AI 공구 정보 자동화 서비스 소개
인스타그램 인플루언서 공구 일정을 한눈에 보여주는 서비스를 만들었습니다.
공구를 놓치는 이유는 단순합니다. 인플루언서 계정을 하나하나 들어가야 하는데,
공구는 3~7일이면 끝나고, 피드는 밀리고, 스토리는 사라집니다.
내가 놓쳤다는 걸 아는 건 항상 마감 이후였습니다.
Claude Code를 이용해서 인플루언서 1,633명의 공구 정보를 매일 자동 수집하고, 한 페이지에서 볼 수 있는 서비스를 4주 동안 만들었습니다.
AI 공구 정보 자동화 진행 방법
사용도구 : Claude Code, Supabase, GitHub Actions, Vercel
1주차 — 인플루언서 1,633명 시드 데이터 수집
경쟁사 분석부터 시작했습니다. 비슷한 서비스가 있는지 확인하고, 없으면 만들고, 있으면 차별점을 찾으려 했습니다.
인스타 공구 인플루언서 DB 구축 방법
팔로워 10만 이상 육아·패션·식품 계정을 수집하는 방법을 찾았습니다. 결국 1,633명짜리 시드 데이터베이스가 만들어졌습니다.
2주차 — 자동 수집 파이프라인 + 훅 메커니즘 심기
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project ID kzayrbtcpzgohtkwxdvv 연동해줘
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Supabase에 공구 데이터 테이블을 만들고 크롤러를 연동했습니다. 1,372건 공구 데이터가 한 번에 쌓였습니다. GitHub Actions로 매일 자동 실행하고 Vercel로 배포했습니다.
기술이 돌아가는 걸 보고 나서 이런 생각이 들었습니다. "왜 사람들이 다시 오고 싶어할까?"
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사람들이 왜 서비스에 빠지는지 딥리서치해줘
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Claude Code가 에이전트 106개를 병렬로 돌려서 서비스 심리학, 행동경제학 논문까지 리서치해줬습니다.
핵심 발견: 공구는 이미 FOMO가 내재된 구조입니다. 기간 한정, 한정 수량. 근데 제 서비스는 그 신호를 전혀 보여주지 않고 있었습니다.
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FOMO 배너 달아줘. 오늘 마감이랑 내일 마감 건수 보여주게
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"오늘 마감 N건 · 내일 마감 N건" 배너, 실시간 인플루언서 검색창, ♥ 구독 버튼을 추가했습니다.
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3주차 — 필터 UI 개선
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필터를 드로어 방식으로 바꿔줘
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플랫폼별 배지(📸 인스타 / 📝 네이버) 추가, 서버사이드 월별 필터링, 드로어 방식 UI로 개선했습니다.
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결과와 배운 점
배운 점과 꿀팁
4주차 Demo Day에 발표를 못 했습니다. 바빠서.
오히려 그게 생각할 시간을 줬습니다.
4주 동안 기술만 봤는데, 마지막에 가장 중요한 걸 깨달았습니다. 공구를 찾는 사람은 100%에 가깝게 여성입니다. 지금 UI는 텍스트 목록 기반인데, 그 사람들을 위한 디자인이 아닙니다.
꿀팁:
- "리서치해줘" 프롬프트가 생각보다 강력합니다. Hook Model을 발견한 게 서비스 방향을 통째로 바꿨습니다.
- 기술이 완성되는 시점에 "왜 써야 하지?"를 물어보세요. 2주차에 멈추고 리서치한 게 결국 핵심 기능으로 연결됐습니다.
시행착오와 향후 계획
처음엔 n8n으로 네이버 블로그 API 자동화를 하려 했습니다. 그런데 인플루언서 링크인바이오(inpock)에 이미 구조화된 공구 데이터가 있다는 걸 발견했습니다. AI 판별 파이프라인 자체가 불필요해진 겁니다. 단순하게 갈 수 있을 때 단순하게 가는 게 맞았습니다.
앞으로의 계획
① 디자인 전면 재설계 — 텍스트 목록 → 카드형 레이아웃. 컬러 시스템도 새로 잡습니다. 공구를 찾는 사람들이 자주 오고 싶다고 느낄 수 있게.
② 인플루언서 검색 기능 — 사용자가 직접 인플루언서 이름으로 검색해서 찾을 수 있게 만들 것.
