소개
[근로환경조사 Korean Working Conditions Survey(KWCS)] 2006년-2023 년(7회) 데이터의 시계열 분석. 시계열 데이터 분석 연습 후 논문 내고자 함.
진행 방법
o3-pro (월 200달러 구독 중)는 분석용 데이터를 모두 첨부하도록 용량을 허용함. 이런 매력으로 구독 포기 못하고 있음.
프롬프트: 데이터 분석하여 시계열 분석을 하려고해. 헤드라인 변수와 데이터를 분석해서, 시
계열 분석 팁을 알려줘. 저명한 국제학술지에 투고할거야.
클로드는 40M , 20개 파일만 첨부할 수 있으나, o3-pro는 보다 큰 용량을 첨부할 수 있음.
세부적으로 데이터를 분석해줌.
가이드라인을 해줌.
프롬프트: 내용 구체화- 타켓 변수와 기타 공통변수를 정함. [국제학술지 트렌드에 맞게 타겟 변수를 정하고 기타 변수를 파악하여 논문을 진행하고 싶어. 네 생각은?]
코딩(초안): 좋아, 네 생각을 반영하여 시계열 분석 코드를 작성해줘.
코딩 초안 얻은 후에는 클로드로 옮겨서 코드 업데이트 함.
결과와 배운 점
1.배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
시계열 빅데이터 분석 시 o3-pro 로 초안을 작성하고 클로드(Opus4 or Sonnet4)로 세부 코드 작성하기.
2.과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
클로드는 팀플랜 연간 요금제로 2개 아이디를 번갈아가며 사용함. 프로젝트 폴더를 만들어놓고 사용함. 코드는 디버깅을 하여 출력해달라고 함. 커서Cursor 보다는 클로드로 코딩 집중함. 폴더를 만들어놓고 사용하니 예전 내용도 기억해줘고 땡큐했음.
3.도움이 필요한 부분이 있나요?
RTX A6000 gpu를 원격으로 빌려서 사용함. 가상환경 설정해서 gpu 세팅하는데에 많은 시간을 소비함. 일반인에게 gpu 설정은 까다로운 거 같음. 클로드에게 오류 메시지, 컴퓨터 사양 화면 캡쳐해주면서 gpu 설정하는 팁을 얻음. 결국 gpu 를 사용한 학습 성공. 여기 기초강의에서 초보자를 위한 이런 강의집도 일부 공개해주면 좋을 듯했어요.
4.앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
생성형 AI를 이용하여 코딩 후에, 원클릭으로 데이터를 분석하고 논문까지 완성하는 시도를 해보고 싶음.
코딩 마무리 중입니다. 여러분도 파이팅 하세요!!!
도움 받은 글 (옵션)
[주요 키워드] = '최근 논문트렌드', '저명한 국제학술지에 투고할거야.' 'google scholar 에서 검색되는 참고문헌(include doi or ISBN)'
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Gpters 최고.. 여기 애청자, 연간 구독자로서 여기만큼 좋은 교육 커뮤니티 찾지 못했어요.