AI 초보가 2시간 강의 자료 풀세트를 AI 하나로 만든 이야기 (100분 동안 '파이프라인' 돌려본 경험)

소개

코딩 전공도 아니고 개발자도 아닙니다. Claude Code를 만나고 2개월 정도 됐는데, 그 사이에 달리기 기록 자동화, 회의록 자동 생성, 한글(hwpx) 문서 변환까지 조금씩 자동화를 해왔습니다.

조만간 직장내에서 AI 활용법 강의를 해야 합니다. 주제를 "일상과 업무에 적용하는 AI 활용법 (초보자용)"으로 잡았습니다. 대상은 30~50대 직장인 20명. 오프라인 2시간.

문제는 — 자료가 아무것도 없다는 것.

그래서 Claude Code에 미리 만들어둔 /79-deep-research 명령을 실행했습니다. 이 명령은 주제 정의부터 자료 수집, 보고서 생성, 문서 변환, PPT 제작까지 전 과정을 하나의 대화에서 처리하는 파이프라인입니다.

결과: 마크다운 보고서 5개 + hwpx 2개 + docx 2개 + PPT 40장이 한 세션에서 완성되었습니다.

진행 방법

사용한 도구

도구

용도

Claude Code (Anthropic)

전 과정 오케스트레이션 — 대화, 검색, 문서 생성

WebSearch / WebFetch

웹 자료 수집 (15건+)

python-pptx

PPT 40장 자동 생성

pandoc

마크다운 → docx 변환

자체 md-to-hwpx 스킬

마크다운 → 한글(hwpx) 변환

Unsplash

PPT용 무료 이미지 12장

3단계 파이프라인: /79-deep-research

이 명령은 3개의 하위 명령을 순차적으로 실행합니다:

/79-deep-research
├── Phase 1: /76-research (자료 수집 + 보고서)
│   ├── 육하원칙 기반 주제 정리 대화 (5문 5답)
│   ├── 웹 검색 7건 + 페이지 크롤링 3건
│   ├── 보고서 3버전 자동 생성 (요약 5p / 풀 12p / 심화 20p)
│   └── 출처 30건+ 각주 정리
│
├── Phase 2: /77-refine (보완 + 문서 변환)
│   ├── 대화로 보고서 보완 (제목, 톤, 강사소개 등)
│   ├── v2 가볍게 버전 생성
│   └── hwpx 2개 + docx 2개 변환
│
└── Phase 3: /78-present (발표자료)
    ├── 발표 조건 대화 (시간/슬라이드/톤/색상)
    ├── 회고 파일 10개 분석 → 시연 사례 추출
    └── PPT 40장 자동 생성 (이미지 12장 포함)

Phase 1 상세: 주제 정리와 자료 수집

AI에게 5개만 알려주면 됩니다:

질문

내 답변

누구를 위한 강의?

30~50대 직장인, AI 초보 20명

강의 목표?

업무 활용법 습득 + AI 두려움 해소

다룰 도구?

ChatGPT/클로드/제미나이 비교 + 클로드 코드 시연

시기?

다음 주 발표 실습 → 이후 실제 강의

조사 방향?

1부 초반 트렌드 + 1부 후반 도구비교 + 2부 업무특화

이 5개 답변 후, AI가 자동으로:

한국어 + 영어 키워드 12개로 웹 검색
핵심 페이지 3개 크롤링 (AI 도구 비교, 업무 사례, AI 트렌드)
보고서 3버전 생성 (요약 5페이지, 풀 12페이지, 심화 20페이지)

수집 내용:

분야

수집 건수

주요 출처

AI 트렌드

6건

IBM, MIT Tech Review, Microsoft, SK텔레콤, 포브스

AI 도구 비교

5건

시리얼, 클리앙, hwflows, Zapier

업무 AI 활용 사례

9건

한국경제, ESG타임즈, ZDNet 등

초보자 가이드

4건

Nucamp, Salesforce, OpenAI

Claude Code

4건

GPTers, digit2sight, Anthropic

Phase 2 상세: 대화로 보완하기

보고서 v1은 "보고서 톤"이었습니다. 강의용으로 쓰기엔 무거웠죠.

대화 3번으로 해결했습니다:

대화 1: 제목 변경

나: "더 캐치한 제목이 좋겠어"
AI: 6개 후보 제시 →
    (A) "AI, 두려워 말고 써보세요"
    (B) "오늘부터 AI 1일차"
    (C) "AI는 어렵지 않습니다 — 첫걸음"
    ...
    (E) "AI 초보가 AI 왕초보에게"
나: "E"

대화 2: 톤 변경 + 강사 소개

나: "보고서가 무거워. 가볍게 해줘. 강사 소개도 넣어줘"
AI: → v2 가볍게 버전 생성 (12p → 10p)
   → 클로드 코드 일상 활용 사례 중심 강사 소개 추가

대화 3: 문서 변환

나: "docx, hwpx 둘 다 만들어줘"
AI: → pandoc으로 docx 2개 + md-to-hwpx로 hwpx 2개 자동 변환

의사결정 기록:

결정

선택

이유

제목

"AI 초보가 AI 왕초보에게"

진정성, 공감

톤

보고서 → 구어체

초보 대상은 가벼워야

강사 소개

클로드 코드 일상 활용

"저도 했으니 여러분도"

실습

제외

2시간에 시연 집중이 현실적

Phase 3 상세: PPT 자동 생성 + 회고 활용

여기가 가장 재밌는 파트입니다.

2부 슬라이드에 넣을 사례를 어디서 가져왔는가?

지난 2개월간 쌓아온 회고 파일 28개 중 10개를 AI가 자동으로 분석해서 "Before → After" 형태로 추출했습니다.

