챗GPT에게 물어보니 다음과 같이 알려줬는데.... 구체적으로 어떻게 좋은지 확 와닿지는 않네요. 실제 사례 등을 아시는 분 계실까요?
MCP란?
MCP는 대형 언어 모델(LLM)이 외부 데이터, 도구, 또는 추가 정보를 보다 손쉽게 활용할 수 있도록 표준화된 방법을 제공하는 개방형 프로토콜입니다. 쉽게 말해, HTTP가 웹 간의 통신을 표준화하듯이, MCP는 AI 애플리케이션이 여러 가지 도구나 데이터 소스와 일관된 방식으로 연동될 수 있게 해줘요.
주요 특징
외부 도구와의 연동: MCP를 이용하면 개발자가 별도의 복잡한 인터페이스 없이도 AI 모델에 새로운 기능이나 정보를 쉽게 추가할 수 있습니다.
비개발자도 활용 가능: 복잡한 코딩 없이도 AI 애플리케이션에 다양한 기능을 플러그인 형태로 추가할 수 있어 접근성이 높아요.
표준화된 방식: 여러 AI 모델 및 도구가 공통의 규칙을 따르게 되어, 시스템 간 호환성을 크게 높여줍니다.
왜 주목받을까?
최근 AI 기술의 발전과 함께, LLM의 한계를 보완하고 외부 정보의 실시간 활용이 중요해지면서 MCP가 뜨거운 관심을 받고 있어요. MCP를 통해 AI 에이전트가 더 풍부한 컨텍스트를 받아들여 보다 정교한 작업을 수행할 수 있게 되기 때문입니다.