AI 선행연구 조사의 필요성
금융권에서는 상용 LLM 서비스를 보안과 규제 때문에 사용하기 어려운 경우가 많아 오픈소스 LLM을 활용하는 경우가 많음.
특히 오픈소스 LLM에서도 규모가 작을 경우 높은 인프라 사양을 필요로 하지 않아 좋기는 하지만, 응답 품질이 만족스럽지 못하다는 단점이 있음.
이러한 이유로 경량 LLM에 대한 연구가 필요하며, 기존의 연구들에서 이에 대한 연구가 어디까지 진행되었는지를 파악하는 것이 논문을 작성하기 위한 가장 첫번째 작업이 될 것으로 생각함.
Claude Code를 활용한 연구 방법
Claude Code를 사용하여 최근 10년간 진행했던 주요 논문에 대한 조사를 진행함.
한국어 텍스트가 포함된 검은 화면의 스크린샷
스터디장이신 엘리 교수님이 공유해주신 프롬프트에 주제를 변경하여 Claude Code에 요청함.
또한 결과를 docx 파일로 만들어 달라고 요청하여 5페이지 분량의 조사 내용을 아래와 같이 받을 수 있었음.
한국어 재무제표 분석
연구 결과와 향후 계획
주제와 관련된 전체적인 주요 논문 히스토리를 파악하기에 좋았고, 특히 연도별로 알 수 있다는 점이 가장 좋았음.
또한 해당 분야의 지배적인 패러다임을 요약해 주고, 아직 해결되지 않은 핵심 질문들을 3가지 도출해 주기 떄문에 향후 나의 연구 주제를 찾아가는 데에 큰 도움이 될 것으로 보임.
다만 각 논문을 3줄씩 요약하기 때문에 너무 많이 요약이 되어, 구체적인 내용을 파악하기는 어려움. 전체적인 흐름을 파악한 후에, 논문 10편 중 특히 분석이 필요한 논문들 순서대로 좀 더 길게 요약을 요청하는 것이 필요할 것으로 보임.
향후 계획으로는, 각 논문에 대한 상세 분석을 통해 기존에 연구되지 않은 영역을 파악할 예정임. 해당 영역 파악 후 데이터 검색 및 분석 예정임.
