<뽀짝이 (오픈클로 에이전트)와 함께 일하는 모습>
[공고 업데이트: 2026년 10월 7일]
지인을 지니파이 채용에 추천해주세요!
직무에 맞는 사람이며 AI에 정말 진심인 지인분이 있다면 이 게시물을 공유해주세요
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AI 에이전트와 함께 일하는, 지피터스 운영사 지니파이(주)
지니파이는 개인/조직의 AI 전환이 쉽지 않다는 문제를 해결합니다.
우리부터 AI 에이전트와 함께 일하는 AI-네이티브 환경을 구축합니다.
그 노하우로 (1) 실습형 AI 교육 및 (2) 그룹 AI 학습 플랫폼을 제공합니다.
교육생이 서로 도우며 끝까지 함께 완주하는 교육의 미래를 만듭니다!
현재 채용 중 포지션
AI 콘텐츠 마케터 - AI 활용 SNS 운영과 콘텐츠 기반 채널 성장
정부과제 및 행정 담당자 - AI 프로덕트 R&D 기획·운영과 헤르메스 기반 행정 자동화
기업 AI 교육 담당자 - 교육 운영과 교육생 상호작용 설계·실험
AI 프로덕트 엔지니어 - 로나 코치 개발·검증과 챌린지 OS 확장
프로덕트 디자이너 - 제품 경험 설계와 바이브 코딩 기반 웹서비스 구현
B2B AX 컨설턴트 (기업교육 세일즈) - 기업 AX 진단과 맞춤 교육 제안·계 약
공통 사항
AI 구독 최고 수준 지원, AI 활용에 적극적인 전체 팀 구성원, 평균 이상 연봉
현재 역삼동 TIPS타운 오피스 근무 (역삼로 175 현승빌딩)
<Rona - AI 교육을 AI 코치 + 동료 학습으로 해결하는 로나 플랫폼>
채용 포지션 상세
✅ 정부과제 및 행정 담당자 (경력 5년 이상 · 연봉 + 본인 수주 과제의 회사 배정 정부지원금 3% 인센티브)
이 직무는 AI 프로덕트에 맞는 정부 R&D 과제를 기획·제안·운영하며, 사내 결산과 정부과제 서류 제출 등 일부 에이전트 자동화가 완료된 환경에서 AI 엔지니어의 도움을 받아 헤르메스로 과제·행정 업무를 자동화하고 개선하는 역할입니다.
★ 담당 업무
AI 프로덕트에 맞는 정부 R&D 과제 기획·제안·운영
정부과제 서류 제출과 사업비 증빙·정산 관리
사내 결산 자료와 계약·지출 등 행정 업무 관리
AI 엔지니어와 헤르메스 기반 과제·행정 자동화 개선
★ 이 직무에서 얻을 수 있는 것
AI-Native 조직에서 과제·행정 자동화를 운영·개선하는 전문성
AI 교육 프로덕트의 개발과 사업화를 정부 R&D로 연결하는 경험
★ 필수 요건
정부 R&D 과제를 기획부터 정산까지 운영한 5년 이상 경험
AI 기술·사업 정보를 평가 기준에 맞는 제안서로 구조화하는 능력
과제·행정 업무의 일정과 증빙·정산 리스크를 관리하는 능력
AI 에이전트를 업무에 활용하고 더 깊게 익힐 의향
지시를 기다리기보다 책임지고 몰입해 일하는 분
★ 우대 사항
본인이 주도해 2억원 이상 정부 R&D 과제를 수주한 경험
AI·소프트웨어 분야 정부 R&D 과제 수행 경험
사내 결산 자료와 연구비 관리 시스템 운영 경험
클로드 코드/코덱스로 업무 자동화 및 깃허브 협업 경험
✅ AI 콘텐츠 마케터 (경력 3년 이상)
이 직무는 내부 AI 사례와 외부 트렌드를 콘텐츠로 제작하고 유튜브·SNS 채널의 성장과 가입·구독 전환을 만드는 역할입니다.
