소개
닿님이 뽀짝이를 슬랙에 초대해 가족분들의 봇들과 대화한다는 글을 보고 꽤 인상 깊었습니다. 마침 저도 클로와 계속 대화하면서, AI를 하나씩 따로 쓰는 게 아니라 역할을 나눠 팀처럼 쓰면 어떨까 하는 생각을 하고 있었습니다.
그래서 제가 쓰고 있던 세 AI를 실제로 한 텔레그램 그룹방에 모아보기로 했습니다.
클로: 윈도우 OpenClaw (모델 codex 5.4)
루미: 맥미니 OpenClaw (모델 opus 4.6)
루미채: 맥미니 Claude Code Channels (모델 opus 4.6)
해보고 싶었던 건 단순히 봇 셋을 한 방에 넣는 게 아니라, 정리하는 AI/ 보완하는 AI/ 다듬는 AI처럼 역할을 나눠서 협업시키는 것이었습니다.
슬랙은 여러 봇을 한 공간에 두고 쓰는 흐름이 비교적 자연스럽지만, 텔레그램은 제약이 더 많아서 직접 해보면 생각보다 손이 많이 갈 것 같았습니다. 처음엔 솔직히 가볍게 생각했습니다. "그룹방 만들고 초대하면 되겠지?" 그런데 막상 해보니 전혀 아니었습니다. ㅎㅎ
진행 방법
1단계: 그룹방 만들기 + 봇초대
먼저 클로, 루미, 루미채를 한 텔레그램 그룹방에 초대했습니다. 그런데 초대만으로는 아무도 반응하지 않았습니다.
핵심 이유: 텔레그램 봇은 "허용된 그룹"에서만 반응합니다. 그래서 각 봇마다 아래 작업이 필요했습니다. 그룹 ID 확인하기 • 텔레그램 그룹에는 고유 ID가 있는데 화면에 안 보입니다 • @getidsbot을 그룹에 초대하면 바로 알려줍니다.
클로(OpenClaw) 쪽
• openclaw.json에 그룹 ID 추가 • openclaw gateway restart로 재시작
루미채(Claude Code Channels) 쪽
• Claude Code 세션에서 /login (claude.ai 로그인 필수) • claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official로 시작 • /telegram:access group add - 번호 로 그룹 등록
루미(맥미니 OpenClaw) 쪽
• 맥미니가 꺼져 있으면 당연히 반응 안 함 (집에 있는 맥미니가 꺼져 있는걸 몰라서 한참 헤맴) • 맥미니 켜고 openclaw status로 상태 확인
2단계. 역할 분담 테스트 짧은 주제로 테스트했습니다.
주제: "NotebookLM 활용 핵심 3가지"
실제 프롬프트:
• @클로 NotebookLM 활용 핵심 3가지를 3줄로 구조화해줘
• 루미야 클로 답변에서 빠진 점 2가지만 보완해줘
• @루미채 위 내용을 일반인도 이해하기 쉽게 부드럽게 다듬어줘
• @클로 셋 답변 합쳐서 최종 공유용으로 정리해줘
3단계. 수정과 디렉팅 한 번에 깔끔하게 되진 않았습니다.
• 루미는 앞 대화를 자동으로 이어받지 못해서, 클로 답변을 복사해 넘겨주는 방식이 더 안정적이었습니다
• 루미채는 "쉽게 다듬어줘"에는 잘 반응했지만, 최종 통합은 클로가 맡는 편이 나았습니다
• "정리해줘"만으로는 부족했고, 제목 느낌, 말투, 구어체 여부까지 기준을 구체적으로 줘야 결과가 좋아졌습니다
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중간에 겪은 문제들
봇이 그룹에서 반응 안 함
• 원인: 텔레그램 봇은 기본적으로 모르는 그룹에서 메시지를 무시합니다
• 해결: 각 봇에 그룹 ID를 등록해야 반응함
루미가 아예 안 됨
• 원인: 설정 문제인 줄 알았는데, 맥미니 자체가 꺼져 있었음
• 해결: 맥미니 켜고 OpenClaw 상태 확인
루미채 설정 파일 충돌
• 원인: 같은 맥미니에서 OpenClaw(루미)과 Claude Code Channels(루미채)가 돌아가면서 CLAUDE.md가 서로 영향을 줌
• 해결: 루미채 전용 CLAUDE.md를 분리해 관리
봇끼리 직접 대화는 안 됨
• 원인: 텔레그램 Bot API가 봇 → 봇 메시지를 차단함
• 결론: 사람이 중간에서 넘겨주는 방식이 필수
결과와 배운 점
밤에 다시 하나씩 점검한 끝에, 결국 클로·루미·루미채 셋이 같은 텔레그램 그룹방에서 각각 반응하는 상태까지 만들 수 있었습니다.
1. 자동 협업보다 역할 분담형 협업이 현실적이다
봇끼리 자동 대화를 시키면 무한 루프 위험 + 비용 낭비가 생길 수 있어서, 사람이 중간에서 흐름을 끊고 연결하는 방식이 더 안전했습니다.
2. 가장 잘 맞는 역할 분담
• 클로: 구조화 → 루미: 보완 → 루미채: 표현 다듬기 → 다시 클로: 최종 통합
3. 사람의 디렉팅이 핵심
같은 그룹방에 넣는 것만으로는 충분하지 않았고, 사람이 기 준을 정하고, 답변을 넘기고, 수정 방향을 잡아줘야 결과가 좋아졌습니다.
4. 대화와 실행은 다르다
아이디어 정리는 AI가 도와줄 수 있었지만, 터미널에서 실행/설정/재시작하는 건 여전히 사람 몫이었습니다.
도움 받은 글 (옵션)
뽀짝이의 수업일지와 업무일지.
