물결님 Antigravity 활용하여 '포미(For Me)' 브랜드 프롤로그 영상 고도화 및 렌더링 최적화

brand: For Me

series:
- 포미의 문장: 책의 문장성, 통찰, 여운이 강할 때 → 좋은 구절을 지적 위로로 전달
- 포미의 시간: 말보다 분위기, 쉼이 더 중요할 때 → 짧은 문구 + 배경 중심
- 포미의 응원: 독자에게 말을 건네는 느낌이 강할 때 → 오늘의 너에게 건네는 위로

pipeline:
  - series-classifier
  - scenario-writer
  - prompt-engineer
  - asset-producer
  - video-editor

kkulim-video-dist/
 ├─ for-me/
 │   ├─ contents/
 │   ├─ agents/
 │   ├─ edit-rules/
 │   ├─ templates/
 │   ├─ pipeline/
 │   └─ episodes/

for-me/
 ├─ contents/
 │   └─ for-me-brand.yaml
 ├─ agents/
 │   └─ for-me-scenario.yaml
 └─ templates/
     └─ for-me-default.yaml

brand:
  name: "For Me"
  name_ko: "포미"
  concept: "책 기반 감성 쇼츠 콘텐츠"
  source_book: "눈부시지 않아도 빛나는"

series:
  - name: "포미의 문장"
    ratio: 0.7
    description: "통찰, 사유 중심 콘텐츠"

  - name: "포미의 응원"
    ratio: 0.2
    description: "위로, 공감 중심 콘텐츠"

  - name: "포미의 시간"
    ratio: 0.1
    description: "쉼, 여백 중심 콘텐츠"

default_series: "포미의 문장"

narrator:
  name: "Sena"
  gender: "female"
  age: "30s"

voice_speed:
  포미의 문장: 0.95
  포미의 응원: 0.9
  포미의 시간: 0.85

Use template: for-me-default

Generate scenario ONLY (no video production).

Follow For Me brand rules.

Series selection (choose one automatically):
- 포미의 문장 → tts 0.95x
- 포미의 응원 → tts 0.9x
- 포미의 시간 → tts 0.85x

Narrator:
- female, 30s
- Sena voice

Output in SCENE STRUCTURE:

[Scene 1]
- role: hook
- subtitle (Korean, ≤18 chars)
- narration (natural Korean)
- emotion
- visual_prompt (English)

[Scene 2]
- role: reflection
- subtitle
- narration
- emotion
- visual_prompt

[Scene 3]
- role: closing
- subtitle
- narration
- emotion
- visual_prompt

Rules:
- max 3 scenes
- each subtitle ≤ 18 chars
- no face visible
- emotional reconstruction (not copy text)

Episode:
(에피소드 붙여넣기)

포미 제작 파이프라인

1단계
👉 에피소드 입력
↓
2단계
👉 시나리오 생성 (씬 단위)
↓
3단계
👉 직접 수정 (핵심 단계⭐) - 삽질 타임라인 (세부)
↓
4단계
👉 씬별 영상 생성
↓
5단계
👉 캡컷 편집

## 4. 삽질 타임라인 (리얼 기록)

### Phase 1: "AI 모델인가요?" (비주얼의 난관)
- **상황:** 처음 생성된 이미지는 너무 건장하고 키가 큰, 전형적인 '멋진 AI 남성'이었습니다.
- **피드백:** "실제 저자와 너무 다릅니다. 차라리 공간과 여백을 보여주세요."
- **해결:** 인물을 점처럼 아주 작게 배치하거나 아예 삭제. 텅 빈 학교 복도, 광활한 들판 등 **'공간의 서사'**로 선회했습니다. (결과는 대만족!)

### Phase 2: "말이 잘려요!" (오디오의 난관)
- **상황:** Scene 4의 감동적인 마무리 멘트 "이미 충분히 멋지다"가 영상 길이 부족으로 툭 끊겼습니다.
- **시도:** 영상 길이를 늘렸으나 나레이션이 다시 섞여 에코 현상(중첩) 발생.
- **해결:** `amix` 필터 대신 오디오 트랙을 통째로 교체하고, `apad` 필터로 음성 뒤에 1초의 여운(Pause)을 강제로 삽입했습니다.

### Phase 3: "공포의 10% 렌더링" (인프라의 난관)
- **상황:** Remotion 렌더링이 10%만 가면 Exit 1과 함께 장렬히 전사.
- **원인 분석:** 소스 영상들의 비트레이트와 해상도가 미세하게 달라 브라우저 엔진이 과부하됨.
- **해결:** 모든 소스를 1080p 30fps로 **'사전 정규화(Normalization)'** 한 뒤 렌더링. 비로소 100% 완료 메시지를 보았습니다.


## 5. 핵심 설계 결정: '사물과 풍경'의 힘
사람의 뒷모습을 크게 잡는 것보다, 노란 유도 블록 위의 흰 지팡이, 텅 빈 벤치 같은 **사물의 클로즈업**이 훨씬 더 작가의 목소리에 힘을 실어준다는 것을 배웠습니다. '눈부시지 않아도 빛나는' 테마를 위해 과한 광원을 줄이고 맑은 아침 햇살을 선택한 것이 신의 한 수였습니다.


## 6. 최종 결과: 진심이 닿는 36초
- **나레이션:** 차분한 0.95배속의 진심 어린 목소리.
- **비주얼:** 학교 복도의 고독함 -> 광활한 들판의 희망 (인물 최소화).
- **자막:** 애니메이션 없이 문장 단위로 툭툭 던지는 담백한 연출.

**[최종 결과물]** `prologue_final.mp4`  
*(이제 유튜브에 올리기만 하면 됩니다!)*


## 7. 사용한 도구/서비스
- **Typecast:** 감정 섞인 TTS (성배)
- **fal.ai:** Nano-Banana (이미지 하나는 정말 잘 뽑습니다)
- **Remotion:** 복잡한 쇼츠 레이아웃을 코드로 제어
- **Whisper:** 자막 싱크 한 땀 한 땀 따기 용