★ 담당 업무
내부 AI 사례와 외부 트렌드에서 채널별 콘텐츠 소재 발굴
이미지·영상·카드뉴스·숏폼 콘텐츠 기획·제작
유튜브·SNS 채널 운영과 성장·가입·구독 전환 개선
AI 에이전트 기반 콘텐츠 제작 파이프라인 자동화
★ 이 직무에서 얻을 수 있는 것
AI-Native 조직에서 콘텐츠 제작·배포·분석을 자동화하는 전문성
AI 학습 사례를 참여와 확산으로 연결하는 미디어 성장 경험
★ 필수 요건
콘텐츠 마케팅 경력 3년 이상과 콘텐츠 기반 SNS 성장 경험
내부 자산과 AI 트렌드에서 반응할 콘텐츠를 발굴하는 능력
이미지·영상을 직접 만들거나 AI로 반복 제작하는 능력
콘텐츠 제작과 SNS 운영에 AI를 활용하고 더 깊게 익힐 의향
지시를 기다리기보다 책임지고 몰입해 일하는 분
★ 우대 사항
인터뷰 기반 팟캐스트나 영상 시리즈를 기획·제작한 경험
콘텐츠로 사이트 가입이나 뉴스레터 구독을 늘린 경험
클로드 코드/코덱스로 업무 자동화 및 깃허브 협업 경험
✅ 기업 AI 교육 담당자 (신입 및 경력)
이 직무는 기업 AI 교육을 운영하고 교육생이 서로 돕고 배우는 상호작용을 설계·실험해 만족도와 완주율을 높이는 역할입니다.
★ 담당 업무
고객 업무와 교육생 수준을 분석해 AI 교육 목표와 커리큘럼 설계
교육생이 서로 돕고 배우는 상호작용 방식 설계·실험
강사·코치·운영 인력과 교육 현장을 운영하고 교육생 실습 지원
만족도·완주율과 코칭 투입 시간을 분석해 교육 방식 개선
★ 이 직무에서 얻을 수 있는 것
교육 운영 기준과 반복 업무를 AI 워크플로로 만드는 전문성
AI와 교육생 상호작용을 결합한 교육 모델을 0에서 1로 검증하는 경험
★ 필수 요건
교육·스터디·행사를 기획·운영하고 참여자 반응으로 개선한 경험
고객 요구와 교육생 행동을 교육 가설과 실험안으로 구조화하는 능력
새 AI 도구를 익혀 강의·코칭·운영의 적용 지점을 판단하는 학습력
AI 에이전트 활용에 이미 많은 시간을 쓰고 더 깊게 익힐 의향
지시를 기다리기보다 책임지고 몰입해 일하는 분
★ 우대 사항
기업 맞춤형 AI 교육 프로그램을 기획·운영한 경험
AI 교육생 코칭이나 강의 보조 경험
설문과 AI 교육 데이터를 분석해 고객 리포트를 작성한 경험
클로드 코드/코덱스로 업무 자동화 및 깃허브 협업 경험
✅ AI 프로덕트 엔지니어 (경력 5년 이상)
이 직무는 프론트엔드를 중심으로 로나 코치를 먼저 개발·검증하고, 검증 결과를 로나 챌린지 OS로 확장하는 역할입니다.
★ 담당 업무
윈도우·맥OS용 Electron 로나 코치 개발·운영
화면 기록과 사용자 행동으로 로나 코치 가설 검증
검증 결과를 반영한 로나 챌린지 OS 프론트엔드 개발
OS 단계에서 화상 모임·채팅·게시판·인증 통합
★ 이 직무에서 얻을 수 있는 것
AI-Native 조직에서 데스크톱 제품을 개발·검증하는 전문성
검증한 AI 코칭을 교육 운영 OS로 확장하는 플랫폼 개발 경험
★ 필수 요건
프론트엔드 중심으로 웹 제품을 5년 이상 출시·운영한 경험
사용자 경험을 분석하고 UI/UX를 직접 디자인한 실무 경력
AI 에이전트 기능을 직접 구현하고 사용자 반응으로 개선한 경험
AI 개발 환경을 직접 구성·최적화하며 더 깊게 익힐 의향
지시를 기다리기보다 책임지고 몰입해 일하는 분
★ 우대 사항
Electron으로 윈도우·맥OS 앱을 배포·운영한 경험
모바일 앱을 개발하고 출시 이후 유지보수한 경험
학습·코칭·커뮤니티 제품을 개발한 경험
본인 업무에 맞는 하네스 엔지니어링 경험
✅ 프로덕트 디자이너 (경력 5년 이상)
이 직무는 로나 코치 데스크톱 앱을 먼저 출시한 뒤 로나 챌린지 OS를 웹·모바일로 확장하며, UI/UX와 핵심 프론트엔드를 AI로 직접 만드는 역할입니다.