AI에게: "2부에 내가 지금까지 했던 회고를 찾아서 부분적으로 넣어줘"
AI: → 회고 폴더 10개 파일 자동 읽기
   → 각 파일에서 핵심 내용, Before/After, 인상적 포인트 추출
   → PPT 시연 슬라이드에 자동 배치

추출된 사례 10개:

사례

Before

After

이 강의 자료 제작

3일

1일

달리기 기록 자동화

10분

40초

회의록 자동 생성

30분~1시간

자동

한글 문서 변환

수동

자동

대화 녹음 분석

방치

회의록+코칭

구글 6개 서비스 통합

분산

1개 명령

독서·영화 정리

흩어짐

55권+22편

워크스페이스 정비

10폴더

2폴더

외부 자료 수집

수동

5개 커맨드

업무 계획서

수동

hwpx 자동

PPT v1 → v2 업그레이드

v1을 열어봤더니 글자만 가득. "이미지도 넣어줘"라고 했더니:

Unsplash에서 12장 이미지 자동 다운로드
반투명 오버레이 + 카드 레이아웃 + 아이콘 추가
Before/After를 빨강/초록 카드로 시각화
시연 슬라이드를 좌(사진)+우(콘텐츠) 분할 레이아웃으로

파일 크기

76KB

1.4MB

이미지

0장

12장

배경

단색

사진+오버레이

레이아웃

텍스트 나열

카드+분할

시스템 구조

사용자 (나)
  │
  │ /79-deep-research 실행
  ▼
┌─────────────────────────────┐
│  Phase 1: /76-research      │
│  ├── 육하원칙 대화 (5문)     │
│  ├── WebSearch (7건)        │
│  ├── WebFetch (3건 크롤링)   │
│  └── 보고서 3버전 생성       │
└──────────┬──────────────────┘
           │ 사용자 확인 (Y)
           ▼
┌─────────────────────────────┐
│  Phase 2: /77-refine        │
│  ├── 대화로 보완 (3회)       │
│  ├── v2 가볍게 버전 생성     │
│  ├── md-to-hwpx (hwpx 2개)  │
│  └── pandoc (docx 2개)      │
└──────────┬──────────────────┘
           │ 사용자 확인 (Y)
           ▼
┌─────────────────────────────┐
│  Phase 3: /78-present       │
│  ├── 발표 조건 대화          │
│  ├── 회고 파일 10개 분석     │
│  ├── PPT v1 → 피드백 → v2   │
│  └── Unsplash 이미지 12장    │
└─────────────────────────────┘
           │
           ▼
     산출물 11개 완성

결과와 배운 점

결과 — 산출물 전체 목록

├── 마크다운 보고서 5개 (요약/풀/심화 + v2 가볍게 2개)
├── 한글(hwpx) 2개 + 워드(docx) 2개
└── PPT 40장 (이미지 12장, 1.4MB)

강의 구성 최종안

[0:00-0:05]  자기소개 + "AI 써보신 분?" 손들기
[0:05-0:20]  1부 초반: AI 트렌드 (에이전틱 AI, 업무 AI 확산)
[0:20-0:55]  1부 후반: 3대 도구 비교 + 프롬프트 작성법 + 실전 사례
[0:55-1:05]  쉬는 시간
[1:05-1:55]  2부: 클로드 코드 시연 10개 (회고 기반 Before/After)
[1:55-2:00]  마무리 + "귀찮은 업무 하나, AI에게 맡겨보세요"

배운 점

1. 회고는 투자다

2개월간 28개 회고를 쌓아왔습니다. "이걸 언제 다시 보나?" 싶었는데, 오늘 강의 2부 콘텐츠로 바로 활용되었습니다. 기록하면 자산이 됩니다.

2. 피드백 3번이면 충분하다

v1(보고서 톤) → "가볍게" → v2(강의 톤). 완벽을 추구하면 끝이 없습니다. 3번 반복하면 실용적인 결과물이 나옵니다.

3. 초보가 강점이다

"AI 초보가 AI 왕초보에게"라는 제목은 전문가가 절대 쓸 수 없습니다. 초보이기 때문에 공감할 수 있고, "저도 했으니 여러분도"가 진정성을 갖습니다.

4. 이미지 한 장이 텍스트 열 줄을 대체한다

PPT v1(텍스트만 76KB)과 v2(이미지 포함 1.4MB)의 차이가 극명했습니다. 발표자료에서 시각적 요소는 선택이 아니라 필수.

5. 파이프라인은 실전에서 검증된다

전날 설계한 파이프라인을 다음날 바로 실전에 써봤습니다. 설계만 하고 안 써보면 모르는 문제들(API rate limit, 이미지 부재 등)이 실전에서 드러났고, 바로 고칠 수 있었습니다.

시행착오

1. 에이전트 3개 동시 실행 → rate limit

웹/유튜브/뉴스 수집 에이전트를 동시에 3개 띄웠더니 API 속도 제한에 걸렸습니다. 순차 실행으로 전환하여 해결.

2. PPT v1 — 글자만 가득

python-pptx로 40장을 자동 생성했지만, 텍스트만이라 발표자료답지 않았습니다. "이미지도 넣어줘"라는 피드백 후 Unsplash 이미지 12장 + 반투명 오버레이 + 카드 레이아웃으로 v2를 만들었습니다.

3. 반투명 오버레이 코드 에러

python-pptx에서 투명도(alpha) 설정 시 내부 API 구조가 달라서 1번 실패. XML 직접 조작으로 해결했습니다.

앞으로의 계획

다음 주 발표 실습에서 활용
호응 좋으면 이후 실제 강의에서도 사용
이 파이프라인을 다른 주제의 강의/보고서에도 재활용

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