## 소개
평소 투자할 때마다 종목과 ETF를 일일이 찾아보고 비교하는 과정에 많은 시간이 들었습니다.
이번 스터디를 통해 클로드 Co-work와 Skill 기능을 활용해 투자 분석 자동화를 시도해 보았습니다. 목표는 현영 스터디장님이 설계한 투자 에이전트를 클로드에 적용하고, 실제 투자에 활용할 수 있는 포트폴리오를 받아보는 것이었습니다.
## 진행 방법
처음부터 순탄하지만은 않았습니다. Skill을 저장하는 단계에서 오류가 발생해 자동으로 등록되지 않았었네요. 폴더의 위치부터 다시 선정하며 클로드에게 지시하여 직접 이동시키는 과정을 거쳤는데 저는 이또한 너무 신기했습니다 ^^;;
클로드를 사용하는것도 익숙치 않은 제가 하루종일 클로드에게 물어보며 ㅎㅎ
결국 하나씩 직접 입력하며 클로드에 지시해 에이전트를 구성했습니다
한국어 웹사이트 스크린샷
한국어 문자 메시지 스크린샷
이후 해외 ETF를 대상으로 테스트한 뒤, 국내 코스피 종목까지 분석 범위를 확장해 보았습니다.
## 결과와 배운 점
가장 인상적이었던 점은 단순히 종목을 추천하는 수준이 아니라, 제가 미리 저장해 둔 투자 성향과 가치관을 반영해 종목을 제안해 준다는 부분이었습니다.
또한 분석 과정에서 클로드가 검색한 내용과 참고한 자료들이 Output 폴더에 저장되어, 나중에 다시 확인할 수 있다는 점도 매우 유용했습니다. "왜 이런 종목을 추천했는지" 근거를 추적할 수 있어 신뢰도가 높아졌습니다.
컴퓨터에 있는 파일 폴더의 스크린샷
이번 경험을 통해 AI를 단순한 챗봇이 아니라, 제가 설계한 Skill을 활용해 실제 업무와 투자에 적용할 수 있는 에이전트로 활용할 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
## 도움 받은 글
- 스터디장님이 공유해주신 투자 에이전트 설계 가이드