★ 담당 업무
고객 인터뷰로 학습자·운영자의 핵심 문제 구체화
로나 코치부터 챌린지 OS까지 단계별 제품 경험 설계
학습 이탈 신호와 운영자 개입 흐름 검증
바이브 코딩으로 웹서비스를 직접 구현하고 사용자 반응으로 개선
★ 이 직무에서 얻을 수 있는 것
고객 발견부터 피그마·프론트엔드까지 연결하는 AI-Native 디자인 전문성
AI 코치와 챌린지 교육 운영 OS를 0에서 1로 만드는 경험
★ 필수 요건
프로덕트 디자인 5년 이상과 제품 0→1 설계·출시·검증 경험
고객 인터뷰로 문제를 구체화하고 해결책을 검증하는 능력
UI/UX를 사용자 흐름과 작동하는 화면으로 구체화하는 능력
바이브 코딩으로 실제 작동하는 웹서비스를 직접 제작한 경험
지시를 기다리기보다 책임지고 몰입해 일하는 분
★ 우대 사항
LMS·학습·코칭·커뮤니티 제품을 설계하고 개선한 경험
교육·동료 학습·스터디를 직접 운영하거나 오래 참여한 경험
원어민 수준의 영어로 고객 인터뷰를 진행할 수 있는 분
✅ B2B AX 컨설턴트 (기업교육 세일즈) (경력 3년 이상)
이 직무는 기업의 AX 과제를 진단하고 로나 제품을 결합한 맞춤형 기업교육을 제안해 계약을 성사시키고 제품 개선 근거를 만드는 역할입니다.
★ 담당 업무
AX 신호 기반 자동화로 타깃 기업을 발굴하고 리드 품질 평가
고객 업무와 교육 결과물을 반영한 맞춤 제안부터 계약까지 주도
로나 코치·로나 챌린지 OS를 기업교육에 도입하고 활용 검증
현장 문제와 딜 요구를 제품 개선안과 계정 성장 기회로 연결
★ 이 직무에서 얻을 수 있는 것
AI로 리드 발굴·맞춤 제안·CRM을 고도화하는 세일즈 전문성
기업교육의 제품 도입과 현장 학습을 제품 개발로 잇는 경험
★ 필수 요건
기업 인사교육 담당자 대상 B2B 세일즈 3년 이상 경험
아웃바운드 리드를 선별해 맞춤 제안과 계약으로 연결하는 능력
고객의 AX 과제를 제품·교육 제안과 개선 요구로 바꾸는 능력
단순 채팅을 넘어 클로드 코드/코덱스를 일상 업무에 사용하는 분
지시를 기다리기보다 책임지고 몰입해 일하는 분
★ 우대 사항
대기업 인사교육 담당자와 장기 관계를 쌓아온 네트워크
기업교육 제품 도입·운영 또는 AX 컨설팅 경험
성과 연동 인센티브 비중이 큰 보상 구조를 선호하는 분
클로드 코드/코덱스로 업무 자동화 및 깃허브 협업 경험
→ B2B AX 컨설턴트 (기업교육 세일즈)로 지원하기
지니파이가 풀려는 문제
AI를 배울 콘텐츠는 넘치지만, 실제 업무를 바꾸는 사람은 아직 적습니다
AI 트렌드를 읽고 강의를 듣는 것만으로는 일이 바뀌지 않습니다. 내 일에 맞는 첫 실습이 필요하고, 끝까지 해낼 약속과 동료가 필요하며, 잘된 방법을 다음에도 다시 쓸 수 있어야 합니다.
