소개
위탁배송 기반의 이커머스 운영에서 가장 큰 부담은 재고 관리입니다. 스마트스토어와 쿠팡을 동시에 운영하면서 상품 수는 700개 이상, 옵션과 조합까지 포함하면 관리 대상은 수만 개에 달했습니다. 기존에는 Google Sheets와 내부 DB를 활용해 재고를 관리했지만, 데이터 규모가 커질수록 실제 운영보다 데이터 파악과 정리에 대부분의 시간을 소비하게 되었습니다.
이 문제를 해결하기 위해 n8n과 Claude Code를 활용해 재고 관리 및 판매 페이지 동기화를 전면 자동화하는 시스템을 구축했습니다.
진행 방법
자동화의 핵심 목표는 원재고 데이터를 기준으로 스마트스토어와 쿠팡의 재고 상태를 일관되게 유지하고, 사람이 개입하지 않아도 판매 가능 상태를 정확하게 관리하는 것이었습니다.
사용한 주요 도구는 다음과 같습니다.
n8n: 데이터 수집, 가공, 분기 처리, API 호출을 담당하는 자동화 워크플로우 구성
Claude Code: 재고 계산 로직, 데이터 변환 규칙, 예외 처리 코드 작성
운영 흐름은 다음과 같습니다.
Google Sheets 및 DB에 저장된 원재고와 상품 정보를 n8n에서 수집
필터, 집계, 병합 과정을 통해 판매 단위 기준으로 데이터 재구성
Claude Code를 활용해 재고 계산 및 동기화 로직 구현
스마트스토어 및 쿠팡 API를 통해 재고 수량과 판매 상태 자동 반영
오류 발생 시 분기 처리 및 재시도 로직 적용
n8n 워크플로우를 통해 복잡한 조건 분기와 반복 처리를 안정적으로 운영할 수 있었고, Claude Code를 통해 코드 작성과 수정 속도를 크게 단축할 수 있었습니다.
결과와 배운 점
자동화 이후 재고 관리에 소요되던 시간이 대폭 줄어들었고, 관리 부담 때문에 시도하지 못했던 상품 조합과 추가 판매 전략을 실행할 수 있게 되었습니다. 그 결과 전체 운영 효율이 개선되었고, 판매 가능한 상품 범위도 자연스럽게 확장되었습니다.
가장 중요한 깨달음은 자동화에서 로직 자체보다 데이터 구조가 훨씬 중요하다는 점 이었습니다. 초기에는 기존 Google Sheets와 DB 구조가 복잡해 데이터를 이해하는 데 많은 시간이 소요되었습니다. 이 과정을 거치며 DB 테이블을 처음부터 다시 설계하는 것이 장기적으로 훨씬 효율적이라는 결론에 도달했습니다.
DB 구조가 명확해진 이후에는 Claude Code를 활용한 로직 구현과 수정이 매우 빠르게 진행되었습니다. 데이터만 제대로 정리되어 있다면, 복잡해 보이는 자동화도 비교적 짧은 시간 안에 완성할 수 있었습니다.
마무리
위탁배송 기반의 스마트스토어 또는 쿠팡 운영에서 재고 관리, 판매 동기화 문제로 어려움을 겪고 있다면 충분히 자동화로 해결할 수 있습니다. 유사한 문제를 해결한 경험이 많기 때문에 관련 고민이 있다면 언제든지 공유하고 도움을 드릴 수 있습니다.
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-> 폼을 작성하시면 도움을 드릴 수 있습니다. 많관부!
