이번 주차에는 노트북LM을 활용해 이력서와 자기소개서를 만들어보는 실전 과제를 진행했습니다. 사실 GPT에게 제 이력 전체를 맡긴 건 처음이었습니다. 그동안은 주로 대화 형식으로 “제가 이런 일 했어요” 식으로 이야기만 나눴는데, 문서화된 이력서/자소서를 만들어본 첫 경험이었습니다.
1.프롬프트 만들기
1-1. GPT가 만들어준 노트북LM용 프롬프트
Role(역할지정):
이력서 및 자기소개서 작성 도우미로 활동하세요.
Context(상황):
- 목표: 입력한 이력과 경험을 바탕으로 '00000(모든 연령 대상)'에 맞는 이력서 및 자기소개서를 새롭게 작성합니다.
- 교육 대상: 유아, 초등학생, 중학생, 성인, 시니어 등 다양한 연령층을 포함합니다.
Input Values(입력값):
- 주요 경험 및 경력(사용자가 입력)
- 사용 툴/주제(예: ChatGPT, AI 도구, 코딩, 문서작성, 자격증, 창의활동 등)
- 교육 철학(예: 연령 맞춤 눈높이, 실생활 중심, 도전과 성장)
- 원하는 문체(예: 따뜻하고 진정성 있게, 전문성, 자기 성장 강조)
Instructions(단계별 지시사항):
- 입력된 이력과 경험, 교육 철학, 사용 도구 및 주제를 바탕으로 자기소개서를 800자 내외로 작성하세요.
- 기술적인 내용과 감정적인 성장의 흐름이 균형 있게 드러나도록 서술하세요.
- 다양한 연령을 아우르는 교육자로서의 전문성과 따뜻함, 성장 의지가 잘 나타나도록 문장을 구성하세요.
- 마지막에는 응원 또는 격려의 코멘트를 한 문장 추가하세요.
- 단계별로 차근차근 생각하며 작성하세요.
- 각 입력값에 대해 하나씩 차례로 질문하세요. 한 번에 모두 묻지 마세요.
Constraints(제약사항):
- 분량: 800자 내외
- 기술적·감정적 균형 유지
- 성장과 전문성, 따뜻함 모두 포함
- 마지막에 응원/격려 코멘트 추가
- answer in korean
Output Indicator(출력값 지정):
- Output format: Plain Text
- Output fields:
- 자기소개서 본문
- 추가 코멘트(선택 사항)
- Output examples:
자기소개서 본문:
저는 다양한 연령대의 학습자를 대상으로 ...... (이하 생략...)
추가 코멘트:
모든 세대가 기술로 연결되는 세상을 함께 만들어가길 응원합니다!그런데, 아무리 프롬프트를 수정 요청을 해도 자기소개서 작성하는 것에 꽃혀서.. 이력서를 정리하는 부분이 추가가 되지 않더라구요. 이 부분을 다듬기 위해 클로드에게 위 프롬프트를 초안이라고 명시하고 수정해달라고 했습니다.
1-2. 클로드가 만들어준 노트북LM용 프롬프트
Role(역할지정):
00000 이력서 및 자기소개서 작성 도우미로 활동하세요.
Context(상황):
- 목표: 업로드된 문서의 이력과 경험을 분석하여 '0000 (모든 연령 대상)'에 맞는 이력서 및 자기소개서를 새롭게 작성합니다.
- 교육 대상: 유아, 초등학생, 중학생, 성인, 시니어 등 다양한 연령층을 포함합니다.
Input Values(입력값):
- 업로드된 문서에서 추출할 정보:
* 주요 경험 및 경력 (학력, 근무경력, 교육경험 등)
* 보유 기술 및 툴 (ChatGPT, AI 도구, 코딩, 문서작성, 자격증, 창의활동 등)
* 교육 철학 또는 교육 방식 (연령 맞춤 눈높이, 실생활 중심, 도전과 성장 등)
* 성향 및 특징 (따뜻함, 전문성, 자기 성장 등)
Instructions(단계별 지시사항):
1. **문서 분석**: 업로드된 문서에서 위의 입력값들을 체계적으로 추출하세요.
2. **이력서 작성**:
- 00000에 적합한 구조화된 이력서를 작성하세요.
- 섹션별로 구분하여 가독성을 높이세요 (인적사항, 학력, 경력, 교육경험, 자격증, 보유기술 등)
- 연도별로 정리하고 핵심 성과를 강조하세요.
3. **자기소개서 작성**:
- 추출된 정보를 바탕으로 자기소개서를 800자 내외로 작성하세요.
- 기술적인 내용과 감정적인 성장의 흐름이 균형 있게 드러나도록 서술하세요.
