소개
국내 금융권에서는 보안상, 규제상의 이유로 상용 LLM 서비스를 사용하지 못하는 경우가 많아 오픈소스 LLM을 사용하게 되는 경우가 있음.
특히 규모가 작은 모델의 경우 높은 인프라 사양을 요구하지 않는다는 장점이 있으나, 응답 품질이 좋지 않다는 단점이 있음.
따라서 오픈소스 LLM 활용에 대한 연구가 필요함.
진행 방법
Claude Code를 사용하여 금융권에서의 오픈소스 LLM 활용에 대한 선 행연구 조사를 진행함.
한국어 텍스트가 포함된 검은 화면의 스크린샷
스터디장이신 엘리 교수님께서 공유해주신 프롬프트에서, 원하는 주제를 입력하여 선행조사 연구를 진행함.
또한 결과를 docx 파일로 남기도록 요청하여, 전체 분량 5페이지의 10편 주요 논문 요약의 워드파일을 받을 수 있었음.
결과와 배운 점
특정 주제에 대한 주요 선행연구를 빠르게 파악해 볼 수 있다는 점이 가장 유용했음.
특히 10년간의 주요 논문 10편에 대해 시기적으로도 요약을 할 수 있어서, 각 연도별로 어떤 주제가 지속적으로 연구되어 왔는지를 파악할 수 있었음.
다만, 각 논문에 대해 3줄 요약을 하다보니, 논문의 주요 내용을 구체적으로 알기는 어렵다는 단점이 있었지만, 이는 전체적인 흐름을 파악한 후에 논문 하나씩 더 추가 요약/분석하는 것이 좋다고 판단됨.
정식으로 publish된 것이 아닌 arXiv에 업로드된 연구들도 있어서, 이에 대한 필터링이 필요할 경우 프롬프트를 일부 조정할 필요도 있다고 생각됨.
향후 계획으로는, 각 논문에 대한 세부 분석을 통해 내가 직접 연구할 영역을 검색해 보고, 이에 대한 데이터 검색 및 분석을 진행할 예정임.