특히나 이 문제는 기업 내 구성원들 사이에서 심각합니다.
지니파이는 이 문제를 세 단계로 풀고 있습니다.
1. 지피터스에서 검증했습니다
강의만 듣는 대신 직접 실습하고, 자신의 결과물을 발표하며, 동료의 피드백을 받습니다. 함께 약속하고 사례를 공유할 때 배움이 실제 결과물로 이어진다는 것을 확인했습니다.
2. Rona로 제품화합니다
로나는 사용자가 쓰는 업무 도구와 맥락을 바탕으로 맞춤 AI 활용법을 제안합니다. 30분 안에 하나를 직접 해보고, 그룹 챌린지에서 목표를 선언하고, 동료와 결과를 공유하며 끝까지 실행하게 돕습니다.
3. 개인의 변화를 조직의 방식으로 확장합니다
한 번 잘된 프롬프트나 자동화를 개인의 노하우로 남겨두지 않습니다. 팀이 다시 쓸 수 있는 Skill과 운영 기준으로 바꾸고, 결과를 평가해 다음 업무의 기본값을 개선합니다.
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주요 성과
AI 네이티브 조직 - 전직원 바이브 코딩, 오픈클로/헤르메스 도입, 토큰 무제한 지원
그룹 챌린지 형태로 AI 활용 실습을 꼭 하게 만들어 주는 Rona 플랫폼 MVP 출시
AI 스터디 운영만으로 만든 월 17만명 방문 학습 커뮤니티 (gpters.org)
스터디 23개 기수, 약 9,000명 참여, 40% 재구매, 약 1만개의 AI 활용 사례
Google.org가 제공하는 교육 펀드의 아태지역 한국 파트너로 선정!
B2C 의 2배 이상 규모가 되는 B2B 기업 AI 교육도 제공 중
사업 관련 자료
지피터스 AI 스터디의 모집 페이지, 설명회 영상, 실제 스터디 녹화본
지피터스 기업 교육 프로그램 소개 페이지
<지니파이 내부 AX 시도는 모두 게시판에 게시되어 있습니다>
AI 네이티브 지니파이
AI-Native는 도구 이름이나 토큰 사용량이 아닙니다. 사람이 하던 일을 무조건 자동화하는 것도 아닙니다. 문제를 더 잘 이해하고, 반복 가능한 방법을 만들고, 결과를 평가해 다음 업무의 기준을 바꾸는 방식입니다.
1. 배웁니다
지피터스 사례, 기업 교육, 사내 세션을 통해 최신 AI 활용법을 익힙니다.
2. 실제 업무에 적용합니다
각자 맡은 콘텐츠, 개발, 운영, 세일즈 업무에서 이번 주에 필요한 결과물을 로나의 도움을 받아 AI와 함께 만듭니다.
3. 다시 쓸 수 있게 남깁니다
효과가 있었던 프롬프트, 스크립트, 에이전트 흐름을 문서와 Skill로 정리합니다.
4. 평가(Eval)하고 개선합니다
결과의 품질, 시간, 비용, 실패 사례를 확인하고 다음 버전의 기준을 높입니다.
