소개
논문 쓰시는 분들은 매주 수십 개의 학술 발표를 검토하는 데 막대한 시간이 소요됩니다. YouTube 영상 시청, 핵심 내용 정리, 체계적 문서화까지 하나의 논문 리뷰에 2-3시간이 필요하죠.
Make.com을 활용해 YouTube 자막 추출부터 OpenAI 분석, 구글 문서 자동 생성, Airtable 데이터베이스 구축까지 전 과정을 자동화하면 이 시간을 단축할 수 있습니다. 연구 동향 파악과 지식 축적의 효율성을 극대화하여, 정작 중요한 연구 아이디어 도출과 실험 설계에 더 많은 시간을 투자하고 싶어 이 시스템을 구축하게 되었습니다.
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
스터디장님의 블루프린트를 그대로 활용해
Custom Webhook으로 시작하여 YouTube URL과 메타데이터를 입력받기
YouTube Data API 또는 yt-dlp를 사용한 자막 추출
체계적인 프롬프트로 OpenAI에서 구조화된 리뷰 생성
템플릿 기반 구글 문서 자동 생성
Airtable에 메타데이터와 링크 저장
결과와 배운 점
성공한 부분
OpenAI 분석을 통한 기본 요약문 생성 가능
구글 문서 템플릿 자동 생성 완료
Airtable 데이터베이스 구축 및 메타데이터 저장
아쉬운 부분
복잡한 수식이나 그래프 설명 부분에서 AI 이해도 부족
긴 발표(1시간 이상)에서 토큰 제한으로 요약 품질 저하
전체 자동화보다는 반자동 보조 도구 수준
일단 유튜브 영상을 요약해서 내 분야에서 뭘 써먹을수있을까 고민했었는데
이렇게 활용 가능했었습니다. 제한 사항이 많이 있긴하지만 시간 단축 측면에서
너무 도움되네요
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김혜련 스터디장님 특강
