Make로 구축한 마케팅 자동화 시스템 30가지 사례를 공유합니다

소개

안녕하세요! Make와 Zapier로 마케터를 위한 자동화 시스템을 만들고 있는 창업팀의 개발자입니다 ✨

최근에 마케팅 자동화 시스템에 관심이 생겨서, 지피터스를 비롯한 여러 커뮤니티의 글들을 참고하며 Make로 다양한 자동화 시스템을 만들어보았어요. 그동안 만들어본 30가지 실제 사례들을 노션에 정리해봤어요!

📚 자동화 사례 구경하기: https://wessist.notion.site/Make-8af099e579f14390ad9fa59d13855da6

최근 자동화 툴을 이용한 마케팅 자동화 시스템 구축에 관심이 있어, 지피터스를 비롯한 각종 글들을 참고하여 Make를 이용해 마케팅 자동화 시스템 사례를 30개 정도 구축하여 공유드려요!

자동화 사례: https://wessist.notion.site/Make-8af099e579f14390ad9fa59d13855da6

진행 방법

시스템을 만들 때는 Make를 주로 사용했고, 데이터 저장이 필요할 때는 상황에 따라 구글 스프레드시트나 에어테이블을 활용했어요.

콘텐츠 생성이 필요한 경우에는 처음에 ChatGPT와 Claude AI를 둘 다 써봤는데, Make에서는 ChatGPT보다 Claude AI가 옵션 설정도 편하고 속도도 훨씬 좋더라구요. 그래서 나중에는 Claude만 사용하게 됐어요.

이미지 생성도 처음에는 Dall-E를 썼다가, 결과물이 좀 아쉬워서 Leonardo AI로 바꿔서 사용했어요.

아래는 공유드린 사례 중 2번-자동 카드뉴스 발생의 예시예요 (김혜련님 게시글 참고하여 제작 "https://www.gpters.org/nocode/post/automate-instagram-card-news-SJGSX61zDztmkm6")

결과와 배운 점

실제로 만들어보니, Make로 자동화하는 것 자체는 어렵지 않았는데요. 오히려 새로운 서비스들을 하나하나 익히고, 각각의 앱에서 오는 제각각의 데이터 형식을 깔끔하게 정리하는 과정이 훨씬 까다로웠어요. 서비스마다 데이터를 주고받는 방식이 다 달라서 이걸 맞춰가는 게 정말 힘들더라구요 😅

첫째로, 자동화 시스템을 제대로 만들려면 생각보다 정말 많은 서비스들이 필요하더라구요. 저는 이번에 30개의 사례를 만들면서 9개의 서비스에 구독했는데, 비용만 월 30만원이 넘었어요. 😅 비용도 비용이지만, 각각의 서비스를 이해하고 다루는 법을 배우는 게 꽤 시간이 걸렸습니다.
둘째로, 가장 어려웠던 건 의외로 데이터 처리였어요. 제가 개발자라서 그런, GPT나 클로드 같은 AI 서비스를 쓰는 것보다 서로 다른 서비스에서 오는 데이터 형식을 정리하고 조정하는 게 훨씬 까다로웠거든요.
- 예를 들어 블로그 포스트에 맞는 키워드를 추천받는 시스템을 만들 때는 다른 기능들보다 데이터 처리 과정이 훨씬 복잡했어요.(보시다시피 다른 앱서비스보다 데이터 처리 과정이 더 많아요.)
마지막으로, 해외 서비스다 보니 네이버 같은 국내 서비스와 연동하기가 좀 어려웠어요. 네이버 플레이스나 쇼핑 정보를 가져오려면 HTTP 통신으로 직접 API를 호출하거나 HTML 정보를 가져와야 했는데, 개발자가 아닌 분들에게는 이 과정이 꽤 어려울 것 같아요.
- 네이버 API를 사용하려면 직접 Header들을 지정해야해요!