이런 분과 잘 맞습니다
지시를 기다리기보다 모호한 문제를 직접 정의하는 분
새 정보를 빠르게 익히고 작은 실행안으로 구조화하는 분
흥미로운 시작뿐 아니라 마무리, 문서화, 운영 안정성까지 책임지는 분
AI를 유행으로 소비하기보다 자기 업무를 바꾸는 데 깊게 쓰고 싶은 분
작은 팀에서 역할의 경계를 넘어 사업 결과를 만들고 싶은 분
이런 환경을 원한다면 맞지 않을 수 있습니다
정해진 업무 범위와 완성된 프로세스 안에서만 일하고 싶은 경우
AI 도구를 배우고 업무 방식을 바꾸는 데 관심이 적은 경우
빠른 실험 뒤의 반복 개선과 운영 책임을 선호하지 않는 경우
국내에서 상시 원격근무만 가능한 환경을 원하는 경우
근무 환경 및 복지 제도
AI 활용에 가장 앞서가고 있으며 주도적인 훌륭한 동료들 (현재 12명)
클로드 코드, 오픈클로 에이전트를 모두 사용하는 AI 네이티브 환경
업계 평균보다 높은 연봉 제공
AI 스터디로 만들어 지는 1만 여개의 AI 활용법에 24/7 계속 노출
랩탑 + 외장 모니터 + 성과에 따른 토큰 무제한 지원
개인 법카로 업무 시 식사 (점심, 저녁), 카페, 문구, 책, 운동비
8시 30분 ~ 9시 유연 출근제, 시간차 및 자유로운 휴가 제도
서로 존대하며 "~님"으로 호칭하는 상호 존중 문화
지시에 따른 반복 업무가 아닌, 문제 파악, 해결하는 주도적 업무
AI 스터디 무한정 참여 가능, 스터디장 참여시 보너스 제공
팁스타운 S3 독립 오피스 사용 (역삼로 175, 지도)
국내 오피스 100% 대면 근무 + 해외 및 지방은 원격 근무
합류 과정
1. 지원서 제출
자유 양식 이력서만 있으면 지원할 수 있습니다. 포트폴리오와 작업물 링크는 선택 사항이지만, 본인이 직접 만든 결과와 기여 범위를 확인할 수 있으면 좋습니다.
2. 서류 검토
연차의 모양보다 역할과 맞닿은 실제 결과, 본인의 기여, 문제를 끝까지 다룬 경험을 봅니다.
3. 온라인 커피챗 · 약 30분
지원 동기, 현재 이직을 고민하는 이유, AI 활용 방식, 희망 처우 범위를 서로 확인합니다.
4. 온라인 직무 인터뷰 · 약 90분
대표 프로젝트와 직무 경험을 깊게 이야기합니다. 지속적으로 배우고 실제 업무 방식을 바꾼 사례도 확인합니다.
5. 오피스 인터뷰 · 약 2시간
실제 역할과 가까운 문제를 함께 구조화합니다. 정답을 맞히는 시험보다 문제 정의, 판단 기준, 협업 방식을 봅니다.
6. 평판 조회
후보자의 동의를 받은 뒤 진행합니다. 면접에서 확인한 강점이 과거 업무에서도 반복됐는지 보조적으로 확인합니다.
7. 처우 협의와 최종 합류
역할, 기대 수준, 희망 처우를 바탕으로 조건과 입사일을 조율합니다.
지원 후 2주 안에 첫 결과를 안내드립니다. 과정이 지연되거나 변경되면 먼저 알려드립니다.
자주 묻는 질문
✴️ 교육 회사인가요, 소프트웨어 회사인가요?
현재 지피터스 B2C 스터디와 B2B 기업 교육은 중요한 사업이자 제품 학습의 기반입니다. 교육 운영에서 발견한 “사람이 실제로 끝까지 하게 만드는 방법”을 Rona의 맞춤 AI 활용과 그룹 챌린지 제품으로 확장하고 있습니다. 교육과 제품을 분리하기보다, 실제 사용자와 사례가 제품을 더 빠르게 학습시키는 구조를 만듭니다.
✴️ Rona는 지금 어떤 단계인가요?
업무 도구를 연결해 맞춤 AI 활용법을 제안하고, 30분 실습과 그룹 챌린지로 실행을 돕는 제품을 운영하고 있습니다. 아직 완성된 정답보다 사용자 행동과 실패 사례를 빠르게 학습해야 하는 단계입니다. 합류한 동료는 기능 구현뿐 아니라 무엇을 먼저 검증할지도 함께 결정합니다.
✴️ 사업은 안정적으로 성장하고 있나요?
투자금보다 매출을 바탕으로 성장하는 방식을 우선합니다. 커피챗에서 공유한 기준으로 교육 사업 매출은 2025년 약 11억 원이었고 2026년에는 40% 이상 성장 하고 있습니다. 현재 매출을 넘어 더 크게 성장하려면 기업 교육과 지피터스 AI 스터디를 개선하고, 로나로 차별화하여 확장하는 일이 필요합니다.
