딥리서치로 경력자 스케일업 취업 조사 및 프로그램 만들기

소개

스케일업 취업 준비를 위한 딥리서치를 활용했습니다.
현재 스케일업 취업 준비도 실제 하고 있는 상황으로 AI를 활용해 정보를 수집하고
취업 현황에 대해서도 조사하고자 했습니다.

진행 방법

수업을 들으면서 진행했던 제미나이 뿐만아니라 GPT로도 실습하고자 하여
GPT로 코드와 사이트 미리보기 작업을 진행했습니다.


한국어로 된 문자 메시지의 스크린샷
결과와 배조사 범위는 대한민국(국내) 사례로만 한정한다.

해외 기업, 해외 취업 프로그램, 글로벌 사례, 번역 자료는 모두 제외하며,
대한민국 내에서 실제 운영되었거나 운영 중인 프로그램만 조사 대상에 포함한다.

조사 대상은 다음을 포함한다.
- 국내 민간 기업, 대기업, 유니콘 스타트업이 직접 운영하거나
  외부 기관과 협업하여 진행한 취업·전직·커리어 전환 프로그램
- 스케일업 및 스타트업 취업을 목표로 한 실무 중심 프로그램
- 30대 중후반(경력 4년 내외 주니어~시니어 초입)에 실제 활용 가능한 구조

모든 정보는 반드시 검증 가능한 출처를 명확히 표기해야 한다.
- 기업 공식 홈페이지, 채용/교육 공지 페이지
- 보도자료, 언론 기사
- 공공기관 또는 협회 공식 발표 자료

개인 블로그, 커뮤니티 게시글, 추정성 콘텐츠는
사실 근거로 사용하지 않으며, 필요 시 참고 자료로만 분리 표기한다.

각 프로그램 및 사례별로 다음 항목을 명확히 정리한다.
- 프로그램명
- 운영 주체(기업명/기관명)
- 운영 목적
- 주요 커리큘럼(이력서, 면접, 실무 프로젝트, 멘토링 등)
- 대상 연차 및 직군
- 실제 성과 또는 공개된 결과(취업 연계 여부, 수료 후 진로 등)
- 공식 출처 링크

조사 결과는 리포트 형태로 구조화하여 작성하며,
표 비교와 항목별 정리를 적극 활용한다.

정보 기준 연도는 2022년 이후 자료를 우선으로 한다.
운 점




결과와 배운 점

제미나이와 다르게 별도로 웹사이트 제작 작업이 되지 않아 알려주신대로
웹페이지 코드로 미리보기 형태로 작업했습니다.
페이지 자체를 그대로 쓰는 방법은 모르지만 기획서 구성에 참고하거나
다른 페이지 제작에 구조 빌더로 참고하기에 좋은 것 같습니다 :)

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2개의 답글

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