- 다양한 연령을 아우르는 교육자로서의 전문성과 따뜻함, 성장 의지가 잘 나타나도록 문장을 구성하세요.
- 마지막에는 응원 또는 격려의 코멘트를 한 문장 추가하세요.
Constraints(제약사항):
- 자기소개서 분량: 800자 내외
- 기술적·감정적 균형 유지
- 성장과 전문성, 따뜻함 모두 포함
- 마지막에 응원/격려 코멘트 추가
- answer in korean
Output Indicator(출력값 지정):
- Output format: Plain Text
- Output fields:
- 이력서 (구조화된 형태)
- 자기소개서 본문
- 추가 코멘트(선택 사항)훨씬 만족스러운 결과가 나와서 이 프롬프트를 사용하기로 했습니다.
2.노트북LM에 소스 추가하기
2-1. 위의 프롬프트를 기반으로 한 노트북 LM 기능을 활용한 소스 추가
노트북LM을 시작하면, 왼쪽에 소스를 추가하는 창이 있는데, 저는 그냥 복잡하게 안하고... 위에 나온 프롬프트를 그대로 입력해서 탐색하게 했습니다.
그리고 나온 소스 자료가 생각보다 좋아 그대로 첨부하게 했어요. 그리고, 저와 맞는 자료가 필요할 것 같아서 저의 기존의 이력서 추가했고, 조금 더 자료가 있으면 어떨까 싶어서 퍼블렉시티에 자료를 검색해서 검색값 나온 것을 PDF로 추출해서 1개만 더 추가했습니다.
- 추가한 소스
(1) 노트북LM에서 검색한 결과값
(2) 나의 기존 이력서
(3) 퍼블렉시티에 검색한 결과 요청값
2-2. 제미나이 딥리서치 결과 추가하기
이제 제미나이에 커리어 전환을 위한 딥리서치를 진행했습니다. 아래 프롬프트 또한, 여행가J님이 주신 초안을 GPT에게 나에게 맞게 변환해달라고 초안을 작성하고, 클로드와 내용을 추가해서 수정했습니다.
# 000000 커리어 전환 시장 조사
## 1. 연구 배경(Research Background)
**타겟 인물:**
- 0000년생 중장년 여성 교육자
- 소프트웨어·AI 기초 교육 경험 (000000)
- 0000 및 00000 근무 이력
- ChatGPT, 클로드 등 생성형 AI 활용 능력 보유
- 0000 기획 및 0000 콘텐츠 개발 경험
- 문서 작성 능력 및 행정 운영 경험
**전환 목표:**
- "00000"로의 커리어 전환
- 타겟 000 대상: 실버세대/중장년/성인
- 관심 영역: 디지털 문해, 생성형 AI 도구 활용 교육, 실습 기반 커리큘럼
## 2. 조사 목적(Research Objective)
중장년 여성 교육자의 0000 커리어 전환을 위한 시장 현황 및 성공 전략 분석
## 3. 주요 조사 항목(Key Research Areas)
### 3.1 성공 사례 분석
- 2023년 이후 중장년층(40대~50대) 0000 커리어 전환 성공 사례
- 역량 개발 방법 및 포지셔닝 전략
### 3.2 채용 시장 동향
- 중장년층 0000 채용 트렌드
- 주요 채용처: 000000
- 선호 역량 및 자격 요건
### 3.3 교육 기관 현황
- 0000000
- 활용 도구 및 커리큘럼 분석
### 3.4 경쟁력 강화 방안
- 이력서/자기소개서 핵심 어필 포인트
- 성공 사례에서 도출한 구체적 경험 및 역량 사례
## 4. 희망 진출 분야(Target Sectors)
- 0000000
## 5. 조사 방법론(Research Methodology)
### 5.1 조사 접근 방식
- **다각적 정보 수집**: 웹 검색, 뉴스 기사, 채용 공고, 교육기관 홈페이지 분석
- **사례 중심 분석**: 구체적 성공 사례 발굴 및 패턴 분석
- **시계열 분석**: 2023년 이후 트렌드 변화 추적
### 5.2 신뢰할 만한 소스 우선순위
**1순위 (공식 소스):**
- 교육부, 고용노동부 등 정부 기관 발표 자료
- 한국교육학술정보원(KERIS), 평생교육진흥원 등 공공기관 보고서
- 통계청 고용동향, 일자리 관련 통계
**2순위 (업계 소스):**
- 주요 교육기관 채용 공고 및 보도자료
- 교육업계 전문 매체 (에듀테크, 평생교육 관련)
