강성준
강성준
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🌈 지피터스금손

아주 쉽게 인공지능 이미지 분류 모델 학습하기 Feat.HuggingPics

안녕하십니까!

허깅페이스 캠프 서포터 강성준입니다!

오늘은 지난주에 글 썼던 부동산 분류 모델 제작한 아주 쉬운 방법을 소개해 드리고자 합니다!!

지피터스 사례글: https://www.gpters.org/wealth/post/creating-real-estate-image-fKTFrP0viAg648g

허깅페이스 Space: Korean Real Estate Classifier - a Hugging Face Space by Kang-Seong-Jun

컴퓨터 전공도 아니고, 개발자도 아닌 비개발직인 제가, 아이디어를 갖고 인공지능 모델 학습을 진행했던 아주 간단한 방법을 공유드리겠습니다.

그 방법은 바로 HuggingPics 라는 허깅페이스의 라이브러리 이용입니다. Thanks to. Nate!

GitHub - nateraw/huggingpics: 🤗🖼️ HuggingPics: Fine-tune Vision Transformers for anything using images found on the web.

Train and Deploy Vision Transformers for ANYTHING using Hugging Pics 🤗🖼 (youtube.com)

위의 허깅 직원 Nate raw 씨의 깃헙에서 간단하게 Vision trnasformer의 맛을 느낄수 있습니다.

1. 구분하고 싶은 대상을 정한다. 예시)강아지

2. 자동으로 또다른 transformer(ViT) 모델이 각 카테고리당 150개의 사진을 찾아준다.

3. 자동으로 허깅페이스에 연동되어 모델이 학습되고 허깅페이스에 나의 모델이 생성된다.

4. 그걸로 SPACE를 만든다.

[허깅페이스x내집마련] 부동산 관련 이미지 자동 분류기 Real estate image classifier model 만들기(Feat. HuggingFace) | 지피터스 GPTers

Korean Real Estate Classifier - a Hugging Face Space by Kang-Seong-Jun

5. Complete!!!

(지난주에 비해 업그레이드 된 모델, 적합한 예시사진, 한글화까지 마친 모습!!!)

Nate는 허깅페이스 직원인듯하고 공식 오픈소스 라이브러리인 만큼 모두가 함께 실습도 가능할것같습니다.

위 방법을 이용해 “한국 부동산 분류모델”을 만들었던 것 또한 사례글로 게시되어 있습니다. 모두 한번 모델을 만들어보고, 완성된 모델을 GPTers Hub에 공유해서 우리 지피터스 허깅페이스 조직을 키워나가보시지요!!!

P.S. 예시가 계속 치타-기본설정-으로 나오는 슬픈 허들이 있었는데, 역시 우리의 파트너님, 정민님께서 한방에 해결을 해주셨습니다!

P.S.2 모두 서로서로 돕고 문제를 해결해주는 아름다운 부트캠프의 모습!!! 다들 걱정하지 말고 체험해보고 부딪혀보면 어느샌가 성장해있는 모습을 보게 되실거에요!

실습용 코랩: (수정중)
1. HuggingPics.ipynb - Colab (google.com)

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5개의 답글

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