안녕하십니까!
허깅페이스 캠프 서포터 강성준입니다!
오늘은 지난주에 글 썼던 부동산 분류 모델 제작한 아주 쉬운 방법을 소개해 드리고자 합니다!!
지피터스 사례글: https://www.gpters.org/wealth/post/creating-real-estate-image-fKTFrP0viAg648g
허깅페이스 Space: Korean Real Estate Classifier - a Hugging Face Space by Kang-Seong-Jun
컴퓨터 전공도 아니고, 개발자도 아닌 비개발직인 제가, 아이디어를 갖고 인공지능 모델 학습을 진행했던 아주 간단한 방법을 공유드리겠습니다.
그 방법은 바로 HuggingPics 라는 허깅페이스의 라이브러리 이용입니다. Thanks to. Nate!
Train and Deploy Vision Transformers for ANYTHING using Hugging Pics 🤗🖼 (youtube.com)
위의 허깅 직원 Nate raw 씨의 깃헙에서 간단하게 Vision trnasformer의 맛을 느낄수 있습니다.
1. 구분하고 싶은 대상을 정한다. 예시)강아지
2. 자동으로 또다른 transformer(ViT) 모델이 각 카테고리당 150개의 사진을 찾아준다.
3. 자동으로 허깅페이스에 연동되어 모델이 학습되고 허깅페이스에 나의 모델이 생성된다.
4. 그걸로 SPACE를 만든다.
[허깅페이스x내집마련] 부동산 관련 이미지 자동 분류기 Real estate image classifier model 만들기(Feat. HuggingFace) | 지피터스 GPTersKorean Real Estate Classifier - a Hugging Face Space by Kang-Seong-Jun
5. Complete!!!
(지난주에 비해 업그레이드 된 모델, 적합한 예시사진, 한글화까지 마친 모습!!!)
Nate는 허깅페이스 직원인듯하고 공식 오픈소스 라이브러리인 만큼 모두가 함께 실습도 가능할것같습니다.
위 방법을 이용해 “한국 부동산 분류모델”을 만들었던 것 또한 사례글로 게시되어 있습니다. 모두 한번 모델을 만들어보고, 완성된 모델을 GPTers Hub에 공유해서 우리 지피터스 허깅페이스 조직을 키워나가보시지요!!!
P.S. 예시가 계속 치타-기본설정-으로 나오는 슬픈 허들이 있었는데, 역시 우리의 파트너님, 정민님께서 한방에 해결을 해주셨습니다!
P.S.2 모두 서로서로 돕고 문제를 해결해주는 아름다운 부트캠프의 모습!!! 다들 걱정하지 말고 체험해보고 부딪혀보면 어느샌가 성장해있는 모습을 보게 되실거에요!