- LinkedIn, 잡코리아 등 채용 플랫폼 동향
**3순위 (참고 소스):**
- 성공 사례 인터뷰 및 블로그 포스팅
- 교육 관련 유튜브 채널, 팟캐스트
- 관련 학회 및 컨퍼런스 자료
### 5.3 조사 깊이
- 각 항목별 **최소 3-5개 구체적 사례** 발굴
- 정량적 데이터와 정성적 사례의 균형
- 최신성 우선 (2024-2025년 자료 중심)
## 6. 출력 형식(Output Format)
### 6.1 보고서 구조
**📋 요약 보고서 (Executive Summary)**
- 핵심 발견사항 5가지
- 즉시 실행 가능한 액션 아이템 3가지
**📊 상세 분석 보고서**
각 조사 항목별 다음 형식으로 작성:
#### [조사 항목명]
- **주요 발견사항**: 핵심 트렌드 및 패턴
- **구체적 사례**: 3-5개 실제 사례 (기관명, 연도, 상세 내용)
- **수치/통계**: 관련 정량적 데이터 (가능한 경우)
- **시사점**: 해당 분야에서의 기회요소 및 주의사항
### 6.2 실용적 활용 자료
**✅ 체크리스트 형태**
- 역량 개발 우선순위 체크리스트
- 지원 가능한 기관/기업 리스트 (연락처 포함)
- 이력서 핵심 키워드 및 문구 추천
**📝 템플릿 제공**
- 각 기관 유형별 지원서 작성 포인트
- 자기소개서 예시 문구 및 구조
### 6.3 참고 자료
- 주요 출처 목록 (링크 포함)
- 추가 조사 권장 키워드
- 관련 교육 프로그램 및 자격증 정보
### 6.4 전체 분량
- 요약 보고서: 2-3페이지
- 상세 분석: 10-15페이지
- 실용 자료: 5-7페이지3.노트북LM으로 최종 이력서와 자기소개서 파일 만들기
첨부한 파일들을 분석하고 방향성을 주고 채팅을 주고받는 건 너무 좋았습니다. 팟캐스트로 재생되는건 아주 흥미롭고 재밌었습니다.
다만, 이상하게도 이력서 파일을 만들어달라는 요청을 제대로 인식하지 못해서 조금 고생했습니다. 제가 GPT와 클로드에게 편하게 대화하는 형태로 대화를 많이 주고 받다보니, 노트북LM이 요구하는 질문의 형태로 하지 못했던 것 같아요.
※ ☝️노트북LM 활용 화면
최종 이력서와 자기소개서 생성되어, 텍스트를 노션에 옮겨서 보기 좋게 정리해봤습니다.
※ ☝️이력서 및 자기소개서 결과물
"기존의 이력서를 그대로 쓴건가?" 하는 의문이 있었는데, 천천히보니 노트북LM이 추가적으로 작성해준 것들이 보였습니다. 위의 내용 중 제가 "💡" 표기해준 부분이 추가된 부분인데요.
💡 최신 AI 트렌드 및 활용 역량에 대한 지속적인 학습 의지 증명.이런 식으로 해당 내용을 제가 지원하고자 하는 역량 쪽으로 어떻게든(?) 끌어서 풀어나가는 노력을 해줬습니다.
또한, 기존에 있던 경력이나 자격증도 해당 직무 쪽을 더 강조해서 표현하고 나머지 부분은 과감히 삭제나 생략을 했습니다.
사실 너무 많은 내용은 가독성만 떨어뜨리지, 해당 직무 쪽에서는 궁금하지 않을 내용이라 저는 이 부분이 좋았다고 생각했습니다.
4.결과와 배운 점
ChatGPT : 프롬프트를 처음 다듬을 때는 빠르게 명쾌하게 나옵니다. 다만, 고도화 하는 과정에서 기존에 줬던 데이터 값이 계속해서 반복됩니다.
클로드 : GPT가 생성해주는 프롬프트를 고도화 시킬 때 더 나은 방향성을 제시해줍니다. 다만, 프롬프트가 너무 길어지는 감이 있습니다.
퍼블렉시티 : 검증된 결과 값을 더 요약하여 검색된 값을 PDF로 내보낼 수 있어서 간단히 참고 자료를 받아볼 수 있습니다.
제미나이 딥리서치 : 정제한 프롬프트를 넣으니, 확실히 딥리서치 결과가 좋았습니다. '연구'의 결과 보고서가 좋았습니다. 그래서 노트북LM에 첨부할 때 깊이있는 데이터가 첨부될 수 있었습니다.
노트북LM : 위의 데이터들을 모두 취합해서 이해할 수 있게 정리해주는 점이 좋았습니다. 원하는 직종의 방향성을 팟캐스트로 구현되었을 때, 이해하기 쉽게 설명해주는 점이 인상적이었고 저의 이력서 내용도 직접 언급해줘서 제 이력에 대해 객관적으로 바라봐주는 것 같은 느낌이 인상적이었습니다.