소개
이전 케이스 + 카카오톡/텔레그램에 전송하는 노드를 추가
https://www.gpters.org/nocode/post/lets-automate-economic-youtube-njsMzA3BsXCpr5m
사용 도구
n8n
Notion API
Kakao API
Telegram Bot
Gemini (요약용), ChatGPT/Claude(디버깅용)
진행 방법
- ✅ n8n: 전체 자동화 워크플로우 구성
- 🧠 Gemini API: 유튜브 영상 스크립트 요약
- 📋 Notion API: 요약 결과 저장
- 카카오톡: 요약 내용 메시지 전송
-텔레그램: 요약 내용 메시지 전송
전체 워크플로우 흐름
1. 유튜브 영상 URL 수집 (시간 조정 자동)
2. 영상 자막 텍스트 추출 (YouTube Transcript 노드 사용)
3. 자막 텍스트를 Gemini API에 전달하여 요약 생성
4. 생성된 요약을 Notion 테이블에 저장
저장과 동시에 카카오톡/텔레그램으로 전송
RSS Feed Trigger : 6h 마다 액션(조정 가능)
Youtube Transcript 설정
Basic LLM Chain
Create a database page 세팅
Notion 결과 페이지
HTTP Request Node : 카카오톡 연동
참조한 유튜브 영상: "https://youtu.be/ewDJRRG_U5w?si=pHVOwS7cpGeWQauj"
Telegram 노드 추가
결과와 배운 점
카카오톡 연동은 내장된 노드가 없어서 http request 노드 사용.
문과생이 이해못할 설정값이 많아 에러가 많았고 디버깅에 시간 소요
→ 위에 참조 유튜브 영상을 잘 따라가면서, LLM에 복수 질의하면 문제 없었음
텔레그램은 내장된 Telegram 노드 > Send a text message로 쉽게 연동 가능
"This message was sent automatically with n8n" 문구 제거
: Append n8n Attribution 비활성화 + Parse Mode를 HTML로 설정해야 함영상의 Thumbnail 까지 표시가 가능하고, 가독성도 좋아서, 폐쇄적으로 운영하는 카카오톡의 호환성 및 확장성은 역시나 점수를 주기가...
관심 영상이 올라오자마자 요약을 받고, Notion에 정리된 것을 확인할 수 있어 매우 편리함
n8n은 개인 맞춤형 알림 시스템을 만들기에 매우 직관적이고 유용