소개
14기 활동 내역
지피터스 14시에서 GPTs 스터디를 참여하면서 KB 부동산 지수 데이터로 GPTs를 만들었습니다.
예를 들어 “2006년 1월부터 2025년 2월까지 서울특별시, 부산광역시, 대구광역시, 경기도, 세종특별자치시 분석하고 그래프 그려줘.”라고 요청하면, 분석해서 동적시각화 차트를 그려주고, 변곡점이 있었던 시점에 뉴스를 검색하여 변곡점의 원인을 알려주는 GPTs로, 시장 사이클 속에서 변동 원인을 빠르고 효율적으로 탐색해볼 수 있도록 하기 위해 만들어보았습니다.
주식 가격을 보여주는 그래프
여러 가지 다른 그래프를 보여주는 그래프
GPTs에서 아래와 같이 질문/답변을 받을 수 있습니다.
Q) 2009년부터 2012년 사이에 부산광역시에서 매매가격이 급격하게 상승한 이유는 뭐야?
A) 물론입니다. 2009년부터 2012년 사이 부산광역시의 매매가격 급등 현상은 다음과 같은 구체적인 지역 특성과 시기별 시장 환경에서 비롯되었습니다:
🏙️ 1. 해운대·수영구 중심의 고급 주거지 개발
센텀시티, 마린시티, 해운대 두산위브더제니스, 엘시티 계획 발표 등 해운대 일대 고급 주거단지 개발 붐이 일었습니다.
이로 인해 해운대를 중심으로 "부산의 강남화" 현상이 발생, 투자자와 실수요자가 몰렸습니다.
고급 아파트 분양권과 기존 재건축 단지에 대한 프리미엄이 빠르게 붙으며 가격 급등을 주도했습니다.
📉 2. 2008년 글로벌 금융위기 후유증 → 반사적 반등
2008년 글로벌 금융위기 여파로 전국 부동산 시장이 침체됐지만, 2009년 하반기부터 부산은 빠르게 회복세를 탔습니다.
정부의 경기 부양책, 금리 인하, 부동산 세제 완화 등이 맞물려 침체되었던 매물이 거래로 전환, 가격 상승으로 이어졌습니다.
이 시기 서울 대비 상대적으로 저평가된 부산이 주목을 받으며 투자 수요가 급증했습니다.
🚧 3. 재개발·재건축 사 업 본격화
남구, 동래구, 동구 등 구도심 지역에서 재개발 사업이 활발히 추진되었습니다.
정비사업이 본격화되면서 개발 기대감이 높아졌고, 투자 수요 증가로 집값 상승 압력이 커졌습니다.
특히 ‘국제업무지구’, 북항 재개발, 송도 해양레포츠벨트 등 개발 호재들이 맞물려 기대 심리가 상승했습니다.
📉 4. 신규 공급 부족으로 인한 수급 불균형
2009년~2011년 사이 신규 아파트 입주 물량이 역대 최저 수준에 머물렀습니다.
⤷ 당시 한 달 평균 공급세대는 약 3,700여 세대에 불과반면, 거래량은 급증했고, 수요 > 공급 구조가 장기간 지속되며 매매가격이 상승했습니다.
💸 5. 저금리·완화된 대출 정책
한국은행 기준금리는 2009년 초 2.0%까지 떨어졌으며, 대출 규제도 상대적으로 느슨했습니다.
주택담보대출 증가 + 유동성 풍부 → 부동산 자산 선호 강화
이로 인해 실수요와 투자수요가 동시에 증가하며 시장 과열로 이어졌습니다.
📰 관련 기사 링크:
필요하시면 해운대나 센텀시티 등 특정 지역의 상세 시세 흐름도 추가 분석해드릴 수 있어요.
15기 스터디에 앞서..
부동산 시장을 분석하기 위해 실거래가 데이터와 KB 데이터 등을 태블로를 이용하여 분석하고 대시보드를 만들어서 활용하고 있습니다.
아실/호갱노노 같은 프롭테크 앱이 있으나 단순히 원하는 조건을 선택해서 가격을 보는 용도일 뿐 직접 분석 해볼 수는 없는데, 데이터 가지고 노는게 약간의 취미(?)라 직접 데이터를 분석해보려고 하다보니 대시보드까지 만들어버렸네요.
기본적인 통계 분석이나 동적 시각화 분석 같은 것들도 현재의 프롭테크 앱에서는 해보기는 어렵습니다. 그렇다보니 여러 사례들을 보면 아직도 여전히 직접 한땀한땀 손으로 작업하는 분들도 많은게 현실입니다.
일부 유료 분석 프로그램이 있긴 하나, 분석에 대한 자유도는 제한되고 디지털 월세도 발생할 수 밖에 없는 아쉬움도 있습니다.