실습 코드 튜닝해보기 (by ChatGPT 5.1)

소개

EA를 Backtest와 추후 모의테스트 그리고 실전테스트로 가기위해서는 실습에 사용된 코드의 의미와 외환선물거래 용어 그리고 Vantage 사용법에 익숙해지기 위해서 첫 실습에 사용한 genspark.ai를 이용해서 [골든크로스 전략] MA(5)와 MA(20) 골든크로스 시 매수, 데드크로스 시 매도 전략을 MT4로 만들어서 적용한 부분을 검토해 보니 거래량과 변동성이 중요한 요소여서 실전에서 커버리지를 높이고 리스크를 줄이고 수익을 높일 수 있게 튜닝한 전략을 테스트 해봄

진행 방법

어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요? 도구는 실습에 사용된 도구Vantage, ChatGPT5.1

활용전략(실습)
# 역할
당신은 30년 경력의 퀀트 트레이더입니다. Ray Dalio의 "All Weather Portfolio" 철학과 Jim Simons의 통계적 차익거래 전략을 결합한 전문가입니다.

# 맥락
외환(FX) 시장에서 작동하는 MT4/MT5용 EA(Expert Advisor)를 MQL4/MQL5로 작성해야 합니다. 이 EA는 초보자도 백테스트하고 실전에 적용할 수 있도록 명확한 주석과 리스크 관리가 포함되어야 합니다.

# 목표
변동성이 낮은 외환 시장에서 안정적으로 작동하는 자동매매 EA를 만들어주세요. 레버리지 10배 이하, 손절 2%, 익절 5% 기준으로 설정하되, 사용자가 쉽게 수정 가능하도록 파라미터화해주세요. 전체코드 포함 .mq4 파일을 생성해주세요.

# 전략
(다음 중 하나 선택) 

[골든크로스 전략] MA(5)와 MA(20) 골든크로스 시 매수, 데드크로스 시 매도 

[RSI 역추세 전략] RSI 30 이하 매수, 70 이상 매도, 50 돌파 시 청산 

[볼린저밴드 돌파 전략] 하단 밴드 터치 시 매수, 상단 밴드 터치 시 매도 

[브레이크아웃 전략] 20일 고점 돌파 시 매수, 20일 저점 돌파 시 매도

  1. 골든크로스 결과 요약 (2024.01 ~ 2025.11 EURUSD H1)

총 손익: –1,842달러 (–36.8%)

  • 총 매매: 122회 (충분히 많은 샘플)

  • 승률: 27% (전형적인 순추세 전략보다도 낮음)

  • 최대 연속 손실: 11연속 / –586달러 상당

  • 최대 드로우다운: 약 –43%

  • 그래프: 매우 깨끗한 우하향 → 일관된 지속적 손실

📌 즉, 스프레드·ATR 필터를 완화해도 골든크로스 전략은 현 시장 구조(EURUSD H1, 스프레드 6.2pip 선물 CFD형)에서는 일관된 음수 기대값을 보임

이건 단순히 EA 성능이 아니라
상품 구조 + 스프레드 + 골든크로스 전략 구조적 문제 때문입니다.

옵션 A — RSI Mean Reversion(역추세)로 전환

  • RSI 30 이하 매수, 70 이상 매도

  • RSI 50 근처에서 청산

  • 횡보가 많을수록 수익 ↑

  • 스프레드가 넓어도 유지시간이 길어 불리함이 덜함

👉 현재 시장 구조와 가장 잘 맞음

2. RSI Mean Reversion 적용

다이어그램을 보여주는 컴퓨터 화면의 스크린샷
파란색 선과 파란색 선이 있는 그래프의 스크린샷

현재 RSI 평균회귀 전략은:

  • 손실폭은 크게 줄었고

  • 그래프 형태도 이전보다 “전략이 작동하기 시작한 모습”

그러나:

