 사례 적용
실제 저는 책을 쓴 경험이 있고 텍스트 콘텐츠 만드는걸 목표로 해서 종종 글도 쓰고 강연도 합니다. 거기에서 있었던 사례를 간단하게 전달해봤습니다.
실제 프롬프트 전문:
"야, 좋은 프레임 없을까? 나 직원이랑 1:1 면담해야 해.
연봉 인상은 어렵고 대신 추가 유급휴가를 제안하려고 해.
HR 전문가처럼 조언해줘."
이 프롬프트로 ChatGPT에서 받은 GROW 모델을 활용해:
25분 면담 성공
HR 컨설팅 비용 20-30만원 절약
직원과의 신뢰 관계 강화
5단계: 맞춤형 MCP 조사
텍스트 분석을 통해 생성된 4가지 변형 키워드:
"소상공인 직원 연봉 협상 ChatGPT" (동일 문제 해결)
"GROW 모델 면담 기법 활용법" (결과물 방법론)
"자영업자 인사관리 AI 활용" (업종 확장)
"AI 면담 조언 실패 주의사항" (주의사항)
각 키워드로 Naver Search MCP를 활용해 다각도 조사를 진행했습니다.
6단계: 완성된 시스템 구조
심지어 노션 데이터베이스도 mcp로 알아서 매칭해서 생성.
📊 Notion 데이터베이스 구조:
- 기본 관리: 제목, 날짜, 상태, 발행
- 사례 분석: 원본텍스트, 분석된업종/결과물/키워드
- MCP 조사: 4영역별 확장 정보 수집
- 실행 가이드: 3단계 바로실행 + 주의사항
- 진행 추적: MCP조사완료, 콘텐츠적재완료
💻 HTML 뉴스레터:
- 브랜드 컬러 100% 적용
- 인라인 CSS로 이메일 클라이언트 호환
- 반응형 디자인
- 실제 대화 내용 완벽 재현
결과와 배운 점
실제 결과.
https://claude.ai/public/artifacts/6d3eb44c-73ef-4416-adb4-38ff31d1bb5d
주요 성과
뉴스레터 제작 시스템 구축
브랜드 디자인 가이드가 반영된 HTML 뉴스레터 생성
체계적인 Notion 데이터베이스로 모든 과정 추적 가능
키워드 분석후 해당 키워드 MCP 조사로 새로운 인사이트 발굴
텍스트 기반 분석: 고정된 키워드 대신 실제 사례 텍스트를 분석해서 맞춤형 키워드 생성 후 naver-mcp로 조사
워크플로우 최적화:
기존: 사례 수집 → 바로 Notion 적재
개선: 사례 선별 → MCP 심화 조사 → 콘텐츠 보완 → Notion 적재
시행착오와 해결책
1. 초기 데이터베이스 설계 문제
2. MCP 키워드 일반화 문제
문제: "ChatGPT 활용법" 같은 뻔한 키워드
해결: 텍스트 분석 기반 맞춤형 키워드 생성
앞으로 해볼수 있는 부분
HTML 이메일 발송 자동화: 현재는 수동으로 복사/붙여넣기
시스템 고도화: N8N 연동으로 완전 자동화
도움 받은 글 (옵션)
17기 노션 & n8n 스터디 1회차 콘텐츠 제작 지침
17기 노션 & n8n - 1인 사업가를 위한 노션×n8n MCP로 롱폼 자동화&성과 측정까지