Claude 로 AI 분류학습 논문쓰기(처음부터 끝까지)

소개

휴머노이드 수비는 손흥민의 드리블을 차단할 수 있을까?

진행 방법

드리블 동영상을 촬영 후에 분류학습 모델을 만들고 각 모델의 성능을 비교해 보았습니다.

Tip: 프롬프트

mediapipe library 를 이용하여 skeleton(landmark)(사람관절의 좌표)를 추출하여 csv로 저장해줘.

Tip: 활용 이미지나 캡처 화면

축구 공을 차는 다양한 단계를 보여주는 다이어그램
색상이 다른지도의 플롯
다른 유형의 트래픽 수를 보여주는 막대 차트

Tip: 코드 전문은 코드블록에 감싸서 작성해주세요. ( / 을 눌러 '코드 블록'을 선택)

결과와 배운 점

1) 배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.

데이터가 작은 학습은 로컬 컴퓨터에서, 중간크기는 코랩에서 하고, 매우 크면 로컬 GPU에서 하는게 좋더라구요.

2) 과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?

코랩의 한 셀에서 여러 인공지능 모델을 동시에 학습을 시도하다보니, 라이브러리 등의 충돌이 있는거 같아요.

계속 클로드에 오류화면 캡쳐해서 보여주면 끝내 오류를 고친 코드를 보여줌.

  • 지도학습(supervise learning)에 대한 기초지식만 있어도, 쉽게 논문을 완성할 수 있엉요. ^^

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4개의 답글

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