✴️ AI를 이미 매우 잘해야 지원할 수 있나요?
현재 도구를 얼마나 많이 아는지만 보지 않습니다. 새 방법을 빠르게 배우고 자기 업무에 적용해 결과를 만든 경험이 더 중요합니다. 다만 AI를 업무에 깊게 쓰려는 의지가 없거나 기존 방식을 바꿀 생각이 없다면 잘 맞지 않습니다.
✴️ 야근과 근무시간은 어떻게 운영하나요?
지니파이는 현재 모든 팀원들이 주 52시간 근무를 합의했습니다. 다만, 40시간은 오피스에서 나머지는 본인이 알아서 합니다. 그것도 20시간 AI 학습 및 써보기가 우선 순위이고 나머지 32시간만 실무를 진행합니다. 이는 빠르게 변화하는 AI 기술을 바탕으로 AI를 가장 잘 쓰는 팀이 되기 위해서는 AI 활용에 많은 시간을 투자하지 않고는 불가능합니다.
이 투자가 확실히 눈에 보이는 결과를 만들고 있습니다. 그리고, 장기적으로 이런 투자는 개개인에게 AI를 가장 잘 쓰는 인재가 되게 하고, 회사는 AI를 가장 잘 쓰는 회사가 됩니다. 그래서 모두에게 윈윈입니다.
그리고 그렇게 하는 것이 가장 하고 싶은 일인 분들을 팀원으로 모시고 있어요.
즉, 회사의 AX 일 = 내가 하고 싶은 일 = 내가 성장하는 일 = 돈 가장 많이 벌 수 있는 일, 이렇게 일치되는 분들을 팀원으로 모시고 있습니다. 우리 팀은 모두가 본인의 업무에 100% 집중하고 있고, 그런 동료와 함께 빠르게 성장하고 싶은 분, 그리고 그에 따라 큰 보상을 얻고 싶은 분이 함께 하였으면 좋겠습니다.
✴️ 팀은 어떻게 구성되어 있나요?
기업교육 사업은 현재 세일즈 1명과 운영 2~3명을 중심으로 일합니다. 사업 확대를 위해 기업교육 운영, 마케팅, AI 자동화 역할을 보강하고 있습니다. 작은 팀이어서 각자 맡은 업무를 수행하는 데 그치지 않고 반복되는 일을 자동화하고 더 나은 운영 기준을 만드는 책임도 함께 맡습니다.
✴️ 국내 팀이 대면 근무를 하는 이유는 무엇인가요?
초기 제품과 운영 문제를 빠르게 함께 풀고, 새 AI 활용법을 바로 옆에서 공유하기 위해 국내 팀은 역삼 오피스 대면 협업을 기본으로 합니다. 국내 상시 원격근무를 전제로 한 포지션은 아닙니다.
✴️ 파트타임으로 참여할 수 있나요?
현재 공개 포지션은 모두 풀타임입니다.
✴️ 경력 연수가 조금 부족해도 지원할 수 있나요?
연차는 역할의 복잡도와 기대 책임을 설명하는 기준 입니다. 연차가 조금 부족해도 같은 수준의 문제를 주도해 명확한 결과를 만든 증거가 있다면 지원할 수 있습니다.
✴️ 공개되지 않은 포지션에도 지원할 수 있나요?
지원 양식에 원하는 역할과 자신이 만들 수 있는 결과를 적어주세요. 적합한 역할이 열리면 우선 연락드리겠습니다.
✴️ 지원 후 언제 연락을 받나요?
지원 후 2주 안에 첫 결과를 안내드립니다. 일정이 달라지면 먼저 안내합니다.
✴️ 더 궁금한 점은 어디로 문의하나요?
배운 것을 실제 결과로 바꾸는 팀에 합류하세요
완성된 프로세스를 운영할 사람보다, 아직 모호한 문제를 직접 정의하고 더 나은 방식을 남길 동료를 찾습니다.
필요한 자료: 자유 양식 이력서
예상 소요 시간: 약 1분
채용 방식: 상시채용, 충원 시 마감
첫 결과 안내: 지원 후 2주 이내