스터디카페 매물 1,240건, AI로 모아 투자 판단용 엑셀을 만들었다.
📝 세줄 요약
스터디카페 창업이나 인수를 검토할 때 가장 번거로운 일은 여러 매물 사이트를 돌아다니기 번거로움.
이번에는 구했어·창업일번지·점포라인 등 여러 사이트에 흩어진 스터디카페 매물 1,240건을 수집함,
채팅 몇번으로 한 번에 비교할 수 있는 투자 판단용 엑셀로 정리함.
핵심만 말하면:
여러 매물 사이트의 스터디카페 매물 1,240건을 통합
사이트마다 다른 항목명을 공통 컬럼으로 정리
총투자금, 월 고정비, 면적당 비용 등 비교 지표 계산 가능
공개용 글에서는 상세 URL·연락처 등 민감정보 제외
🎯 이런 분들께 도움돼요
스터디카페 창업이나 인수를 검토하는 분
점포 매물을 엑셀로 비교하고 싶은 분
부동산·창업 리서치를 AI로 자동화해보고 싶은 분
😫 문제 상황: 매물은 많은데 비교가 어렵다
스터디카페 매물을 찾으려면 한 사이트만 보면 부족합니다. 여러 사이트를 열어보고 조건을 비교해야 합니다.
그런데 사이트마다 정보 구조가 다릅니다. 어떤 곳은 보증금과 월세가 나뉘어 있고, 어떤 곳은 권리금이나 면적 정보가 다른 방식으로 적혀 있습니다. 지역명, 금액 단위, 면적 단위도 제각각입니다.
그래서 매물을 많이 모아도 바로 판단하기 어렵습니다.
같은 매물이 중복될 수 있음
사이트마다 컬럼명이 다름
금액과 면적 단위가 통일되어 있지 않음
결국 엑셀에서 다시 손으로 정리해야 함
이번 목표는 명확했습니다.
여러 매물 사이트에서 스터디카페 매물을 모아서, 한 엑셀에서 비교하고 투자 판단용 지표까지 계산하고 싶다.
🛠️ 사용한 도구
AI 도구: 데이터 수집 흐름 정리, 컬럼 표준화, 엑셀 구조 설계 보조
엑셀/스프레드시트: 최종 비교표와 지표 계산
대상 데이터: 구했어·창업일번지·점포라인 등 여러 매물 사이트의 스터디카페 매물 정보
🔧 작업 과정
1. 먼저 비교 기준을 잡았다
처음부터 데이터를 무작정 모으면 나중에 정리가 더 어려워집니다. 그래서 먼저 어떤 항목으로 비교할지 정했습니다.
예를 들면 지역, 보증금, 월세, 권리금, 면적, 총투자금, 월 고정비, 면적당 비용 같은 항목입니다.
구했어·창업일번지·점포라인 데이터를 모아서 스터디카페 매물 비교 엑셀을 만들고 싶다.
단순 수집이 아니라 투자 판단에 쓸 수 있게 컬럼 기준부터 잡아줘.
이렇게 요청하니 AI가 단순 목록이 아니라 비교 가능한 엑셀 구조를 먼저 잡는 방향으로 도와줬습니다.
2. 사이트별 표현을 하나로 맞췄다
여러 사이트에서 데이터를 모으면 같은 의미의 항목도 다르게 표현됩니다. 예를 들어 “월세”, “임대료”, “월 비용”처럼 표현이 달라질 수 있습니다.
그래서 사이트별 항목을 공통 컬럼으로 맞추고, 중복·누락·금액 형식 차이를 점검했습니다.
사이트별로 다른 매물 데이터를 하나의 엑셀로 병합하고, 비교 가능한 형태로 정리해줘.
중복, 누락값, 금액 형식 차이도 함께 점검해줘.
이 과정에서 1,240건의 매물 데이터를 하나의 비교표로 합칠 수 있었습니다.
3. 투자 판단용 지표를 넣었다
매물 비교의 목적은 결국 “어느 매물이 상대적으로 괜찮은가”를 판단하는 것입니다.
그래서 엑셀에는 단순 정보뿐 아니라 총투자금, 월 고정비, 면적당 비용처럼 후보를 좁히는 데 필요한 계산 구조를 넣었습니다.
투자 판단에 필요한 비율과 비교 지표를 엑셀에서 계산할 수 있게 만들어줘.
매물을 조건별로 필터링하고 후보를 좁힐 수 있는 구조로 정리해줘.
이 단계에서 결과물은 단순한 매물 목록이 아니라 의사결정 도구가 됐습니다.
✅ 결과
Before
여러 사이트를 각각 열어봐야 했음
사이트마다 항목명이 달라 직접 비교가 어려웠음
후보를 감으로 좁히는 일이 많았음
After
1,240건의 스터디카페 매물을 한 엑셀에서 확인
사이트별 항목을 공통 컬럼으로 표준화
총투자금, 월 고정비, 면적당 비용 등 비교 지표 계산 가능
조건별 필터링으로 후보를 빠르게 좁힐 수 있음
※ 공개용 글에서는 매물 상세 URL, 연락처 등 민감정보는 제외했습니다.
💬 배운 점
이번 작업에서 가장 크게 느낀 점은, AI에게 “데이터를 모아줘”라고만 말하면 부족하다는 것입니다.
중요한 건 이 데이터로 무엇을 판단할지를 함께 알려주는 것입니다. 목적을 알려주면 AI는 단순 정리가 아니라 컬럼 구조, 계산 지표, 필터 기준까지 같이 설계할 수 있습니다.
또 하나는 공개용 자료를 만들 때 원본 데이터와 공개용 데이터를 분리해야 한다는 점입니다. 매물 상세 URL, 연락처, 담당자 정보처럼 민감할 수 있는 정보는 반드시 제외해야 합니다.
🌍 다른 업무에 적용한다면?
이 방식은 스터디카페뿐 아니라 무인매장 양도양수, 프랜차이즈 창업 후보 비교, 상가 임대 조건 비교, 병원·미용 업종 입지 조사에도 적용할 수 있습니다.
핵심은 같습니다.
여러 출처의 정보를 하나의 기준으로 모으고, 판단에 필요한 지표를 계산할 수 있게 만드는 것.
📋 재사용 가능한 프롬프트
여러 매물 사이트에서 [업종명] 매물을 수집해 하나의 엑셀로 비교하고 싶습니다. 사이트별 항목명이 달라도 비교 가능한 공통 컬럼을 먼저 설계하고, 중복·누락·형식 오류를 점검한 뒤, 투자 판단에 필요한 지표를 계산할 수 있게 정리해주세요. 공개용 글에서는 상세 URL·연락처·개인정보는 제외해주세요.
