소개
시장 흐름을 빠르게 파악하고 싶다는 생각에 뉴스 요약 봇을 만들기로 결심했습니다. 처음엔 단순하게 시작하면 되겠지 싶어서, 뉴스를 긁어서 슬랙으로 쏴주는 흐름만 구성했어요.
생각보다 금방 성공! "오, 너무 쉽네?" 싶었죠. 그런데... 문제는 그 다음부터였습니다. 😇
구조 요약 (초간단)
RSS (50개)
↓
Split in Batches (1개씩)
↓
LLM 스코어링 (score + summary + category)
↓
Merge (collect all 50개)
↓
Code Node (score 기준 내림차순 정렬)
↓
상위 10개만 slice
↓
Slack 메시지 생성
네이버도 동일:
Naver API (50개)
↓
Split → LLM → Collect → 상위10개
그 다음 최종적으로:
최종 RSS 10개 + 네이버 10개 → Score 다시 정렬 → 상위 10개만 Slack
진행 방법
🛠 사용한 도구
n8n: 전체 워크플로우 구성
Slack: 슬랙 웹훅을 통해 메시지 전송
GPT (LLM): 뉴스 요약 및 메시지 예쁘게 출력
🧩 구현 흐름
RSS나 API 등으로 뉴스 데이터 수집
필요한 필터 추가로 불필요한 토큰 낭비 방지
GPT에게 "예쁘게 정리해줘" 프롬프트 전달 → 진짜 이쁘게 나옴 ✨
결과를 Slack으로 전송 (기업용 슬랙이면 웹훅 설정 따로 필요)
결과물 전/후를 캡처해서 품질 비교도 해봤어요!
Tip: 활용 이미지나 캡처 화면을 꼭 남겨주세요.
몇 번의 수정을 거쳐...
관련도가 높은 뉴스를 추려냈습니다!
llm에 넣었던 프롬프트.!
[관련도 기준] 다음 항목이면 "관련도 매우 높음":
AI 기반 소재 개발 / 고분자 / 화학 / 신소재 R&D
소재 시뮬레이션 / MD / DFT / Materials Informatics
정부의 R&D 지원 정책, 기술개발 예산, 정부지원사업
삼성/LG/SK/한화/포스코/코오롱 등 소재·화학·배터리 R&D 투자
Dow, BASF, Sabic 등 글로벌 화학기업 기술/투자
제조업 AI/시뮬레이션/DX 관련 산업 동향
Material Informatics 경쟁사 (Citrine, Schrodinger 등) 소식
다음은 "관련도 낮음 → 제외":
정치, 외교, 부동산, 범죄, 연예, 일반 사회/경제
AI·소재와 무관한 단순 정책
[작업 단계]
각 기사를 Polymerize와의 관련도를 0~100점으로 평가한다.
55점 이상 기사만 남긴다.
다음 4개 카테고리 중 하나로 분류한다.
정부지원사업
산업동향
업계소식
경쟁사
최종 출력은 아래 JSON 형식을 정확히 그대로 따라야 한다.
[출력 JSON 형식] { "articles": [ { "category": "정부지원사업", "title": "", "url": "", "summary": "" } ] }
규칙:
Slack 포맷(>, <URL|제목>, 줄바꿈 등)은 절대 만들지 말 것.
URL 앞뒤에 공백/개행/문장 부호 절대 넣지 말 것.
JSON 외의 설명을 절대 하지 말 것.
뉴스 데이터: {{ $json["items"] }}
다시 디자인도 손봐야지.!!
성공인줄 알았으나..! ㅎㅎㅎ 링크를 들어가보니..! 링크가 깨지는 현상이...있어요... 그래서 지금까지 계속 수정하고 업데이트 하고 있습니다!!
결과와 배운 점
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
멍멍님 께서 도와주신 플로우 정리..!!
하지만 아직 남은 문제..!! 1. 키워드가 여러개 있으나 하나만 선택되는 문제..!
아직 슬랙 연결이 잘 되지 않은 문제가 있어요 (아직 정확히 시도해보지 못함)
✅ 단순 구조로 시작했을 땐 정말 깔끔하게 작동!
❌ 하지만 링크가 깨지거나 포맷이 뒤틀리는 문제가 발생...
🤯 GPT랑 채팅 너무 많이 하다 보니 혼돈 상태에 빠짐 (생각 정리 필요!)
🔁 필터 추가하고, 프롬프트 수정하면서 최적화 시도 중
🙌 멍멍님이 중간중간 도와주셔서 방향을 잡을 수 있었어요
💡 배운 점
"너무 복잡하게 시작하지 말자!"
"가끔은 쉬었다가 다시 시도하자!"
GPT는 예쁘게 출력해달라고 하면 진짜 예쁘게 해줍니다 ㅎㅎ
구조와 토큰 최적화는 반드시 고려할 것!
