Activepieces AI Agent 학습 가이드를 따라가며 느낀 점
소개
AI Agent를 만들 수 있는 무료 툴인 Activepieces를 주제로 한 학습 자료를 읽어보았습니다. 매주 토요일마다 진행되던 오프라인 모각코에도 함께 하진 못했지만, 온라인으로라도 따라가 보려고 시도했습니다. 그 과정에서 솔직하게 느꼈던 점을 공유해봅니다. 😊
진행 방법
학습 자료는 Activepieces 팀에서 제공한 PDF 가이드로, 다음과 같은 핵심 주제들로 구성되어 있었습니다:
AI Agent란 무엇인가? 🤖
LLM, Tools, Loop의 개념
Prompt 작성법과 예시
Tool 설정 및 Agent Loop 활용법
Structured Output 개념
실전 예시 (일정 관리, 날씨 알림, 회의록 정리 등)
하지만... 사실 내용을 처음부터 끝까지 100% 이해하지는 못했습니다 😅
결과와 배운 점
솔직한 심정: 이해하기 어려웠고, 따라가기가 버거웠습니다. AI Agent라는 개념 자체도 처음 접해본 터라, LLM이나 Tools 같은 개념이 추상적으로 느껴졌습니다.
아쉬움: 토요일마다 있었던 스터디에 직접 참여하지 못한 것이 특히 아쉬웠어요. 지역에 거주하고 있어서 참여가 어려웠는데, 직접 들었다면 덜 막막했을 것 같습니다.
그래도 느낀 점:
문제는 자료가 아니라, 제 이해력이었다고 생각해요. 자료 자체는 굉장히 친절하고 쉬운 예시들이 많았어요.
"Agent 는 별게 아니다"라는 문구가 가장 인상 깊었습니다. 결국 LLM + Tools + Loop의 조합이라는 구조적인 개념이 기억에 남았습니다.
향후 학습 계획 🗓️
✅ 핵심 개념 다시 정리하기: LLM, Tools, Loop 개념을 다시 노트에 정리하고 예시와 함께 복습할 예정입니다.
✅ 챗봇 예제 실습 따라하기: PDF 마지막에 나온 미션 챗봇 만들기부터 꼭 따라 해보려고 합니다.
✅ 스터디 녹화 영상 찾기: 혹시 공유된 영상이나 요약 자료가 있는지 찾아볼 예정입니다.
✅ 모각코 온라인 참여 시도: 주말에 시간 맞으면 온라인으로라도 실습 모임에 참여해보고 싶습니다.
✅ 자신만의 에이전트 만들어보기: 날씨 알림이나 일정 관리 같은 간단한 예제를 스스로 구성해보는 것을 목표로 삼고 있습니다.
도움 받은 글
[Hands Book04] Activepieces AI Agent 학습 가이드 (PDF)
언젠가 다시 이 주제를 복습하며 제대로 따라가볼 수 있는 날이 오기를 바랍니다 🙏
이런 글도 사례가 될 수 있을까요? 라는 마음으로 작성해 보았습니다. 같은 고민을 하시는 분들께 작은 위로가 되었으면 좋겠습니다 🍀
