AI 교육 유튜브를 뉴스레터로! n8n + LLM을 활용한 자동 카드뉴스 제작기

소개

좋은 AI 교육 유튜브 영상들을 혼자 보는 것보다, 스터디원분들이랑 공유하면 좋겠다고 생각했어요. 단순 요약이 아닌, 카드뉴스 형태의 인사이트 정리로 만들고 싶었고, 이걸 HTML 뉴스레터로 발송하고 드라이브에 저장했습니다.

앞으로는 이 카드뉴스를 PNG 이미지로 변환하는 기능도 추가할 예정이에요!

(캔바를 연결하면 될 것 같은데, 유료 결제가 필요한 것 같아 일단 html로 구성했습니다)

진행 방법

✅ 사용한 도구

Google Sheets: 공유하고 싶은 유튜브 영상 링크를 리스트업
n8n: 전체 워크플로우 자동화
Gemini (LLM): 카드뉴스용 콘텐츠 생성
Gmail / Google Drive: 결과물 전송 및 저장

⚙️ 전체 자동화 워크플로우

Google Sheets에 영상 링크 리스트업
구글시트에서 영상 가져오기

const item = $input.first();
const url = item.json["URL"] || "";
let videoId = null;

try {
  if (url.includes("youtu.be/")) {
    videoId = url.split("youtu.be/")[1].split("?")[0];
  } else if (url.includes("youtube.com/watch")) {
    const match = url.match(/v=([^&]+)/);
    if (match && match[1]) {
      videoId = match[1];
    }
  }
} catch (e) {
  videoId = null;
}

return {
  ...item,
  json: {
    ...item.json,
    videoId
  }
};

자막 추출

자막추출은 아래와 같은 코드(유투브의 자막스크립트를 가져오는 코드)를 외부에서 실행할 수 있도록 서버에 올려놓아야합니다. 저는 집에 n8n용으로 서버가 있어서 거기에 구축을 했고, 그 서버의 특정 포트를 스크립트를 가져오는 용도로 지정해놓고 해당 포트를 호출하는 식으로 구축하였습니다. (초보자분들은 클라우드서버에서 실행되도록 하시는게 좋을것 같습니다)

from flask import Flask, request, jsonify
from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi
from youtube_transcript_api._errors import (
    TranscriptsDisabled,
    NoTranscriptFound,
    VideoUnavailable,
    CouldNotRetrieveTranscript,
)
import time

app = Flask(__name__)

@app.route("/transcript", methods=["GET"])
def get_transcript():
    video_id = request.args.get("id")
    if not video_id:
        return jsonify({"error": "Missing 'id' parameter in query"}), 400

    for attempt in range(2):  # 최대 2번 시도
        try:
            # 자동 생성 자막 포함하여 시도
            transcript_list = YouTubeTranscriptApi.list_transcripts(video_id)
            transcript = transcript_list.find_transcript(['ko', 'en'])
            return jsonify(transcript.fetch())
        except (NoTranscriptFound, TranscriptsDisabled):
            try:
                # 자동 생성 자막으로 fallback
                transcript = transcript_list.find_generated_transcript(['ko', 'en'])
                return jsonify(transcript.fetch())
            except Exception as e:
                if attempt == 0:
                    time.sleep(1)
                    continue
                return jsonify({"error": "자막이 없습니다 (수동/자동 모두 실패)"}), 400
        except VideoUnavailable:
            return jsonify({"error": "해당 영상은 삭제되었거나 접근할 수 없습니다."}), 400
        except CouldNotRetrieveTranscript:
            return jsonify({"error": "YouTube에서 자막을 가져오지 못했습니다. (접근 제한, 인증 필요 등)"}), 400
        except Exception as e:
            if attempt == 0:
                time.sleep(1)  # 1초 대기 후 재시도
                continue
            return jsonify({"error": f"알 수 없는 오류: {str(e)}"}), 500

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=5000)

AI에게 카드뉴스 도출에 대한 프롬프트를 주고 컨텐츠를 생성하도록 합니다.

# 목표 : 다음 유튜브 영상 스크립트 전체를 꼼꼼히 읽고, 교육 관계자 및 학부모가 관심을 가질 만한 주제를 선정합니다.

이 주제를 바탕으로, 카드뉴스를 구성합니다.

## 첫 번째 카드(도입)

 - 선정된 주제를 소개하며, 흥미롭게 문제를 제기합니다.
 - 200자 이내로 작성합니다.

 ..... <2~4번째 카드도 첫번째 카드와 같은 형식으로 프롬프트를 작성합니다.>

📌 출력 형식 (수정 없이 그대로 따라주세요):

{
"cards": [
{ "title": "카드 1 제목", "text": "카드 1 본문" },
{ "title": "카드 2 제목", "text": "카드 2 본문" },
{ "title": "카드 3 제목", "text": "카드 3 본문" },
{ "title": "카드 4 제목", "text": "카드 4 본문" }
]
}

[텍스트 시작]
{{ $json.combinedText }}
[텍스트 끝]

Gemini가 카드뉴스 형식으로 HTML 콘텐츠 생성(인사이트 도출)
생성된 컨텐츠를 바탕으로, chatGPT혹은 Gemini에게 <HTML>형식의 카드뉴스 템플릿을 작성해달라고 요청한 뒤, HTML 노드에 적용합니다.
파일을 구글드라이브에 올리기 위해 Base64형태로 저장합니다.
HTML을 Gmail로 발송, Google Drive에도 저장

<결과물>

🧠 프롬프트 튜닝 경험

초기에는 단순히 "4장의 카드뉴스로 만들어줘"라고 요청했더니:

1시간짜리 강의 내용을 4장으로 요약하려 하다 보니
각 카드가 원론적이고 심심한 요약으로 끝남 😥

그래서 이렇게 개선했어요:

한 가지 인사이트에 집중하도록 프롬프트를 수정
예: 1장 문제제기 → 2~3장 배경/내용 → 4장 질문 던지기

🎨 HTML 카드 제작 중 겪은 점

HTML로 카드 6장을 만들되 디자인 정렬과 반응형 배치에 시간이 꽤 걸렸어요
예쁘게 보이게 하려면 텍스트 길이나 폰트 크기 조정 등 미세 조정 필요

결과와 배운 점

프롬프트의 힘!
단순 지시보다 인사이트 중심의 설계가 훨씬 나은 결과를 만듦
콘텐츠 재이해의 기쁨
뉴스레터를 만들다 보니, 흘려봤던 영상도 다시 보고 더 깊이 이해하게 됨
앞으로의 계획
- 카드뉴스를 PNG 이미지로 저장하기

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