프롬프트 활용을 통한 투자전략 수립과 지역 분석 루틴 만들기(3주차) -1/2
우선 3주차 사례 작성 전 지식베이스 내 모든 수치 데이터를 중앙관리하는 문서인 DATA-REGISTRY.md 파일을 업데이트 하고 검증하여 시스템의 신뢰성을 높힘.
(단, 반영이 미흡항 항목 - 영등포구 평당가/주담대 관리/거래량 급감(130건*영등포구))
위 링크 #1/2편의 결과로 대상 지역을 선정하였고 구체적으로최종 투자할 단지/아파트를 선정하는 리포트를 작성하는 작업을 해보았다.
지난 번 part 5. 프롬프트(투자 전략 찾기)에 이어 part 6. 지역분석 루틴 작업이며,
해당 절차대로 진행을 할 수 있었다.
지난 번에 작성한 투자 프로필 시트에서 지역분석을 문래동으로 한정하고 몇 가지 질문을 통해 작업을 좀 더 구체화 해 보았다.
Web Searching을 통한 분석 시작
아파트 시세/ 학군 평가 학업 성취도 / 문래동 재개발 재건축 현황 / 지하철 소요시간(2,5호선)/ 문래동 아파트 전세가율 등(2025~2026)
이것을 통해 단지별 아파트 종합 점수표 결과를 만들고 최종 추천하도록 하였다.. 지역 분석 루틴 완료
같은 81점이데 태영 데시앙을 1순위로 추천한 이유는?
핵심 인사이트
개발호재:
신안산선: 2028년 12월 개통 (광명 사고로 2년 지연, 추가 지연 시 2030년)
문래동4가 재개발: 삼성·대우 컨소, 1,200세대 (2028~2029 분양 예정)
시세 분석:
문래동 전용 84㎡: 2022년 고점 대비 11~16% 하락
현재 사이클 위치: 바닥 탈출 ~ 회복 초입
교통:
여의도역까지: 7~10분 (2호선 → 영등포구청 환승 → 5호선)
당산롯데: 2·9호선 더블역세권 (급행 수혜)
3주차 1/2 리포트 - 2026-01-24-투자프로필시트-문래동.md
3주차 2/2 최종리포트 - 2026-01-29-문래동-지역분석-part6.md
이번 사례에서 얻은 리포트를 gemini canvas에서 시각화 해 보았습니다.(고객 전달용)
최종보고서 시각화 작업 -고객 전달용 대시보드(리포트 압축을 통해 한장으로 시각화)
=> 약간의 인터렉티브 요소 첨가
최종 리포드 대시보드 시각화 배포 : nimble-marzipan-003419.netlify.app
소개
선정된 매물 단지와 인근 지역을 분석하여 선택을 위한 점수화로 고객의 결정을 유도하여 크로징을 용이하게 함
기존의 보고 서 전달 형식을 탈피하고 고객이 고민하지 않고 직관적으로 판단할 수 있도록 한다면 어려운 부동산 시장에서 차별화된 서비스를 제공하는 공인중개사를 찾게 되고 계약률을 높힐 수 있을 것으로 판단함.😃
개선할 점
시도는 최종 결과를 한장의 대시보드 형태로 만드는 것이었고, 좀 더 인터렉티브 한 요소까지 추가해서 고객의 결정을 높히고자 하였으나, 정상 작동을 위해 추가 작업이 필요했고, 좀 더 개발 지식이 필요함을 알고 이후 이러한 부분을 보강하기로 계획함.
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3주차 프롬프트 / gemini / netlify / claude code 등
