소개
섭취하는 음식이 나를 만들듯, 소비하는 정보가 나를 만드는 시대로
요즘 하루 종일 스마트폰과 컴퓨터 앞에 앉아 있으면서 문득 든 생각이 있었습니다. 나는 하루에 얼마나 많은 정보를 소비하고 있을까? 그리고 그 정보들이 나에게 어떤 영향을 미치고 있을까?
특히 무의식적으로 소비하는 정보들 - 유튜브 영상, 뉴스 기사, SNS 피드, 검색 결과 등이 실제로 내 사고와 관심사를 어떻게 형성하고 있는지 객관적으로 파악하고 싶었습니다.
그래서 개인 정보 소비 패턴을 분석하고 시각화하는 도구를 만들어보기로 했습니다.
테스트용을 통해 원하는 내용은 이렇습니다.
핵심 기능
브라우저 히스토리 분석: JSON/HTML 파일을 드래그 앤 드롭으로 간편하게 업로드
시간대별 소비 패턴: 언제 어떤 정보를 얼마나 오래 소비했는지 타임라인으로 시각화
카테고리별 분포 분석: 뉴스, 영상, 이미지, 검색어 등을 자동 분류하여 비율 확인
컨텐츠 요약: 각 정보의 핵심 내용을 AI가 요약하여 전체적인 소비 트렌드 파악
기대 효과
무의식적 정보 소비 습관 인식
생산성 저해 요소 발견
관심사 변화 추적
정보 다이어트 계획 수립
진행 방법
Claude에게 아이디어를 설명하자마자 바로 계산기를 두드리며(?) 프로토타입을 만들어주더군요!
(해당 기능를 만들때 효율적인 방법, 테스트하기 좋은 방법, 한계점, 등에 대해 Claude와 대화 후)
Claude와의 작업에서 얻은 인사이트:
효율적인 데이터 처리 방법 학습
테스트 시나리오 구상
기술적 한계점 파악
X / 구현 원리 이해 부족
Claude로 만든 결과물이 어떻게 동작하는지 이해하기 어려워서,
Bolt 서비스에서도 테스트해봤습니다.
결과와 배운 점
뭐가 많이 만들어진듯해보이지만, 이게 뭐 어떻게 되고있는건지 파악이 전혀 안되고 있어서
우선적으로, Claude/Bolt 등 바이브 코딩으로 서비스를 만든 영상을 확인해야 될듯합니다.
커뮤니티 질문
이런 경험 해보신 분들 계신가요?
AI 도구로 서비스 만들면서 겪은 비슷한 고민들
효과적인 학습 방법이나 추천 리소스
정보 소비 분석에 대한 다른 아이디어나 접근법