  • 손익비가 불리하고

  • RSI 기준이 상대적으로 약하고

  • 스프레드 손실이 크고

  • ATR 필터가 느슨함

따라서 AllWeather_RSI_MeanReversion_EA_v1_1.mq4 제안

튜닝 내용 반영:

  • 손절: 1%, 익절: 3%

  • 진입 RSI: ≤25 매수, ≥75 매도

  • 청산 RSI: 55 재돌파 시 포지션 종료

  • ATR 레짐 필터: 0.5 ~ 1.2 구간에서만 거래

동적 스프레드 필터 그대로 유지

3. 볼린저밴드 평균회귀(BB MR) + RSI 필터

컴퓨터의 다양한 부분을 보여주는 다이어그램
  • 볼린저밴드(20, 2.0) 기준 골

    • 종가가 하단 밴드 이하이고 (Close ≤ LowerBand)

    • (옵션) RSI ≤ 30
      매수 진입

    • 종가가 상단 밴드 이상이고 (Close ≥ UpperBand)

    • (옵션) RSI ≥ 70
      매도 진입

  • 청산

    • SL/TP: 진입가 대비 기본 SL 1%, TP 3% (input으로 변경 가능)

    • 추가 청산:

      • 롱: 가격이 중심선(MiddleBand)을 상향 돌파하거나 RSI가 50 상향돌파 → 청산

      • 숏: 가격이 중심선을 하향 돌파하거나 RSI가 50 하향돌파 → 청산

  • 리스크 관리

    • 거래당 위험 비율(RiskPercentage) 기반 로트 계산

    • 레버리지 상한(MaxLeverage)

    • 동적 스프레드 필터 + ATR 레짐 필터(0.5~1.0 기본값, 수정 가능)
      이건 매우 강력하고 검증된 Mean Reversion 구조.

GBPUSD 에서 실행시 AllWeather_BB_RSI_MeanReversion_EA

컴퓨터 시스템의 다이어그램


조건 예시:

  • Close ≤ BB 하단 → 매수 준비

  • RSI ≤ 30 → 진입 확정

  • 청산 = BB 중간선(20MA)

  • 손절 = 최근 스윙저점 – ATR 1.2배

  • 필터 = ATR ratio < 1.0

손익비 개선 + 추세장 진입 억제 + 평균회귀 거래 강도 증가

이 전략은 스프레드 1 pip에서 +수익 나고
스프레드 2~3 pip에서도 실계정 가능성이 높아짐.

  1. AllWeather_BB_RSI_Candle_MR_v2_1_1_DynRisk
    Mean ReversionBase 

    WideATR             

    RRBoost              

    NoPattern       

     

    컴퓨터 시스템의 다이어그램
한국 일기예보 - 스크린샷


배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.

vantage에 들어 있는 데이터가 부족하다

h1과 m15 일때 결과가 많이 다르다.

전략                                     프로파일                   성격                         추천 통화

A. 안정형                        Mean ReversionBase     저위험 / 저수익        EURUSD, GBPUSD

B. 중간형 변동성 적응         WideATR              중위험 / 안정적 수익 EURUSD, GBPUSD, USDJPY

C. 공격형                         RRBoost              고위험 / 고수익        GBPUSD, GOLD(XAUUSD)

D. 고빈도 MR (필터 OFF)    NoPattern            고진입 / 고위험         EURUSD/M1·M5

과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?

위에서 정리한 환율마다 변동성이 달라서 전략이 한가지로 커버가 안되고 환율도 적합한 환율과 전략도 그에 맞는 것을 선택해야 한다는 것

도움이 필요한 부분이 있나요?

모의 투자와 Vatage에 부족한 데이터를 외부에서 커버하는 방법

앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.

모의거래가 필요하고 거래량과 변동성을 커버하기 위해서 최소 3~4개의 전략이 필요하며 이것을 동시에 검증해보는게 중요해 보여서 일단 환율을 정하고 위에서 정리한 성격에 맞는 프로파일을 작성해서 해보는데 데이터를 실제에 가까운 촘촘한 데이터를 가져와서 검증할 예정임

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