🌟 일요일 얼리버드 MCP 스터디 후기

— 외계어 같던 순간에서, 나만의 로드맵이 보이기까지 —

일요일 아침, 얼리버드 MCP 스터디에 참여했습니다.
처음 강의를 들었을 땐 솔직히 너무 낯설고 어려웠어요.
Cursor, Obsidian, Firecrawler, Synology, Supabase, Vercel...
진짜 외계어처럼 들렸고, 화면에 뜨는 설정들도 전혀 감이 안 잡히더라고요.

그런데 오히려 이 경험 덕분에,
**‘내가 뭘 모르는지를 정확히 알게 됐다’**는 점이 가장 큰 수확이었어요.
알고 보면, 그게 새로운 시작의 첫걸음이더라고요.

🔍 GPTs + 업무 자동화 = 요즘 내 관심사!

최근엔 GPT를 활용한 업무 자동화에 관심이 생겼어요.
매일 반복되는 일들을 조금 더 스마트하게 처리하고 싶다는 생각이 들었거든요.
그래서 이번 MCP 스터디가 더욱 의미 있었던 것 같아요.

예전엔 ‘자동화’라고 하면 개발자들만 할 수 있는 일처럼 느껴졌는데,
요즘은 노코드 툴이나 GPT 기반 시스템 덕분에 누구나 접근할 수 있더라고요!

🛠️ 인상 깊었던 도구들

스터디를 통해 처음 접한 도구들이 정말 다양했어요.

• Cursor: GPT가 연결되는 코딩 에디터로, 실시간 코드 추천이 가능해요.

• Obsidian: 지식과 아이디어를 연결하며 정리할 수 있는 노트 앱.

• Supabase: Firebase를 대체할 수 있는 오픈소스 백엔드 플랫폼.

• Vercel / Netlify: 웹사이트를 쉽고 빠르게 배포할 수 있게 도와주는 서비스.

• Brave Search: 검색 결과를 더 자유롭게 다루고 제어할 수 있는 검색기.

• Claude: 최근 주목받는 GPT 대체 AI 모델.

• Synology: 개인 서버 및 NAS 솔루션으로 파일, 미디어 등을 관리할 수 있어요.

👇 커서 설정부터 Supabase 연결까지 하나하나 따라가며 직접 실습해봤어요.

🎯 이번 경험에서 얻은 가장 큰 인사이트

사실 실습하는 동안 버거운 순간도 많았고,
모든 내용을 완벽히 이해했다고는 할 수 없어요.

그럼에도 불구하고,
‘큰 그림을 보는 눈’을 갖게 된 것만으로도 굉장히 의미 있는 경험이었어요.

“이 도구들이 어떤 흐름으로 연결되는지”
“내 업무에 실질적으로 도움이 될 수 있는 부분이 뭔지”

이제는 그 방향이 조금씩 보이기 시작했고,
앞으로 어떤 걸 더 공부해야 할지도 그려지는 느낌이에요 🧭

✅ 마무리하며

처음엔 어렵고 낯설게 느껴질 수 있지만,
모른다는 건 시작의 신호라고 생각해요 🌱

저처럼 “나도 언젠간 이런 도구들을 활용해보고 싶다”는 마음만 있다면,
그 마음 자체로 이미 첫걸음을 내디딘 거예요.

한 번에 다 이해하려 하지 않아도 괜찮아요.
조금씩 배워가며 나만의 속도로 채워가면 되는 거니까요.

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MCP 서버의 스크린 샷